测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (3): 57-60.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0078

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总体最小二乘平差下的基准影像辅助国产卫星影像定位

潘雪琛, 姜挺, 余岸竹, 王鑫   

  1. 信息工程大学地理空间信息学院, 河南 郑州 450052
  • 收稿日期:2018-03-26 修回日期:2018-12-21 出版日期:2019-03-25 发布日期:2019-04-02
  • 作者简介:潘雪琛(1992-),女,硕士生,主要研究方向为航天摄影测量。E-mail:xepp27@126.com
  • 基金资助:
    地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2015-M-3-1)

Geo-positioning of domestic satellite images with reference image using total least squares adjustment

PAN Xuechen, JIANG Ting, YU Anzhu, WANG Xin   

  1. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China
  • Received:2018-03-26 Revised:2018-12-21 Online:2019-03-25 Published:2019-04-02

摘要: 针对国产卫星影像可能缺少实测控制数据的情况,本文提出利用基准影像辅助几何定位的方法,以提高定位精度。同时,考虑到像点坐标观测方程的系数矩阵中存在随机误差的情况,本文在进行区域网平差时采用总体最小二乘法替代传统最小二乘法,使得定位结果更加合理。通过对"资源三号"和"天绘一号"影像在国内外的试验验证了该方法的可行性与有效性。

关键词: 遥感影像, 有理函数模型, 区域网平差, 总体最小二乘, 基准影像

Abstract: Considering the lack of ground control data of domestic remote sensing images,a method of using reference image data geo-positioning to increase accuracy of geo-positioning was proposed.Meanwhile,considering random errors in coefficient matrix of observation equation for image points,the total least squares was introduced to achieve a more reasonable result.The experimental results of ZY-3 and TH-1 images indicated the feasibility and availability of proposed method.

Key words: remote sensing images, RFM, block adjustment squares, reference image

中图分类号: