高分辨率彩色遥感影像变化检测方法研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0250

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (8): 30-34.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0250

高分辨率彩色遥感影像变化检测方法研究

黄杰¹, 王光辉², 胡高强³, 杨化超¹

1. 中国矿业大学, 江苏徐州 221116;
2. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心, 北京 100830;
3. 奉化市测绘院, 浙江宁波 315500

收稿日期:2016-03-11 修回日期:2016-05-28 出版日期:2016-08-25 发布日期:2016-08-26
作者简介:黄杰(1992-),男,硕士,研究方向为遥感影像信息提取。E-mail:hjhuangjie_jason@163.com
基金资助:
测绘地理信息公益性行业科研专项项目（201412007；201512027）

Research on the Change Detection of High Resolution Color Remote Sensing Image

HUANG Jie¹, WANG Guanghui², HU Gaoqiang³, YANG Huachao¹

Received:2016-03-11 Revised:2016-05-28 Online:2016-08-25 Published:2016-08-26

摘要/Abstract

摘要： 目前已有的对象级变化检测方法中的像斑对象特征提取算法大多只提取单波段的特征，无法对彩色影像有直观整体的描述，针对这一问题，本文提出了一种高分辨率彩色遥感影像变化检测方法。首先对分割后得到的像斑统计颜色直方图，计算其推土机距离作为光谱特征差异量，另外通过像斑的彩色图像灰度共生矩阵计算熵统计量，对应像斑间熵差值作为纹理特征差异量；最后结合在彩色空间计算的两种差异量构造差异影像，通过支持向量机（SVM）将差异影像中的像斑分为变化与不变化两类别。选择江苏省苏州地区资源三号影像进行了试验，结果表明该方法可以很好地实现高分辨率彩色遥感影像的变化检测。

关键词: 变化检测, 推土机距离, 彩色图像灰度共生矩阵, 支持向量机, 高分辨率

中图分类号:

P237

黄杰, 王光辉, 胡高强, 杨化超. 高分辨率彩色遥感影像变化检测方法研究[J]. 测绘通报, 2016, 0(8): 30-34.

HUANG Jie, WANG Guanghui, HU Gaoqiang, YANG Huachao. Research on the Change Detection of High Resolution Color Remote Sensing Image[J]. 测绘通报, 2016, 0(8): 30-34.

参考文献

[1] 李德仁. 利用遥感影像进行变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2003(S1):7-12.
[2] SINGH A. Review Article Digital Change Detection Techniques Using Remotely-sensed Data[J]. International Journal of Remote Sensing, 1989, 10(6):989-1003.
[3] 肖化超, 周诠, 张建华. 遥感卫星在轨机场变化检测方法[J]. 测绘通报, 2015(1):22-25.
[4] 祝锦霞, 郭庆华, 王珂. 湿地高分辨率遥感影像的变化检测[J]. 中国农业科学, 2012, 45(21):4369-4376.
[5] CHEN J, GONG P, HE C, et al. Land-Use/Land-Cover Change Detection Using Improved Change-Vector Analysis[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2003, 69(4):369-379.
[6] 王文杰, 赵忠明, 朱海青. 面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(8):3149-3151.
[7] 袁修孝, 宋妍. 基于边缘特征匹配的遥感影像变化检测预处理方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2007, 32(5):381-384.
[8] 魏立飞, 钟燕飞, 张良培,等. 多波段信息融合的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2014, 39(1):8-11.
[9] 霍春雷, 程健, 卢汉清,等. 基于多尺度融合的对象级变化检测新方法[J]. 自动化学报, 2008, 34(3):251-257.
[10] 汪闽, 张星月. 多特征证据融合的遥感图像变化检测[J]. 遥感学报, 2010, 14(3):558-570.
[11] 杜培军, 柳思聪. 融合多特征的遥感影像变化检测[J]. 遥感学报, 2012, 16(4):663-677.
[12] 李亮, 舒宁, 王凯,等. 融合多特征的遥感影像变化检测方法[J]. 测绘学报, 2014, 43(9):945-953.
[13] 窦建军, 文俊, 刘重庆. 基于颜色直方图的图像检索技术[J]. 红外与激光工程, 2005, 34(1):84-88.
[14] 徐先传, 张琦. 基于LBP算子与EMD距离的医学图像检索[J]. 微计算机信息, 2009, 25(9):275-276.
[15] 薄华, 马缚龙, 焦李成. 图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析[J]. 电子学报, 2006, 34(1):155-158.
[16] BENCO M, HUDEC R. Novel Method for Color Textures Features Extraction Based on GLCM[J]. Radio Engineering, 2007, 16(4):64-67.
[17] MOUNTRAKIS G, IM J, OGOLE C. Support Vector Machines in Remote Sensing:A Review[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2011, 66(3):247-259.

高分辨率彩色遥感影像变化检测方法研究

Research on the Change Detection of High Resolution Color Remote Sensing Image

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	潘建平, 付占宝, 程卫华, 陆世安, 李鑫, 孙博文, 黄桂萍. 基于地表类型的山地海绵城市生态建设评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 84-88.
[2]	陈智朗, 付振华, 朱紫阳, 王慧慧, 刘沁雯, 杨钰灵, 许耿然. 基于HRNet的高分辨率遥感影像建筑物变化信息提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 126-132.
[3]	阮明浩, 卢永华, 刘玉贤, 汤圣君, 王伟玺, 张宇琦, 李游. 激光与倾斜点云精确配准与无缝融合[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 6-10.
[4]	潘建平, 李鑫, 孙博文, 胡勇, 李明明. 基于注意力密集连接金字塔网络的新增建设用地变化检测[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 41-46,59.
[5]	王晓晓, 韩留生, 杨骥, 李勇, 张大富, 孙广伟, 范俊甫. Sentinel-2与Landsat 8数据组合下的多特征冬小麦面积提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 111-115.
[6]	李志娟, 李慧, 刘建军, 张东华. 利用稀少卫星影像控制点生产1:10 000 DOM[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 143-147.
[7]	杨景玉, 贾多科, 王阳萍. 基于超像素分割与CRF的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 25-30,49.
[8]	乐颖, 夏元平. 基于比值法的多源多时相数据城区变化检测[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 56-61.
[9]	车子杰, 高飞, 吴兆福, 李振轩. 基于改进U-Net网络的多源遥感影像洪涝灾害信息提取与变化分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 26-32.
[10]	郭云开, 曹骁, 谢晓峰, 张思爱, 谢琼. 基于集合经验模态分解的土壤重金属Cd定量反演[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 44-49.
[11]	杨素妨, 杜林. 多特征流形鉴别嵌入的高分辨率遥感影像分类[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 37-42.
[12]	马远征, 窦关新, 刘越, 吴燕平. 利用高分辨率立体测绘影像进行中小比例尺地貌要素更新[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 116-119.
[13]	耿万轩, 周维勋, 金双根. 基于LDCNN特征提取的多核SVM高分辨率遥感影像场景分类[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 14-21.
[14]	周秀华, 李乃强. 基于多种相似度特征的道路实体融合方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 102-105,157.
[15]	苏艺凡, 党建武, 王阳萍, 杨景玉. 改进的区间二型模糊聚类遥感影像变化检测[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 44-51,58.