基于MongoDB的遥感影像分布式存储策略研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0148

测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (5): 16-19.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0148

基于MongoDB的遥感影像分布式存储策略研究

李朝奎^1,2，杨武^1,2，殷智慧^1,2，张强^1,2

1. 湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室；2. 湖南科技大学地球空间信息科学研究中心

收稿日期:2013-09-10 出版日期:2014-05-26 发布日期:2014-05-25
基金资助:
国家自然科学基金（41271390）；湖南省自然科学基金（12JJ9023）；湖南科技大学研究生优秀学位论文培育项目（S120036）；地理空间信息国家测绘地理信息局重点实验室开放基金（201330）

The Distributed Storage Strategy Research of Remote Sensing Image Based on MongoDB

Received:2013-09-10 Online:2014-05-26 Published:2014-05-25

摘要/Abstract

摘要：

近年来随着智慧城市的推展和地理空间领域的研究不断深入，海量空间数据的存储管理与多并发访问，成为了地学领域的研究热点。传统的空间数据存储都是基于关系数据库，通过对不同类型的空间数据建立空间数据模型，并添加索引机制、缓存管理方法和任务调度方法来实现空间数据的存储与调度。由于性能上的限制，关系数据库已经不能满足用户的高并发读写和超大规模空间数据的组织管理。本文通过碎片式划分算法对影像进行分级分块处理，提出了基于Mongo DB的非关系型数据库遥感影像数据存储策略，使其在高并发访问的前提下，读写速度没有明显下降。通过实验对比其与基于SQL Server数据库的遥感影像存储方法的存储效率和多并发访问效率，结果表明，Mongo DB在遥感影像的存储与多并发访问上效率明显高于后者。

关键词: MongoDB, 非关系数据库, 碎片式划分算法, SQL Server, 遥感影像

中图分类号:

李朝奎杨武殷智慧张强. 基于MongoDB的遥感影像分布式存储策略研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(5): 16-19.

参考文献

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The Distributed Storage Strategy Research of Remote Sensing Image Based on MongoDB

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