一种LiDAR数据提取等高线的优化算法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0207

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (6): 125-127,137.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0207

一种LiDAR数据提取等高线的优化算法

栗敏光

国家测绘地理信息局重庆测绘院, 重庆 400015

收稿日期:2015-06-03 出版日期:2016-06-25 发布日期:2016-07-05
作者简介:栗敏光(1984-),男,硕士,工程师,研究方向为航测遥感与GIS数据生产与处理技术。E-mail:yeslmg@163.com

An Algorithm of Refining Contours Extracted from LiDAR Data

LI Minguang

Received:2015-06-03 Online:2016-06-25 Published:2016-07-05

摘要/Abstract

摘要：

在等高线提取技术中,LiDAR虽然较传统航空摄影测量具有明显优势,然而目前已有算法和软件基于LiDAR点云自动提取的等高线存在大量多余的短齿线和孤立环。本文提出了一种以短齿线和孤立环消除为核心的LiDAR数据提取等高线的优化算法,并基于FME软件平台设计程序加以实现,最后通过试验案例验证了算法和程序的可行性与有效性。

关键词: LiDAR, 等高线, 优化, FME

中图分类号:

P208

栗敏光. 一种LiDAR数据提取等高线的优化算法[J]. 测绘通报, 2016, 0(6): 125-127,137.

LI Minguang. An Algorithm of Refining Contours Extracted from LiDAR Data[J]. 测绘通报, 2016, 0(6): 125-127,137.

[1]	王艳军, 林云浩, 王书涵, 李少春, 王孟杰. OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 18-25.
[2]	温雨笑, 吕杰, 马庆勋, 张鹏, 徐汝岭. 高光谱和LiDAR联合反演森林生物量研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 38-42.
[3]	王广帅. 无人机倾斜摄影铁路轨道线高精度自动重建[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 133-139,156.
[4]	徐福斌, 曲相屹, 王健, 刘秀涵. 基于LiDAR点云的复杂钢结构模型重建[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 170-173.
[5]	普东东, 丁海勇. 融合超体素与成对链接聚类的LiDAR点云分割算法[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 65-69.
[6]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨明龙, 袁新悦, 罗为东. 融合无人机影像与LiDAR点云的山区地表覆被景观特征探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 110-115.
[7]	高智梅, 王竞雪, 沈昭宇. 机载LiDAR建筑物点云渐进提取算法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 7-13,36.
[8]	王晓静, 唐超, 王勇, 侯海倩, 杨晓飞. 封闭环境下限制误差发散的高精度导航定位[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 65-68,73.
[9]	范军林, 肖斌, 涂梨平, 胡全一, 师现杰, 危双丰. RGB-D SLAM在室内高精度三维测图中的应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 119-122.
[10]	李丞鹏, 羊远新, 张蕴明. 使用FME与VBA提取机场方格网高程数据[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 129-134.
[11]	阎跃观, 陈中章, 孙阳, 李泽政, 姚承志. 密集低矮植被区LiDAR点云地面滤波算法[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 1-5.
[12]	陶莉, 胡召玲. 利用Sentinel-2A数据提取长江中下游丘陵地带农作物种植信息[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 39-43.
[13]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨亚复, 李霞. 面向复杂山地的机载LiDAR与无人机影像融合应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 65-69.
[14]	熊友谊, 乔纪纲, 张文金. 基于线特征的鱼眼图像与地面激光雷达点云配准[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 74-80.
[15]	汪志刚, 郭杭, 敖龙辉. 利用Vicon系统进行IMU标定[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 121-125.

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