[1] 孙佳龙,焦明连,郭淑艳.基于双调和样条内插和高斯曲率极值的多面函数拟合高程异常方法[J].测绘通报,2014(6):14-16. [2] 王珍,程垒.GPS高程拟合方法的研究和应用[J].测绘通报,2015(S1):99-102. [3] 周长志,孙佳龙,郭淑艳.基于移动-多面函数的高程异常拟合方法[J].测绘通报,2016(12):25-27. [4] 王小辉,王琪洁,丁元兰,等.基于二次曲面和BP神经网络组合模型的GPS高程异常拟合[J].大地测量与地球动力学,2012,32(6):103-105. [5] 赵建虎,王真祥,王胜平,等.大区域似大地水准面模型的建立方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(1):68-71. [6] 马鸿炜,郭金运,李国伟,等.一种区域似大地水准面模型拟合方法分析[J].海洋测绘,2014,34(1):8-11. [7] 张兴福,刘成,王国辉,等.基于EGM2008重力场模型的GPS高程转换方法及精度分析[J].地球物理学进展,2012,27(1):38-44. [8] 张兴福,刘成.综合EGM2008模型和SRTM/DTM2006.0剩余地形模型的GPS高程转换方法[J].测绘学报,2012,41(1):25-32. [9] 罗陶荣,王中元,梁宁,等.利用EGM2008模型与加权组合模型进行高程异常拟合[J].测绘通报,2018(1):28-32. [10] 邱斌,朱建军.全球定位系统高程转换的RCR算法[J].测绘通报,2004(7):16-18. [11] 刘晓刚,刘雁雨,曹纪东,等.GPS水准采用移去恢复技术拟合大地水准面方法的研究[J].测绘工程,2008,17(3):70-73. [12] 管真,陈剑杰,尉伯虎,等.基于EGM2008的GPS水准拟合在复杂地形中的应用研究[J].大地测量与地球动力学,2012,32(4):120-124. [13] LEE C M,KO C N.Time Series Prediction Using RBF Neural Networks with a Nonlinear Time-varying Evolution PSO Algorithm[J].Neurocomputing,2009,73(1):449-460. [14] 刘永,张立毅.BP和RBF神经网络的实现及其性能比较[J].电子测量技术,2007,30(4):77-80. [15] 苏美娟.径向基函数神经网络学习算法研究[D].苏州:苏州大学,2007. [16] 潘琪.径向基神经网络基函数中心确定方法改进研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2017. |