以道路高精地图建设为例的部件级实景三维探索

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2025.0205

测绘通报 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (2): 23-27.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2025.0205

以道路高精地图建设为例的部件级实景三维探索

曾诗晴^1,2, 陈凯^1,2, 陈文典^1,2, 张勇^1,2, 曾浩炜^1,2, 吴亮^1,2

1. 成都市勘察测绘研究院, 四川成都 610023;
2. 四川省城市信息化测绘工程技术研究中心, 四川成都 610023

收稿日期:2024-06-06 发布日期:2025-03-03
作者简介:曾诗晴(1993—),女,硕士,工程师,主要研究方向为三维城市建设及应用。E-mail:451558337@qq.com
基金资助:
自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室开放研究基金(ZRZYBWD202302)

Component level real 3D exploration using high-precision road map construction as an example

ZENG Shiqing^1,2, CHEN Kai^1,2, CHEN Wendian^1,2, ZHANG Yong^1,2, ZENG Haowei^1,2, WU Liang^1,2

1. Chengdu Institute of Survey and Mapping Investigation, Chengdu 610023, China;
2. Sichuan Urban Informatization Surveying and Mapping Engineering Technology Research Center, Chengdu 610023, China

Received:2024-06-06 Published:2025-03-03

摘要/Abstract

摘要： 随着“实景三维中国”建设目标的深入推进,部件级实景三维产品需求日益增长。本文从顶层设计出发,研究了以道路高精地图为典型代表的部件级实景三维产品全流程建设思路和快速构建方法,阐述了道路高精地图产品的实体化、语义化、三维化特征的关键技术,构建具有“一码多态”特征的道路部件级实景三维产品,并以成都高新南区5 km道路路段作为研究区,验证了该技术架构的可行性。研究结果表明,最终的道路高精地图部件产品精度、完整性、一致性等符合规范和设计要求,一定程度上提升了生产效率,也为其他城市部件级实景三维发展建设提供了参考依据。

关键词: 部件级实景三维, 道路高精地图, 实体化, 一码多态

Abstract: With the deepening of the construction goal of “Real 3D China”, the demand for component level real 3D products is increasing day by day. Starting from the top-level design, this study investigates the full process construction ideas and rapid construction methods of component level real 3D products, represented by high-precision road maps. It elaborates on the key technologies of the entity, semantics, and 3D features of high-precision road map products, constructs road component level realistic 3D products with “one code polymorphism” features, and verifies the feasibility of this technical architecture using a 5-kilometer road section in the South High tech Zone of Chengdu as the research area. The research results indicate that the final high-precision road map component products meet the specifications and design requirements in terms of accuracy, integrity, consistency, etc., which to a certain extent improves production efficiency and provides a reference basis for the development and construction of component level real 3D in other cities.

Key words: component level real 3D, high-precision road map, semanticization, one code polymorphism

中图分类号:

P208

曾诗晴, 陈凯, 陈文典, 张勇, 曾浩炜, 吴亮. 以道路高精地图建设为例的部件级实景三维探索[J]. 测绘通报, 2025, 0(2): 23-27.

ZENG Shiqing, CHEN Kai, CHEN Wendian, ZHANG Yong, ZENG Haowei, WU Liang. Component level real 3D exploration using high-precision road map construction as an example[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2025, 0(2): 23-27.

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参考文献

[1] 燕琴,翟亮,刘坡.实景三维中国建设关键技术研究综述[J].测绘科学,2023,48(7):1-9.
[2] 陈军,刘建军,田海波.实景三维中国建设的基本定位与技术路径[J].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(10):1568-1575.
[3] 张帆,黄先锋,高云龙,等.实景三维中国建设技术大纲(2021版)解读与思考[J].测绘地理信息,2021,46(6):171-174.
[4] 肖建华,李海亭,李鹏鹏,等.实景三维的内涵与分类分级[J].城市勘测,2021(5):5-10.
[5] 凌朝阳,李锐,吴华意,等.语义驱动的地理实体关联网络构建与知识服务[J].测绘学报,2023,52(3):478-489.
[6] 朱庆,李世明,胡翰,等.面向三维城市建模的多点云数据融合方法综述[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1962-1971.
[7] 罗振威,李骁,刘承承,等.利用倾斜摄影与激光扫描技术构建城市级实景三维模型[J].测绘通报,2023(12):116-120.
[8] 刘亚坤,刘会云,李永强,等.基于多源激光点云融合的建筑物BIM建模[J].地球信息科学学报,2021,23(5):763-772.
[9] 陈凯,曾诗晴,张俊,等.地上地下一体化三维系统建设研究——以成都市为例[J].城市勘测,2021(5):79-84.
[10] 胡玉祥,张洪德,韩磊,等.三维激光扫描技术应用于建筑物竣工测绘的探讨[J].测绘通报,2022(S2):100-104.
[11] 席思远,张西童,王宁,等.倾斜摄影设备选型及像控点布设对高精度实景三维模型重建的影响[J].测绘通报,2022(10):86-92.
[12] 张晨辉,陈珂,周宁,等.城市部件三维一体化采集方法研究及工程应用[J].城市勘测,2023(5):93-98.
[13] 杜清运,况路路,任福,等.自动驾驶高精度地图特征分析及发展展望[J].地球信息科学学报,2024,26(1):15-24.
[14] 王琳,郭功举,刘一宁.面向智慧城市建设的地理实体构建方法[J].测绘通报,2022(2):20-24.
[15] 王化娟.面向城市级服务的地理实体分类方法与建库分析[J].测绘通报,2022(10):124-128.
[16] 陈文典,陈凯,张勇,等.MaxScript在构建部件级实景三维中的应用研究[J].城市勘测,2024(1):1-5.

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Component level real 3D exploration using high-precision road map construction as an example

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[3]	陈柳廷, 张璇钰, 董秀军, 刘桂卫, 孙琪皓, 邓博. 基于精细地形与DBSCAN-PCA算法的山区铁路排水设施选址[J]. 测绘通报, 2026, 0(2): 118-125.
[4]	陈立军, 陈青. 应用大语言模型的无人机精确着落框架[J]. 测绘通报, 2026, 0(2): 126-130.
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[11]	梁海磊, 王勇, 杜凯旋, 周伟祥. Geo-Agent:支持自然语言交互的地理信息智能体架构[J]. 测绘通报, 2025, 0(10): 114-118,126.
[12]	姚顺福, 王守芬, 顾建祥. 基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建的支撑方法[J]. 测绘通报, 2025, 0(10): 144-151.
[13]	尹言军, 肖琨, 黄海涛. 基于序列测绘成果的城市建设用地时空演变特征分析[J]. 测绘通报, 2025, 0(10): 152-156.
[14]	景红霞, 刘宇硕, 李霞, 蔡喜琴, 胡晓娟. 甘肃省内祁连山区域冰川时空变化及其驱动因素分析[J]. 测绘通报, 2025, 0(10): 157-162.
[15]	张心洁, 杨永崇, 王涛, 张怡英, 杜义博. 不同生态源地识别方法对生态网络构建结果的影响[J]. 测绘通报, 2025, 0(10): 163-168.