利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0217

测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (7): 23-26.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0217

利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究

张蕊^1,2，李广云¹，李明磊¹，王石岩³

1. 信息工程大学导航与空天目标工程学院；2. 华北水利水电大学软件学院；3. 河南省基础地理信息中心

收稿日期:2014-04-08 出版日期:2014-07-25 发布日期:2014-07-28
基金资助:
国家自然科学基金（41274014）

Classification of LiDAR Point Clouds Based on PCA-BP Algorithm

Received:2014-04-08 Online:2014-07-25 Published:2014-07-28

摘要/Abstract

摘要：

激光点云分类是测绘领域点云数据处理中的一重要环节，在阐述现有激光点云分类技术的基础上，为满足高精度、高速度、高可靠性、自动化的数据处理要求，着重研究了基于主成份分析和BP神经网络的激光点云分类方法，并通过真实激光扫描数据进行实验，将建筑物和树叶有效分类，达到了预期的效果。

关键词: 激光点云, 数据处理, 主成份分析, BP神经网络, 点云分类

张蕊李广云李明磊王石岩. 利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(7): 23-26.

[1]	刘璐, 罗年学, 赵前胜. 基于历史数据的黄海浒苔爆发规模预测[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 7-11.
[2]	李旭. 三维激光扫描技术在地铁隧道竣工测量中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 166-169.
[3]	谭玉慧, 刘欣怡, 张永军. 超体素约束下的主动再学习LiDAR点云分类框架[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 79-83,100.
[4]	冯俊俊, 周立, 欧阳犬平, 周珍. 优化短期余水位组合预测模型[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 96-100.
[5]	丁仁军, 王友昆, 张君华, 刘晨. 基于BP神经网络的昆明天顶湿延迟模型[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 107-110.
[6]	毛斌, 韩文泉, 谢宏全, 吕海扬. 基于北京二号影像辅助nDSM的建筑物自动提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 132-137.
[7]	李少先. 利用双向布料模拟的机载建筑物点云提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 148-151.
[8]	李昊霖, 李冲, 王辉, 佘毅. 一种机载LiDAR数据漏洞检测方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 133-138.
[9]	李晓丽, 刘如飞, 汤玉兵, 任红伟, 柴永宁. 高精度矢量数据的路面三维自动建模方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 70-73.
[10]	李紫微, 马庆勋, 吕杰. BP神经网络的近地面臭氧估算及时空特征分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 28-32,126.
[11]	魏金明, 赵向阳. 使用ContextCapture软件搭建倾斜摄影实景三维数据处理集群[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 103-105,116.
[12]	宋宝, 柯福阳, 赵兴旺. 面向LiDAR/Radar松组合的迭代加权IEKF-BP组合算法精度分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 44-48.
[13]	雷添杰, 张鹏鹏, 胡连兴, 王世东, 孙黎明. 无人船遥感系统及其应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 82-86,92.
[14]	赵文军, 丁智奇, 王泓森. 倾斜实景模型和LiDAR点云数据相融合的不动产测量新方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 87-92.
[15]	万飞, 刘子旋, 谭明. 南粤古驿道历史建筑数字化保护与VR场景构建[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 108-111.

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Classification of LiDAR Point Clouds Based on PCA-BP Algorithm

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