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2026年 第0卷 第4期    刊出日期：2026-04-25

上一期   

测绘地理信息赋能低空经济

测绘地理信息如何支撑低空经济:风险量化、航路规划、飞行导航与低空应用

唐炉亮, 严水桥, 齐恒, 施泓羽, 谭清华, 杨红, 杨必胜, 李清泉

2026, 0(4):  1-10.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0401

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无人机技术进步促进了低空经济新质生产力的发展,推动了对低空开发与利用的迫切需求。低空地理信息技术是实现低空资源开发与利用的基础,为高密度、高动态、高精度低空飞行提供了安全保障与信息底座。然而,目前低空经济仍处于起步阶段,测绘地理信息如何由地面向低空拓展,进而支撑低空经济发展,成为关键科学问题。本文系统分析了低空飞行风险来源,明确了测绘地理信息在低空飞行的风险量化、航路规划、飞行导航、低空应用等方面提供的关键技术支撑。首先,对国内外风险量化技术体系与方法进行归纳与总结,梳理了地物要素、三维建筑、人群流动等动静数据驱动下的风险量化方法;其次,在低空航路规划层面,提出了“单机航迹规划—多机航网优化—低空航路地图”的创新发展阶段,阐述了局部路径规划、航路网络构建与航路地图生成的关键技术;然后,在高精度飞行导航层面,介绍了“北斗+低空”的新型导航系统,为低空飞行提供路径导航与定位服务;最后,在应用层面,分析了测绘地理信息在低空测绘、低空交通、低空应急等领域的产业化应用。因此,测绘地理信息可为低空经济规模化、智能化发展提供低空公共数字基础设施。

时空智能驱动低空技术的测绘新质发展

刘春, 艾克然木·艾克拜尔, 沈雨清, 吴杭彬

2026, 0(4):  11-19.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0402

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低空经济是我国战略性新兴产业集群与新兴领域国家安全能力建设的交汇点,其高质量发展亟需测绘地理信息提供精准、动态的时空智能底座支撑。本文围绕“空域—航路网—起降点—无人系统”4要素协同架构,深入剖析测绘地理信息在低空人地系统构建、数字孪生方法论及多模态智能感知体系中的技术演进;系统梳理时空智能的技术演进路径及其在空域规划、运行管控等关键环节的赋能机制,结合低空物流、应急救援等典型场景,分析阐释时空智能技术的支撑效能与面临的挑战;提出“通信—感知—计算—智能”一体化闭环、数字基底规范体系及测绘即服务生态平台等未来发展路径,驱动测绘新质发展,构建低空经济高质量智能支撑体系。

基于低空无人值守机场的高原山区桥梁智能化巡检关键技术研究及实践

周斌, 周京春, 李晓龙, 王占辉

2026, 0(4):  20-27.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0403

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传统公路桥梁巡检面临效率低下、成本高昂、响应滞后等难题,面对规模庞大但安全形势日益严重的桥梁结构开展智能化巡检尤为迫切。本文以云南省省道S101控制性工程——马过河特大桥为研究对象,通过在场布设无人值守自动化机场自动获取高精度低空遥感数据,基于高精度地理实体改进贴近摄影算法进行桥梁精细化巡检航线规划,基于YOLOv5进行桥梁病害AI算法改进,基于改进M3C2算法进行边坡分析,从而构建桥梁智能化巡检技术路线。相比传统桥梁巡检路线,本文研究数据获取更加便利、航线规划更加智能、病害识别效果显著,可以有效完成边坡变化识别。研究证明,本文方法可为高原山区桥梁智能化巡检提供一种新的技术路径。

低空遥感赋能高标准农田建设:测绘地理信息驱动的数字化管理新模式

于磊, 张亚红, 雷倩芳, 刘艺炫, 柴成富, 贾康

2026, 0(4):  28-34,64.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0404

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在低空经济上升为国家战略性新兴产业的背景下,本文探讨了以测绘地理信息技术为核心的低空遥感体系如何为高标准农田建设、管理与使用全流程提供空间信息支持。研究构建了“空-天-地-网”四位一体的低空遥感监测架构,融合北斗卫星导航系统、5G通信、高分卫星、无人机遥感及地面传感器等多源地理空间数据,结合智能解译与时空分析模型,形成测绘地理信息驱动的数字化管理方法。在甘肃省环县的高标准农田监测试点中,该模式实现了农田工程设施自动识别精度超92%,作物长势分类精度达88.4%;在一次灌溉系统故障应急响应中,基于多源空间数据异常分析,仅用3 h即完成故障定位与预警。研究表明,以低空遥感为核心的测绘地理信息技术是实现高标准农田数字化、智能化管理的有效途径,为低空经济在农业领域的规模化应用提供了可复制的实践范式。

基于GeoSOT-3D网格的改进A^*算法低空路径规划

周文, 杨丽娟, 周新鹤, 高思岩, 邹伟林

2026, 0(4):  35-40,59.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0405

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低空路径规划是保障低空经济安全高效发展的核心环节,常规A^*算法在三维低空环境中存在搜索效率低、路径安全性不足等问题。为解决上述难题,本文提出一种融合GeoSOT-3D网格建模的改进A^*算法,用于低空路径规划。该算法基于GeoSOT-3D网格构建低空三维环境模型,引入了7邻域扩展搜索策略、融入安全避障机制,并采用Catmull-Rom样条曲线对结果路径进行平滑优化。通过3组仿真试验对比,结果表明,改进A^*算法在19、20、21级GeoSOT-3D网格环境中,平均搜索节点个数降低83%以上;平均耗时相较于A^*算法降低约17%～26%,相较于Theta^*算法降低约1%～12%。在兼顾路径安全性与平滑性的同时,改进算法提升了路径规划效率。

融合动态法向量与自适应RANSAC的低空经济LOD1.3模型构建

李振, 苏通, 王刚, 王国飞

2026, 0(4):  41-46,72.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0406

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低空经济快速发展对高精度、可计算的城市三维空间数据提出了迫切需求,LOD1.3建筑物模型作为低空飞行器航线规划与空域管理的核心数字底座,其快速、精准构建至关重要。然而,现有方法在屋顶面片分割中存在精度低、计算冗余度高等问题。本文提出了一种融合动态法向量优化与自适应RANSAC迭代策略的机载激光点云高效建模方法,通过曲率反馈动态调整邻域半径,结合点云密度自适应的RANSAC迭代,提升平面分割稳健性,并集成PCA拟合优化屋顶面片几何精度。试验结果显示,平面拟合均方根误差为0.11 m,较传统方法降低了47.6%;建模效率达1 km²/d,提升了300%;分割精度达86%,复杂屋顶错误率降至12.3%。该方法为实景三维建设提供了高精度、低成本的LOD1.3建模解决方案,能有效支撑低空经济应用的数字化与智能化发展。

基于WebGIS的三维低空医疗应急调度云平台的设计与实现

王雨轩, 王磊, 张良承, 李宪驹, 杜江燕

2026, 0(4):  47-53,80.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0407

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为应对传统医疗应急响应模式在城市复杂环境下存在的信息孤岛、效率低下、协同困难等问题,本文设计并实现了一种基于WebGIS的三维低空医疗应急调度云平台。平台采用三层B/S架构与前后端分离的技术路线,综合运用Vue.js、Cesium和Django等主流技术栈,构建了集应急工单管理、医疗物资调度、城市三维可视化、无人机路径规划与实时状态监控于一体的综合管理系统,并通过构建典型的医疗应急场景进行模拟试验,量化对比平台无人机运输与传统地面车辆运输在不同交通状况下的响应效能。试验结果表明,平台可将整体应急响应时间缩短64%以上;同时,实现了应急任务全流程的数字化管理与可视化指挥,有效提升了调度效率与决策智能化水平。模拟试验验证了平台在提升城市医疗应急响应效率方面的潜力,为低空经济在城市智慧应急领域的落地提供了可行、高效的技术解决方案与平台支撑。

面向低空复杂环境的多源异构数据的时空立方体聚合与存算一体化方法

郭为人, 徐斌峰, 刘柄宏, 王建邦, 郝君

2026, 0(4):  54-59.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0408

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针对低空复杂环境下多源异构数据立体融合困难与高并发存取瓶颈问题,本文提出了一种基于GeoSOT-3D的低空时空立方体聚合模型(LAST-Cube)。首先,构建面向近地密集障碍环境的高精度立体剖分体系,提出了静态障碍物保守体素化与动态流数据时空管映射算法,建立了多源异构数据的逻辑归一化表达机制;然后,设计动静分离的双表存储架构与顾及负载均衡的时空线性化RowKey,基于HBase构建存算一体化检索机制。试验验证表明,该方法在亿级轨迹规模下的写入吞吐量较PostGIS提升约13倍,并在复杂立体碰撞检测中实现了毫秒级响应。该模型有效解决了低空大数据的时空融合与高效计算难题,可为低空空域的精细化管控提供有力支撑。

低空地理信息产品零缺陷抽样检验风险分析

罗伏军, 党宇, 王晓迪, 陈春希

2026, 0(4):  60-64.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0409

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针对低空地理信息产品数据量大、可靠性要求高的特性,本文对零缺陷抽样检验在低空地理信息产品质量控制中的风险进行研究。以GB/T 24356—2023标准中的抽样方案为研究对象,分析不同不合格品数、不同极限质量水平与使用方风险的相关性。研究发现,标准中的抽样方案在大批量、低质量场景下使用方风险较高,如不合格品率为10%时,批量在282以内的使用方风险超过11%;同时,零缺陷抽样表现出不平衡风险分配机制,分批检验策略会明显提高使用方风险。因此,低空地理信息产品应结合应用场景对零缺陷抽样进行优化,必要时应扩大样本量且利用先验知识提高抽样的针对性,以实现提升产品质量控制可靠性的目标。

学术研究

基于激光雷达点云的地下空间目标智能识别

郭明, 张潇澜, 仇宫润, 郭帅, 朱丽

2026, 0(4):  65-72.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0410

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点云语义分割已成为地下巷道健康监测中实现多语义可视化的关键技术。针对巷道场景中目标边缘分割精度偏低的问题,本文构建了面向巷道场景的大规模点云语义分割数据集——巷道大规模数据集(ALSD),并提出一套适配该场景的分割方法。该方法在骨干特征提取的基础上,引入考虑三维曲率的局部多尺度邻域和全局空间特征增强模块,并结合注意力机制以提升对细小构件和复杂边界的表征能力,同时建立针对巷道场景的评估指标体系。在真实巷道场景的ALSD数据集上,系统分析了训练集规模、输入维度和超参数设置对模型性能的影响。试验表明,该方法在管道、支护、地面和立柱类别上的IoU分别为0.858、0.883、0.933 和0.822,mIoU为0.865,总体精度(OA)达98.7%。与PointNet++、RandLA-Net等典型深度学习基线方法相比,在ALSD数据集上取得了更高的语义分割精度,可为地下巷道结构健康监测提供高精度三维语义支撑。

基于YOLOv8-CPCA的跨模态水下沉船识别算法

孙颢桉, 王朝莹, 王语

2026, 0(4):  73-80.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0411

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本文针对水下目标识别中声学数据受噪声影响大、易受干扰,光学数据获取难度随深度增加而显著上升的现象,提出将声学图像与光学图像融合的方法,以提高水下目标识别的精度。由于水下对应声学图像与光学图像数据集稀缺,使用Cycle-GAN网络进行数据集样本扩增,并对生成的数据集进行图像增强处理。在目标识别算法领域,将Transformer跨模态注意力模块和通道先验卷积注意力机制引入YOLOv8算法。使用侧扫声呐沉船目标数据集试验的结果表明,跨模态声光融合的目标识别算法相比基于单一声学或光学数据的目标识别算法而言,均值平均准确率分别提高了0.175和0.165。在目标识别算法中,构建的优化主干网络能够实现声学和光学特征的跨模态整合,提升了特征提取效率,解决了水下沉船边缘与周边环境难以区分的难题。

融合SBAS-InSAR和VRO＿YOLO的活跃滑坡自动检测

朱馨月, 纪元法, 闫强, 孙希延, 白杨, 赵松克

2026, 0(4):  81-89.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0412

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为解决InSAR技术在滑坡检测中自动化识别精度不足、适配复杂地形能力弱,以及现有深度学习模型针对InSAR滑坡识别方法匮乏、对细微变形和小尺度滑坡识别有限的问题,本文提出了融合SBAS-InSAR与改进YOLOv8的活跃滑坡自动检测方法。首先通过 SBAS-InSAR处理多时相SAR影像,生成地表形变速率图。然后构建VRO_YOLO模型,以可变核卷积适配滑坡不规则形态,通过融合RepVGG、ShuffleNet与One-Shot Aggregation的通道混洗一次性聚合模块RVS-OSA,增强多尺度特征融合。最后以广西平陆运河为研究区,利用49景Sentinel-1 SAR影像构建数据集试验,并结合高分辨率遥感影像进行多维度验证。VRO_YOLO的检测精度为51.2%,召回率为55.2%,平均精度为46.8%,并通过对比、消融及泛化试验验证了其适用性与准确性。该方法为滑坡探测提供了有效方案,可提升灾害预警与风险防控能力。

基于多树融合夜光人口预测模型的成都市人口估计与验证

张英豪, 肖东升

2026, 0(4):  90-96.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0413

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夜光遥感数据因与人类活动强关联,在都市圈人口估算中优势显著。本文基于多树融合思想构建模型,利用夜光遥感数据实现了成都市区域人口高精度预测。以2000—2020年成都市各区域夜光遥感总量及人口数据为基础,采用XGBoost、随机森林、决策树为基模型初步预测,再通过线性回归元模型融合集成。利用该模型预测2021—2023年各区域人口并与真实值对比验证。模型预测精度优异:2021年平均精度为99.54%,平均绝对误差为3437人;2022年平均精度为98.87%,误差为9156人;2023年平均精度为98.86%,误差为9832人。新津区(2021年为99.85%)、金牛区(2023年为99.93%)等精度超99.5%,龙泉驿区(2023年为96.55%)、武侯区(2022年为97.58%)等因城市功能快速变化精度小幅波动。多树融合模型可有效捕捉数据关联,为成都城市规划与资源配置提供可靠支撑。

多源SAR数据的昆明地铁沿线形变特征及驱动因子分析

杨卓, 陈思然, 杨梦诗, 赵志芳, 黄成, 刘朝海

2026, 0(4):  97-103,126.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0414

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城市地下交通网络快速扩张,地铁建设频繁穿越地质复杂区域,易引发地面沉降及存在建筑物结构损伤等安全隐患。昆明市作为典型高原断陷盆地城市,地铁系统面临独特地质挑战,本文旨在解析地铁沿线形变时空分异规律与演化趋势,定量解析驱动机制,为地铁规划和灾害预防提供依据。InSAR技术因大范围、高精度监测能力,成为城市基础设施形变监测重要手段。选取昆明地铁沿线为研究对象,融合多源SAR数据,提出异轨多源InSAR点云融合方法,并利用GIS空间分析技术,结合地表覆盖等四维驱动因子体系开展研究。本文研究揭示了昆明市地铁沿线形变的时空演变格局,识别出主要驱动因素,为地铁规划和灾害预防提供了科学依据。

联合SBAS-InSAR与ConvLSTM神经网络方法的红河断裂带北段震后滑坡易发性评价

周昱辰, 喜文飞, 曹逸凡, 郭峻杞, 庄永在, 王瑞亭, 洪文玉

2026, 0(4):  104-111,133.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0415

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震后滑坡是断裂带附近区域的次生地质灾害,对人民生命和基础设施构成严重威胁。针对传统的滑坡易发性评价未考虑震后滑坡时空动态变化的问题,本文采用SBAS-InSAR技术与ConvLSTM神经网络模型,对红河断裂带北段漾濞Ms6.4级地震后滑坡易发性评价展开研究。首先,利用2021年1月—2025年1月204景Sentinel-1A升降轨影像获取时间序列的地表形变信息,并结合高分辨率光学影像进行滑坡识别;然后,采用地理探测器与皮尔逊相关系数对环境因子进行分析;最后,利用ConvLSTM神经网络模型对滑坡易发性进行等级划分,并与BP、LSTM与CNN神经网络模型评价结果进行对比。结果显示,ConvLSTM模型均方根误差与平均绝对误差均低于另外3种模型,模型AUC值为0.912,具备更高的精度和更优的性能;高风险以上区域集中在红河断裂带北段以西,沿维西至巍山断裂两侧10 km以内分布。该方法进一步提升了滑坡易发性的精度,能够对震后断裂带附近区域滑坡灾害防控提供数据支撑与技术参考。

基于InSAR和深度学习的韩城市地表形变监测与预测

梁卫涛, 王跃东, 谢亚奇, 丁武, 杨红磊, 吴波, 薛启浪

2026, 0(4):  112-118,139.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0416

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韩城市作为一座因煤而生的城市,矿产资源丰富,地质构造和生态环境多样,地质灾害频发,对该地区全域近年来的地表稳定性进行监测分析具有重要意义。目前对韩城市的研究主要集中于对局部矿区的短期监测,对全域近年来地表稳定性的监测预测研究方面存在不足。本文结合时序InSAR技术和深度学习算法处理2019—2023年覆盖韩城市全域的Sentinel-1卫星SAR数据集,获得韩城市地表时序形变及其未来发展趋势预测结果,并对当地典型的矿山开采导致的地表失稳进行重点分析。基于成因可将形变诱发机制归为矿区开采、滑坡和农业种植3类,局部区域形变速率超过-50 mm/a,最大累计沉降量达250 mm;建立的深度学习预测模型在韩城市形变拟合和预测方面性能较好,MAE、RMSE和MAPE分别为0.30、1.08和11.76 cm。本文研究成果可为韩城市地表失稳和地质灾害普查防治提供方法借鉴和数据支撑。

融合VMD-BiLSTM与特高压线路时序InSAR的滑坡多阶段位移预测方法

刘毅, 孔小昂, 李新民, 赵斌滨, 叶钰, 刘小波, 朱维欣

2026, 0(4):  119-126.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0417

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滑坡灾害威胁特高压输电线路安全,高差与复杂地质使位移呈强非线性、多阶段、突变特征,亟需高精度预测。本文提出融合变分模态分解(VMD)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的时序InSAR方法;以陕西灵绍特高压线路高发区为例,采用SBAS-InSAR反演获取形变,VMD用于多尺度分解、降噪,BiLSTM作滑动窗口建模。结果表明,最大累计下沉110 mm,局部单次加速>50 mm;模型对-120～60 mm预测的最大绝对误差≤2.6 mm,RMSE为1.0～1.5 mm,在加速与失稳阶段优势明显。该方法可刻画多阶段演化及极端变形,为特高压线路主动监测与预警提供技术支撑。

技术交流

多层级RANSAC堆石坝坝面平整度检测

董禧龙, 刘旭, 詹虎跃, 席隆海, 杨赟明, 陈亚军

2026, 0(4):  127-133.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0418

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大型堆石坝的平整度检测对结构安全至关重要。传统平整度检测方法效率低、精度不足。为此,本文针对多层级糯扎渡大型堆石坝,提出了多层级随机采样一致性(ML-RANSAC)检测方法。该方法包括3个关键步骤:①点云配准与近似体素滤波实现数据降采样;②基于主成分的自适应聚类(PCAAC)降噪方法将点云降维至二维滤除噪声,同时结合高度分层与角度聚类分割坝面主体点云;③通过法向量约束和距离阈值优化ML-RANSAC平面拟合,实现多层级坝面的精准分割与平整度分析。试验表明,与传统RANSAC算法相比,本文方法平面拟合均方误差(MSE)降低43.4%,检测效率提升55.2%,并有效识别出坝面局部偏差,生成可视化热力偏差图。分层采样与局部模型融合显著提升了大规模点云处理效率与复杂几何结构的检测精度,为堆石坝质量评估提供了高精度、低风险的自动化解决方案。

融合注意力机制的加权ResNet在SAR洪水淹没区提取中的应用

李宏强, 杨魁, 车国伟

2026, 0(4):  134-139.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0419

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针对合成孔径雷达(SAR)在洪水淹没区提取中存在的边界细节丢失、双时相变化信息利用不充分等问题,本文提出一种融合注意力机制的加权ResNet模型(SE-wResNet)。该模型以ResNet为主体架构,构建双时相双通道输入结构,通过权重共享编码器提取时序差异特征;引入SE与CBAM注意力机制,从通道与空间维度优选洪水敏感特征;设计多尺度特征融合解码器,增强边界保持与语义判别能力。以天津市东淀蓄滞洪区为试验区,基于RadarSat-2影像构建多时相样本集开展试验。结果表明,SE-wResNet在精度、召回率与总体精度上分别达到0.984 6、0.988 8与0.997 8,较U-Net、DeepLabV3+等模型提升显著,误提与漏提现象减少,在复杂场景下具备优越的边界提取能力,可为洪涝灾害应急监测提供可靠技术支撑。

多层次注意力驱动的Mamba输电走廊建筑变化检测

张睿哲, 赵留学, 周恺, 赖曦文, 张佩

2026, 0(4):  140-146.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0420

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针对电网线路周边建筑物施工变化(如厂房、住宅、临时搭建物)可能对电网安全运行造成的潜在威胁,本文提出了一种高效、可靠的变化检测方法,设计了一种多层次注意力驱动的Mamba建筑变化检测网络。该网络采用编码器-解码器结构,编码器基于Visual Mamba架构提取多层次特征,解码器通过特征增强模块(FEM)与分层次特征融合模块(HFFM)强化感兴趣区域特征表达与多尺度信息融合能力,实现对双时相遥感图像中建筑变化的自动识别。在人工数据集上进行对比和消融试验,结果表明,该方法在多项指标上优于现有主流方法,能够显著提升小目标和复杂背景下建筑变化的检测精度,表现出更强的变化识别能力与稳健性。在实际电网线路场景中,该方法能准确识别新增和拆除建筑,变化区域边界清晰、定位精度高。将Mamba结构与注意力机制结合有效增强了遥感变化检测性能,为电网线路周边建筑物施工变化检测提供了高效、可靠的技术手段。

基于LiDAR点云数据的(乏燃料贮存)系统设备三维建模与应用

丁智奇, 闫月玲, 安永朋, 高媛

2026, 0(4):  147-152.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0421

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随着我国核能规模持续扩大,核电站乏燃料的产量持续增加。这些强放射性物质的贮存处理至关重要,一旦贮存设备投入使用,便难以进行内部定期管理。本文以某核电厂为例,借助徕卡RTC360三维激光扫描仪获取设备间点云数据,通过Cyclone软件处理,综合Cyclone规则物体建模与3ds Max不规则物体建模的优势,成功完成三维建模。该建模成果可直观呈现核电厂各类设备的空间布局与位置,为后期维护检修提供便利,进一步提升了核电厂管理运维水平。同时证实,基于Cyclone与3ds Max协同构建的三维模型具有效率高、精度高、实用性广等优势。

联合SBAS-InSAR与LSTM-ARIMA的矿区排土场边坡形变监测与预测

郑淑龙, 孙承志, 乔申

2026, 0(4):  153-160.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0422

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针对矿区开采沉降导致的安全问题,本文以内蒙古鄂尔多斯市黑岱沟煤矿为例,采用SBAS-InSAR技术获取了研究区内2021年8月—2023年4月的内排土场形变监测结果,并分别使用LSTM神经网络模型和改进后的LSTM-ARIMA模型对矿区内排土场边坡特征点进行时序预测。研究结果表明:①黑岱沟煤矿内排土场在2021年8月—2023年4月的年均形变速率为-458.76～4.44 mm/a,利用PS-InSAR技术进行交叉验证,两种技术同名点的相干系数为0.86;②对形变结果展开分析,发现东侧边坡的形变量大于西侧边坡,同时分析沉降原因,发现强降雨会加速形变;③使用ARIMA模型优化后的LSTM-ARIMA模型在时序预测方面相比于LSTM具有更好的稳定性,且预测精度更高,R²均在0.85以上。研究结果为矿区排土场的精准监测、风险预警及科学防控提供了有力的技术支撑与理论参考。

基于无人机载LiDAR点云的块石区提取与方量估计

孙爱国, 熊荣军, 何俊辉, 谢睿, 李邵波, 吴云龙

2026, 0(4):  161-165.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0423

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针对无人机载LiDAR块石点云测量中块石区域提取与方量估算的自动化难题,本文提出了一种基于布料模拟滤波与距离聚类的自动处理方法,并在此基础上给出了基于满、空载点云模型差异的方量计算策略。首先,通过标志点提取船体点云,结合载石区点云的空间分布特征,利用布料模拟算法精确提取底部点云(即载石区甲板点云)。然后,构建局部坐标系并分析底部点云几何特征,确定块石分布的水平边界,获取初始块石点云集;引入距离聚类算法对初始点云进行处理,实现块石点云与残余船体点云的精准分离。最后,通过构建块石点云与同期空船甲板点云的三维模型,基于模型差异完成方量估算。精度评估表明,该方法在块石点云提取方面具有较高精度,方量结果与人工估算一致,可有效满足航道整治工程的实际需求。

基于YOLOv11与视觉传感的结构位移监测系统及其工程应用

孙亚萍, 李明鹏, 雷浩洋, 余秋阳, 王欣欣, 朱大鹏

2026, 0(4):  166-172.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0424

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为解决传统结构位移传感器在复杂环境下成本高、布设难的问题,验证视觉测量方法在实际工程中的适用性,本文研制了一套基于单目视觉传感与深度学习技术的实时位移监测系统。该系统以低成本CMOS相机感知特制标靶,采用YOLOv11算法构建智能识别模块实现标靶实时检测,结合椭圆拟合技术提取标靶中心亚像素坐标,经尺度转换解算实际位移量。针对现场风力扰动导致的测量异常,引入中位数绝对偏差(MAD)算法进行误差补偿。将其与单北斗位移监测结果对比表明,本系统在水平与垂直方向的位移测量均方根误差(RMSE)均小于1 mm,显著高于单北斗方法(平面方向RMSE为1.88、1.57 mm,高程方向RMSE为3.28 mm)。在20、50和75 m的监测距离下,MAD补偿算法使系统测量精度分别提升了26.6%、24.2%和35.6%。实测结果验证了所述视觉传感系统在复杂环境下的优异性能,为边坡、建筑等工程结构的健康监测提供了一种低成本、高精度、非接触式的新型技术手段,具有较高的工程应用与推广价值。

基于GMOP-PLUS模型的邹城市中心城区蓝绿空间多情景模拟预测

王洁宁, 王帅, 徐健, 殷立平, 郑国强

2026, 0(4):  173-180,186.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0425

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为评估PLUS模型在中心城区尺度模拟下的可行性与潜在偏差,本文以邹城市中心城区为研究对象,耦合GMOP与PLUS模型,模拟了2035年规划制约、经济优先、生态涵养与综合发展4种情景下的蓝绿空间格局,并与国土空间总体规划进行系统比对。研究发现:①邹城市中心城区空间演变表现为向东拓展、蓝绿灰组团融合特征;②生态涵养情景是保障规划蓝图落地的底线路径,规划制约情景是实现高质量、可持续、提升长期综合价值的理想路径;③PLUS模型对未利用地、道路绿地及规划人工水系等政策性、工程性用地的模拟存在局限。本文利用GMOP模型提升了PLUS模型的精细化预测能力,但融合政策规则与多源数据仍是城区尺度蓝绿空间模拟预测的发展趋势。

气候变化背景下乌拉特前旗红隼时空生境网络构建与优化

傅强, 张月蓉, 张海明, 戈锋

2026, 0(4):  181-186.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0426

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扩展生境网络的时间维度对生物多样性保护具有重要意义。本文利用MaxEnt和LCM模型构建当前及未来不同气候情景生境网络,提出时空生境网络构建方法,通过路径筛选策略优化时空生境网络,以提升气候变化影响下生境网络保护效率。以乌拉特前旗红隼为例,结果表明:与当前相比,未来将有0.07%～43%生境消失,190.28%～629.50%生境新增;时空生境网络对当前和未来生境网络完整性的保护率均达100%,同等级网络连通性保护率分别达100%和92.53%;路径筛选策略优化作用显著,以11.45%的基础路径实现当前和未来生境网络完整性100%,连通性分别达99.88%和97.39%;红隼时空生境网络呈“一轴两核”的格局,乌梁素海和乌拉山南麓应作为红隼栖息地重点保护范围。本文构建了气候变化背景下物种生境网络动态分析与保护的方法框架,为制定有效的生物多样性保护策略与应对全球气候变化提供了科学依据。