大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0346

测绘通报 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (11): 163-167.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0346

大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践

陈杰, 邓敏, 刘启亮, 石岩, 刘慧敏

中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南长沙 410083

收稿日期:2023-02-06 出版日期:2023-11-25 发布日期:2023-12-07
通讯作者: 邓敏。E-mail:dengmin@csu.edu.cn
作者简介:陈杰(1980—),男,博士,教授,主要从事遥感大数据智能分析的科研与教学工作。E-mail:cj2011@csu.edu.cn
基金资助:
中南大学创新创业教育教学改革研究项目(2021CG013);中南大学研究生教育教学改革研究项目(2022JGA009);教育部产学合作协同育人项目(220802313204730)

Improvement and practice of geographic information science professional training program in the era of big data intelligence

CHEN Jie, DENG Min, LIU Qiliang, SHI Yan, LIU Huimin

School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha 410083, China

Received:2023-02-06 Online:2023-11-25 Published:2023-12-07

摘要/Abstract

摘要： 地理时空信息已赋能各行各业。各高校根据不同的专业定位,结合自身的特点确定了专业建设的特色、方向与重点。笔者所在学校地理信息科学专业人才培养彰显典型的工科优势与地学应用服务特色,坚持“厚理论-重技术-强服务”的培养思路,探索大数据与人工智能时代背景下高质量人才培养的关键对策,提升人才培养方案的质量,持续完善课程体系,优化课程内容,革新教学模式,促进笔者所在学校地理信息科学专业健康发展。

关键词: 大数据智能时代, 地理信息科学, 人才培养方案, 国家-行业-学科发展需求, 高质量

Abstract: Geospatial and temporal information has empowered all walks of life. According to different professional positioning, each university has determined the characteristic, direction and focus of professional construction based on its own conditions. The professional cultivation of geographic information science in the author' school has the typical engineering advantages and geoscience application service characteristics, adhering to the training idea of “thick theory-heavy technology-strong service”, and exploring the key measures for high-quality talent training under the background of big data and artificial intelligence. By continuously improving the quality talent training program, improving the curriculum system, optimizing course content, and innovating the teaching mode, the healthy development of the geographic information science major in the author' school.

Key words: the era of big data intelligence, geographic information science, talent development programs, national-industrial-disciplinary development needs, high quality

中图分类号:

陈杰, 邓敏, 刘启亮, 石岩, 刘慧敏. 大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践[J]. 测绘通报, 2023, 0(11): 163-167.

CHEN Jie, DENG Min, LIU Qiliang, SHI Yan, LIU Huimin. Improvement and practice of geographic information science professional training program in the era of big data intelligence[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2023, 0(11): 163-167.

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