测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (8): 14-16.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0249

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一种含稳健权的神经网络GNSS高程拟合模型

汪金花,刘雨青,吴长悦   

  1. 河北联合大学
  • 收稿日期:2014-04-28 出版日期:2014-08-25 发布日期:2014-08-25
  • 基金资助:

    河北省科技支撑计划(11276715D);唐山市科技计划(13130218Z);河北省矿业开发与安全技术实验室的资助

A GNSS Elevation Fitting Model Containing Robust Weight Based on Neural Network

  • Received:2014-04-28 Online:2014-08-25 Published:2014-08-25

摘要:

在高程拟合解算过程中,为数不多较大误差或残留系统误差可能会使估计参数的结果歪曲,导致拟合数学模型变形失真。本文在研究GNSS高程拟合神经网络模型的基础上,将具有抵抗粗差能力的选权迭代稳健估计因子引入BP神经网络高程拟合计算,通过思维进化算法对网络初始权值和阈值进行优化,提出一种具有抗差性的神经网络高程拟合方法的思路,并通过算例验证了模型在高程拟合过程中的有效性。

关键词: 高程拟合模型, 稳健估计, 神经网络算法