基于国产卫星影像的自然资源动态监测

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0349

摘要/Abstract

摘要： 准确及时地掌握山、水、林、田、湖、草系统变化状况，是自然资源管理重点关注的问题。卫星遥感技术具有宏观、综合、动态、快速的特点，能够应用于自然资源领域开展目标识别、信息采集与处理、分析与评估等工作，可作为自然资源监测的有效手段。本文以“土地、矿产、海洋”等重要自然资源要素为动态监测研究目标，基于多源多时相国产卫星遥感影像数据和各类审批、规划专题资料数据，开展自然资源动态监测研究。研究结果表明，深入挖掘国产卫星影像资源潜力，实现自然资源精细遥感监测服务模式是切实可行与高效的。

关键词: 国产卫星影像, 自然资源, 动态监测, 精细遥感监测, 服务模式

Abstract: It is an important problem of natural resources management to master the overall change of the mountains, rivers, forests, farmlands, lakes and grasslands accurately and timely. With the characteristics of macro, comprehensive, dynamic and fast, satellite remote sensing technology can be applied in the field of natural resources to carry out target identification, information collection and processing, analysis and evaluation. It can be used as an effective means for natural resources monitoring. This paper takes land, mineral and ocean as the research objectives to carry out the dynamic monitoring of natural resources based on multi-source and multi-temporal domestic satellite remote sensing data and kinds of approved and planned data. The results show that it is feasible and efficient to explore the potentials of domestic satellite images deeply as a way to realize the precise remote sensing monitoring of natural resources.

Key words: domestic satellite images, natural resources, dynamic monitoring, precise remote sensing monitor, service mode

中图分类号:

P237

林晓萍. 基于国产卫星影像的自然资源动态监测[J]. 测绘通报, 2020, 0(11): 28-32.

LIN Xiaoping. Dynamic monitoring of natural resources based on the domestic satellite images[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(11): 28-32.

参考文献

[1] 全斌, 杨肖琪, 刘绍鸿, 等. 漳州市土地覆被变化的遥感动态监测及驱动力分析[J]. 水土保持研究, 2005, 12(3):154-157.
[2] 宫文, 周进生. 遥感监测技术在土地利用监管中的作用分析[J]. 中国国土资源经济, 2011, 24(5):49-50, 45, 56.
[3] 周小吉.关于遥感技术在生态环境监测中的应用研究[J].环境与发展,2019,31(11):74-75.
[4] 蔡建楠, 何甜辉, 黄明智. 高分一、二号卫星遥感影像数据在生态环境监测中的应用[J]. 环境监控与预警, 2018, 10(6):12-18.
[5] 国家发展改革委,财政部,国防科5局. 国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)[R]. 北京:国家发展改革委,财政部,国防科工局, 2015.
[6] 国务院办公厅. "十三五"国家战略性新兴产业发展规划[R].北京:国务院办公厅, 2016.
[7] 徐青, 张艳, 耿则勋, 等. 遥感影像融合与分辨率增强技术[M]. 北京:科学出版社, 2007.
[8] 赵英时. 遥感应用分析原理与方法[M]. 北京:科学出版社, 2003.
[9] 冯华, 叶传增. 地球的"3D大片"来了!高分七号卫星首批影像图发布[EB/OL].[2020-07-21].http://www.bjnews.com.cn/news/2019/12/10/659916.html.
[10] 张端阳, 潘振祥. 遥感技术在矿业活动动态监测中的应用[J]. 测绘通报, 2015(6):72-74.
[11] SuperMap iDesktop Java. 密度分析[EB/OL].[2020-07-21].http://support.supermap.com.cn/SuperMap-iDesktop-Java/tools/BigData/DensityAnalysis.html.
[12] 李淑娟,高琳.山东省乡村旅游景点空间结构及影响因素研究[J]. 中国生态农业学报(中英文),2019,27(10):1492-1501.
[13] 金孙梅,侯光良,许长军,等.全新世以来青藏高原文化遗址时空演变及其驱动[J].干旱区研究,2019,36(5):1049-1059.
[14] YANG J,ZHU J, SUN Y Z, et al. Delimitating urban commercial central districts by combining kernel density estimation and road intersections:a case study in Nanjing city, China[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(2):93.
[15] 李洋,王浩,张佳京,等.基于GIS的2017年武汉市血吸虫病疫情分析[J].中国血吸虫病防治杂志,2019,31(4):410-413.
[16] SHI X, LI M V F, HUNTER O, et al. Estimation of environmental exposure:interpolation, kernel density estimation or snapshotting[J].Annals of GIS, 2019,25(1):1-8.
[17] LAASASENAHO K, LENSU A, LAUHANEN R, et al. GIS-data related route optimization, hierarchical clustering, location optimization, and kernel density methods are useful for promoting distributed bioenergy plant planning in rural areas[J].Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2019, 32:47-57.
[18] 卢敏,杨柳,王金茵,等.基于核密度估计的点群密度制图应用研究[J].测绘工程,2017,26(4):70-74,80.