测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (2): 20-22.

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基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法

孙佳龙,崔旭升,郭淑艳   

  1. 淮海工学院 测绘工程学院
  • 收稿日期:2012-11-02 修回日期:2013-12-30 出版日期:2014-02-25 发布日期:2014-02-25

Fitting Method of Height Anomaly by Spherical Cap Harmonic Function Based on  K-means Cluster Analysis

  • Received:2012-11-02 Revised:2013-12-30 Online:2014-02-25 Published:2014-02-25

摘要:

利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时,GPS/水准数据的分布和选取,对最后的拟合精度有较大影响。本文提出了一种基于K-Means聚类的球冠谐函数拟合方法,即利用K-Means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择,再结合球冠谐函数的逼近方法,提高了高程异常曲面的拟合精度。通过与实测高程异常数据进行比较,基于K-Means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法。

关键词: K-means算法, 聚类分析, 球冠谐函数, 高程异常, 拟合精度