结合地名知识和位置信息的中文地名匹配方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0152

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (5): 120-125.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0152

结合地名知识和位置信息的中文地名匹配方法

姜松言¹, 宋国民¹, 贾奋励¹, 陈令羽¹, 张蓝天²

1. 信息工程大学, 河南郑州 450001;
2. 北京市遥感信息研究所, 北京 100192

收稿日期:2022-01-17 发布日期:2022-06-08
通讯作者: 宋国民。E-mail:imsonny@foxmail.com
作者简介:姜松言(1997-),男,硕士生,研究方向为地名数据融合与处理。E-mail:jiangsongyan1997@163.com
基金资助:
国家自然科学基金(42171456);国家重点研发计划(2017YFB0503503);国家自然科学基金青年基金(41801317)

Combining toponymy knowledge and location information for Chinese place names matching

JIANG Songyan¹, SONG Guomin¹, JIA Fenli¹, CHEN Lingyu¹, ZHANG Lantian²

1. Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China;
2. Beijing Institute of Remote Sensing Information, Beijing 100192, China

Received:2022-01-17 Published:2022-06-08

摘要/Abstract

摘要： 针对中文地名数据中存在的“同名异地”“异地同名”等歧义问题,本文提出了一种结合地名知识和位置信息的地名匹配方法。首先基于特征词的规则匹配模式对地名名称结构进行了解析。然后结合地名的位置信息实现中文地名匹配;同时,基于地名的行政区划信息和实体信息关联多源地名数据,构建地名知识库。最后以兴趣点数据为例,基于名称相似度和位置相似度匹配地名数据中的地名信息,并以知识图谱的形式进行存储和表达。

关键词: 地名知识, 地名匹配, 相似度计算, 数据消歧

Abstract: Aiming at the ambiguity in Chinese place names such as "same name for different locations" and "different names for same location", we propose a method for place names matching with combining toponymy knowledge and location information. Firstly, the semantic structure of place name is analyzed based on rule matching pattern of feature words. Afterwards, combining the location information, place names matching is achieving. Meanwhile, place name data is correlated by the entity information and administrative division to construct toponymy knowledge base. Taking POI data as instance, we implement place names matching with name similarity and location similarity, and the results are stored and represented in the form of knowledge graph.

Key words: toponymy knowledge, place names matching, similarity calculation, data disambiguation

中图分类号:

P208

姜松言, 宋国民, 贾奋励, 陈令羽, 张蓝天. 结合地名知识和位置信息的中文地名匹配方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 120-125.

JIANG Songyan, SONG Guomin, JIA Fenli, CHEN Lingyu, ZHANG Lantian. Combining toponymy knowledge and location information for Chinese place names matching[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(5): 120-125.

参考文献

[1] 庄严,李国良,冯建华.知识库实体对齐技术综述[J].计算机研究与发展, 2016, 53(1):165-192.
[2] 孙群.多源矢量空间数据融合处理技术研究进展[J].测绘学报, 2017, 46(10):1627-1636.
[3] 姜晶莉,郭黎,李豪,等.面向空间关联的多源矢量数据空间实体匹配方法[J].测绘科学, 2020, 45(4):183-191.
[4] 王俊超,孙群,肖计划,等.相似性理论技术在地名匹配中的应用[J].测绘科学技术学报, 2013, 30(6):643-646.
[5] 徐爽,张谦,李琰,等.基于距离类别的多源兴趣点融合算法[J].计算机应用,2018,38(5):1334-1338.
[6] 张翼然,陶迎春,蔡彩,等.基于位置和属性特征信息的多源数据融合[J].北京测绘, 2018, 32(9):1020-1023.
[7] 吴张峰,夏兰芳.多源异构POI融合方法及应用[J].测绘通报, 2018(3):143-146.
[8] 廖一兰,王劲峰,马家奇,等.基于BPM-BM算法的地名数据匹配[J].测绘通报, 2008(6):22-25.
[9] 张春菊,张雪英,吉蕾静,等.地名通名与地理要素类型的关系映射[J].武汉大学学报(信息科学版), 2011, 36(7):857-861.
[10] 程钢,卢小平.顾及通名语义的汉语地名相似度匹配算法[J].测绘学报, 2014, 43(4):404-410.
[11] 李可霞.地名数据语义一致性匹配研究[D].成都:西南石油大学, 2017.
[12] 颜敏,程婷,张庆轩.中文分词名称匹配与数据分层更新方法探讨[J].测绘地理信息, 2020, 45(6):129-131.
[13] 李瑞姗.基于自然语言处理的多源POI数据融合的研究[D].青岛:中国海洋大学, 2013.
[14] 张巍,高新院,李瑞姗.空间位置信息的多源POI数据融合[J].中国海洋大学学报(自然科学版), 2014, 44(7):111-116.
[15] 陈瑞.基于多源POI数据的匹配融合方法研究[D].兰州:兰州交通大学, 2014.
[16] 高新院.基于空间位置信息的多源POI数据融合问题的研究[D].青岛:中国海洋大学, 2013.

结合地名知识和位置信息的中文地名匹配方法

Combining toponymy knowledge and location information for Chinese place names matching

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 2

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	王永康, 汪云甲, 毕京学, 曹鸿基. 一种基于图像灰度直方图相似度计算的室内定位方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 63-67.
[2]	王云帆. 一种基于空间特征的地理实体编码方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(10): 66-70.