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2026年 第0卷 第3期    刊出日期：2026-03-25

上一期   

北斗导航与位置服务

基于有限星间测量数据的北斗卫星钟差建模及预测方法

叶超凡, 白燕, 张小贞, 张峰

2026, 0(3):  1-6.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0301

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北斗卫星导航系统基于星间链路技术可以实现自主轨道确定和自主时间同步,为自主运行模式下采用星间测量数据确定北斗卫星钟差并进行钟差建模预测提供了可能。本文针对北斗星间测量数据不连续、不均匀等特征,提出了一种融合二次多项式(QP)模型与Lomb-Scargle(LS)周期修正算法的建模与预测方法,可以有效分离钟差的趋势项、周期项及随机项。利用北斗三号星间链路实测数据验证,结果表明,QP+LS融合模型显著提升了钟差预报精度,3 h短期预测RMS值优于0.128 ns,24 h预测RMS值优于0.442 ns,相对于传统QP+FFT算法,平均精度分别提升29.68%和17.60%。本文研究结果可为北斗卫星自主运行模式卫星钟差预报、有限测量数据的钟差模型建立等提供一定的技术参考。

基于BDSBAS和单目测距的智能手机图像目标定位

马祥泰, 吴婷, 郑泽楠, 辛镇宇, 陈佳慧

2026, 0(3):  7-12,19.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0302

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针对智能手机图像目标定位相关性能分析不足的问题,本文提出了一种基于BDSBAS和单目测距的智能手机图像目标定位方法。通过BDSBAS增强数据提高智能手机作为起算点的位置精度,利用YOLOv5目标检测与相似三角形原理实现目标的距离测量,融合手机方向传感器偏航角信息确定目标方位角,进而构建图像目标坐标正算模型。试验表明,经过BDSBAS增强后一加13/vivo X80手机水平定位精度在5 m以内,静态、动态水平定位精度较单点定位分别提高16.09%和36.97%;针对图像人员目标的单目测距精度在3 m以内,近距离精度可达厘米级。本文方法仅依赖智能手机自身传感器即可实现非接触图像目标定位,目标平面定位精度6 m左右,与智能手机单点定位精度相当。

融合BDS和5G观测数据的定位技术

谢于晨, 侯倍倍, 邱岚

2026, 0(3):  13-19.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0303

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针对单一北斗卫星导航系统(BDS)在可见卫星数量不足情况下定位性能降低的问题,本文提出一种基于BDS和原始5G观测数据的融合定位算法。首先,建立基于BDS和5G的融合定位算法模型;然后,将最小二乘法的结果导入卡尔曼滤波器中,结合预测和观测信息进行分析,从而获得最终定位结果;最后,在轻度、中度和严重遮挡3种环境下,对所提融合定位算法的定位性能进行试验测试和评估分析。试验结果表明,在轻微遮挡环境下,均方根误差降低超50%;在中度遮挡环境下,精度提升近80%;在严重遮挡环境下,即便北斗卫星信号受限,融合系统仍能提供连续高精度定位,均方根误差低至1.412 m。增加5G基站数量可进一步优化定位效果,尤其是在严重遮挡环境下,效果尤为显著。

环南极BDS PPP时序性应用分析

唐均, 吴端松

2026, 0(3):  20-25,43.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0304

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针对我国北斗卫星导航系统(BDS)在南极地区实际应用问题,本文采用精密单点定位技术(PPP)解算了环南极5个跟踪站连续5年的BDS观测数据,分析了环南极BDS PPP定位性能及坐标时序变化。试验结果表明,BDS在环南极卫星星座状态良好,双频PPP水平定位精度优于1 cm,高程定位精度优于1.5 cm,且经过去噪后,X、Y、Z方向坐标变化趋势明显。BDS双频精密单点定位技术可以获取环南极跟踪站高精度连续坐标序列,根据3个方向坐标变化趋势推测周边冰流速和质量的变化,为今后极地冰雪变化研究提供了一种新的技术手段。

学术研究

基于微波遥感的雪深时空分布变化及影响因素研究——以雅鲁藏布江流域为例

白淑英, 朱杨贵, 谢涛, 张慧, 彭达

2026, 0(3):  26-31.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0305

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雅鲁藏布江流域雪冰融水占流域总径流量的比例超过30%,积雪时空分布的定量化研究对水电工程建设和运行有重要意义。本文利用积雪覆盖度数据对低分辨率雪深产品进行降尺度重建;基于降尺度产品分析2000—2019年雅鲁藏布江流域雪深的时空分布和变化特征,并进一步分析地形因素和气候因素对雪深的影响。结果表明:雅鲁藏布江流域的雪深在2000—2019年呈显著减少趋势,且空间异质性明显,深雪区对气候变化更为敏感;地形因素中高程和坡度对积雪分布影响显著,而坡向影响相对有限;雪深对降水变化的响应程度高于气温。本文结果为雅鲁藏布江流域水电系统优化运行及气候变化背景下的雪冰资源评估提供了科学依据。

基于建筑物轮廓特征的异源点云配准算法

刘蕴萱, 邹进贵, 赵胤植, 贺亦峰, 刘文钦, 王娜

2026, 0(3):  32-37.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0306

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在建筑场景异源点云粗配准过程中,数据规模庞大、特征混淆及异常点干扰严重等问题制约了配准精度。针对上述问题,本文提出了一种基于建筑物轮廓的轻量化粗配准算法。首先,该算法依据点云法矢分布矩阵的特征值比例关系,精准提取建筑物轮廓关键点。然后,引入点主方向代替法向量计算快速点特征直方图(FPFH),并结合双向一致性与几何一致性约束,剔除错误匹配关系。最后,采用Geman-McClure函数构建稳健目标函数,实现变换矩阵的精确估计。试验结果表明,所提算法在配准精度和重叠率等关键指标上均优于现有方法,充分验证了其在建筑场景异源点云粗配准中的适用性与准确性。

双向生长的LiDAR点云单木分割方法

林磊, 惠振阳, 涂梨平, 范军林, 毛亚琴, 惠婷

2026, 0(3):  38-43.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0307

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针对传统单木分割方法易受树顶点提取精度影响的问题,本文提出了一种基于LiDAR点云双向生长的单木分割方法。首先,通过计算树干点云多层切片的圆心进行直线拟合,找到树干对应的轴线及轴线与地面交点以确定树木位置。然后,依据树木位置逐步自下而上地进行聚类找到单木树木位置所对应的树顶点。最后,基于树顶点采用自上而下的方式进行单木点云渐进生长逐步实现单木分割。为验证本文方法的有效性,本文选取了3个不同森林环境的区域进行单木分割试验。试验结果表明,3个样地的单木分割结果的F1得分分别为0.971、0.886和0.865。相较于传统方法,本文方法能够获取最优的单木提取率、匹配率,以及最低的漏分误差。试验结果表明,本文所提出的双向生长单木分割法能够获得更为准确的单木分割结果,具有较强的稳健性。

基于多源遥感地理空间数据的建筑物用途识别

杨宇挺, 胡婷, 潘子永, 童旭东, 马爱龙

2026, 0(3):  44-50.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0308

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建筑物详细的用途分类可为城市规划、数字城市建模提供科学支撑。然而已有研究多是基于高分辨率遥感影像识别建筑物的几何属性,较少关注其功能属性,更是忽略了单栋建筑具备多种混合用途的现象。基于此,本文引入建筑物矢量几何数据、建筑物矢量环境数据和POI数据等多源地理空间数据,以弥补光学、夜间灯光、SAR等遥感影像对用途的刻画不足,提出了融合多源数据的MultiMixNet模型,以实现建筑物单一和混合用途的一体化识别。在上海、杭州和西安城市区域的试验结果表明,MultiMixNet方法在3个研究区的平均宏观F1(Micro F1)得分为76.63%,平均微观(Macro F1)得分为71.47%,其中混合功能建筑物的识别精度普遍超过60%。夜间灯光数据通过反映建筑夜间活动特征显著提升了商业建筑的分类精度,而建筑物矢量环境数据为区分住宅和商住混合建筑提供了重要支持。针对混合用途建筑物数量远低于单一功能建筑物的问题,本文基于目标检测框架设计了建筑物缓冲区提取模块以增强小类别的样本占比,可有效缓解数据不平衡问题并提高混合用途建筑分类精度。

青海湖沙柳河河口区刚毛藻时空分布与湖水面积及气象要素响应研究

殷万玲, 张志军, 张寅, 袁帅, 胡庆武, 徐雯婷, 李治君

2026, 0(3):  51-56.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0309

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青海湖作为我国最大内陆咸水湖,其刚毛藻分布随气候变化呈现动态变化。本文聚焦青海湖沙柳河河口区,基于GEE平台获取2022—2024年非冰期月度无云Sentinel-2影像及TerraClimate、ERA5-Land气象数据,对RGB-NDWI融合图像采用WEU-Net模型和CSI方法识别刚毛藻,分析其时空分布特征及与湖水面积、气象要素的响应关系。结果显示,刚毛藻面积与湖水面积呈显著正相关(Pearson系数为0.76),4—9月两者均增大,9月达峰后减小;刚毛藻主要分布于湖区边缘和湖湾,外边界与湖水边界一致。气象要素中,刚毛藻面积与降水、气温、湖泊混合层温度呈显著正相关,与风速呈显著负相关,相关强度从大到小依次为湖泊混合层温度、风速、气温、降水。研究揭示了水文气象要素对刚毛藻分布的协同驱动机制。

CSG-Net:一种融合域适应与视觉基础模型SAM的遥感影像建筑物足迹提取方法

王椰, 张新长, 姜明, 阮永俭

2026, 0(3):  57-61.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0310

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针对深度学习建筑物足迹提取模型在跨平台与跨分辨率应用中因域间分布不一致导致的泛化能力显著下降问题,本文提出了一种跨尺度几何精炼网络(CSG-Net),构建了一个“概率-几何”串联的伪标签精炼框架,旨在提升模型在无标签目标域中的适应性与提取精度。首先,通过计算模型双预测分支的Jensen-Shannon散度(JSD),实现对伪标签的不确定性度量与概率加权,以软性方式抑制不可靠区域的噪声;然后,引入基于segment anything model(SAM)分割结果的几何先验,通过重叠率分析对初始伪标签的边界进行硬性几何修正,从而生成高质量的训练目标。在跨尺度建筑物提取任务上的试验表明,CSG-Net的交并比(IoU)达到73.05%,显著优于Baseline(52.49%)及其他先进域适应方法,验证了本文框架在提升跨域稳健性和提取精度方面的有效性。

基于决策树修正的杭州湾围垦地物长时序分类方法

叶锦阳, 徐钰颖, 李奕欣, 许柔怡, 徐存东

2026, 0(3):  62-67,74.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0311

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因依赖中低分辨率历史遥感影像,长时间序列土地覆盖分类结果往往精度较低或不完全适用于某些区域。为此,本文提出基于训练决策树改进的土地覆盖分类方法,以揭示高强度人类活动与自然演替交织下杭州湾土地覆盖的剧烈变化特征。首先利用预处理波段与多指数反演结果的合成影像分类,在预训练决策树模型分类结果基础上,修正待分类影像的感兴趣区;然后通过监督分类方法获取分类结果并进行验证。2000—2024年杭州湾30 m分辨率土地分类结果显示,该方法总体平均精度达91.72%,Kappa系数为0.91。进一步分析表明,研究区土地结构演变可分为3个阶段:粮食生产为主阶段(2000—2007年)、动态发展阶段(2007—2015年)和生态修复阶段(2015—2024年)。

基于Sentinel-1/2时空融合模型的冠层高度反演研究

张雯雯, 周伟, 王杰

2026, 0(3):  68-74.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0312

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针对森林冠层高度估算中存在的实地监测效率低、成本高及单一遥感数据分辨率不足和下垫面数据缺失等问题,本文基于ConvLSTM-Transformer混合神经网络提出了一种多源时空融合深度学习模型(SST-CLT)。该模型融合 Sentinel-1 时间序列SAR数据、Sentinel-2 多光谱数据及机载 LiDAR 冠层高度真值数据,通过协同建模时间、空间和光谱特征提升反演精度。研究表明,模型训练集精度为R²=0.93,RMSE=3.10 m,MAE=2.39 m;验证集精度为R²=0.84,RMSE=4.54 m,MAE=3.00 m;总样本集精度达R²=0.89,RMSE=3.81 m,MAE=2.65 m,均表现优异;生成的冠层高度图能精准刻画空间异质性。SST-CLT模型兼具高精度与强泛化能力,可为森林资源动态监测及生态系统研究提供可靠技术支撑。

铁路综合测量系统平台的高精度航迹线位姿解算

李民, 周乐韬

2026, 0(3):  75-79.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0313

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针对铁路工务智能精确检修的运营需求,本文构建了基于GNSS+IMU+里程计组合定位定姿技术的多源异构数据融合框架,提出了一种在卫星数量受限(少于4颗)情况下引入里程计联合优化的OJTC算法,旨在解决卫星观测受限场景下位姿精度的提升与长时间失锁后模糊度加速固定问题。试验结果表明,OJTC算法在位置、速度及姿态估计精度上显著优于传统方法,且长时间失锁后模糊度平均固定时间缩短至9 s,相较RTK、松组合(LC)和紧组合(TC)分别提升了57.1%、47.1%、35.7%,实现了铁路综合测量系统平台的高精度航迹线解算。该高精度航迹线为轨道几何状态智能诊断与精准维修提供了可靠的数据基础。

基于非刚性配准的大跨空间结构施工位形偏差检测研究

李冬, 李保罗, 杨先志, 刘宇飞, 刘玉智, 张迁

2026, 0(3):  80-85.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0314

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大跨空间结构施工位形偏差检测是施工质量控制的关键环节。然而,基于三维激光扫描的传统点云方法在应对复杂工程结构与多变施工环境时,面临稳健性和适用性不足的问题。据此,本文提出了一种剔除结构响应的非刚性配准方法,并以某国际机场指廊钢屋盖结构为工程背景对比了方法性能,检测结构施工位形偏差。结果表明,本文方法能够准确识别与分割所有结构实例,相比经典非刚性方法半刚正向配准RMSE降低2.8 mm,刚性反向配准RMSE由5.0 mm降至0.4 mm,收敛速度更快,稳健性更强,节点施工位形偏差不超过0.1 m。本文研究解决了非刚性配准在施工位形偏差检测的应用难题,为大跨空间结构施工质量检测提供了有效技术手段,并推动了施工质量管理的智能化发展。

基于多频GNSS数据的浮式桥梁变形监测与预测

刘军, 欧同庚, 郭晓菲

2026, 0(3):  86-93,99.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0315

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针对浮式桥梁多频GNSS变形监测传统方法存在处理流固耦合及非线性问题能力有限、纯数据驱动深度学习方法物理可信度不足、多频GNSS观测受海洋多路径及电离层延迟影响,以及多传感器融合不充分等问题,本文提出了一种融合多频GNSS观测与结构动力学方程约束的物理信息神经网络(PINN)框架,将描述流固耦合、结构振动及守恒律的偏微分方程嵌入神经网络损失函数,构建含多尺度时空自适应权重、海洋误差校正的端到端模型。基于Bergsøysund浮桥数据集验证:相比卡尔曼滤波,正常监测均方根误差降低35%～47%;相比纯深度学习,训练数据减少1～2数量级,且泛化能力提升超60%;多频融合后L5抗多路径误差能力提高40%,整体定位精度达0.8 cm,为复杂环境结构变形监测与预测提供新方案。

基于DAS光纤监测的运营桥梁交通感知方法

屈英豪, 侯亚彬, 田海浪, 王诗迪, 欧阳明明, 张京浩

2026, 0(3):  94-99.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0316

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为实现桥梁交通状况全域范围内的实时动态获取,本文以重庆市嘉陵江石门大桥为研究对象,开展了基于分布式声学传感(DAS)光纤监测的城市桥梁交通感知方法研究。部署DAS光纤监测系统,并提出分布式光纤在桥体内的安装布设工艺;同时辅助布置光纤布拉格光栅(FBG)传感器,以检验DAS光纤监测结果。研究表明,DAS系统可实现桥梁全域交通荷载的高精度动态感知,精准捕捉车辆位置、轨迹及速度信息,并能通过振动幅值区分重车与轿车;DAS光纤监测感知了一周内的桥梁完整交通情况,总体呈现早晚高峰和工作日幅值大且波峰出现频率高的特点,与实际情况一致;DAS监测数据规律与FBG监测结果一致,且与两者监测结果的加速度幅值基本吻合,验证了DAS监测系统在桥梁交通监测的有效性。

陆探一号SAR数据在矿区形变监测与DEM反演中的应用

张闯, 房平, 姚新宇, 董汝旭, 卜文超, 李浩东, 王智雄, 刘英, 岳辉

2026, 0(3):  100-105,123.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0317

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矿区地表形变的高效监测对灾害防控和生态保护至关重要。本文以东胜煤田露天矿与井工矿为研究对象,基于陆探一号(LT-1)L波段SAR卫星数据,结合D-InSAR和InSAR技术,实现了矿区地表沉降监测与数字高程模型(DEM)反演,并通过实测高程与无人机数据验证其精度。结果表明:①LT-1数据可有效捕捉大梯度形变(>1 m),露天矿沉降范围广(最大39 cm),井工矿沉降深度大(最大135 cm),且形变点随采掘方向动态迁移;②无控点条件下,LT-1 DEM与无人机DEM的高程差异93%集中在5 m内,满足1∶50 000制图标准;③双星编队模式显著提升了监测效率,4 d重访周期可支持矿区形变动态追踪。LT-1数据在复杂矿区形变监测与高精度地形重建中具有优势,为矿山安全与生态修复提供了可靠的技术手段。

融合多维环境特征的视觉测量扰动补偿

陈博宇, 刘欣琳, 朱松, 元鹏鹏, 孟凡一, 华远盛, 朱家松

2026, 0(3):  106-111.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0318

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室外高精度视觉测量中,温度、湿度、光照等环境因素的复杂耦合与时滞效应,常会导致测量精度与稳定性显著下降。基于此,本文提出了一种融合多维环境特征的数据驱动扰动补偿框架。该方法通过系统分析提取关键环境扰动源,并引入时间变量捕捉误差周期性特征,最终构建高精度补偿模型。试验表明,温度、湿度与光照为主要影响因子,其影响存在显著时滞;引入时间变量能有效提高模型精度,可使非线性模型的补偿精度提升约30%,显著优于传统线性模型,并最终实现亚像素级的扰动补偿。本文证实了该数据驱动框架的有效性,为解决室外长周期视觉测量系统的环境适应性问题提供了理论依据与实践路径。

基于单目遥感影像的建筑物三维白模自动重建方法

邱志伟, 秦静, 相前进, 王晨曦

2026, 0(3):  112-117,129.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0319

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随着实景三维、数字孪生城市和智慧城市的发展,建筑物的自动提取与三维建模在城市规划与可视化中具有重要意义。针对现有方法依赖DSM或人工操作的问题,本文提出了一种基于单目遥感影像的建筑物三维白模自动重建方法。该方法仅依赖单张高分辨率卫星影像,首先通过融合CBAM注意力机制与SMU激活函数的改进U-Net模型实现建筑足迹与屋顶的高精度分割,然后利用屋顶偏移与卫星成像几何关系估算建筑高程,最后通过CGA建模语言生成建筑三维白模模型。试验结果表明,在UBC和WHU数据集上,改进模型的总体精度分别为96.46%和98.4%,mIoU分别达到90.93%和92.15%。在45栋建筑的高程估算试验中,平均绝对误差为1.061 8 m,93.33%的建筑误差小于2 m,验证了本文方法的可行性与工程应用价值。

智能时代的海图服务模式谱系

王昭, 白亭颖, 任晓东, 任福

2026, 0(3):  118-123.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0320

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针对智能时代海图服务面临着功能高度聚合与应用高度分化双重趋势的全新挑战,本文构建了海图服务谱系,对于精准满足多层次用户需求具有重要的研究和实践价值。通过对海图服务发展趋势的系统梳理,深入剖析电子海图/航海图、网络海图服务、科学数据制图、海洋专题图、公众制图和海洋信息图表5种当前主流海图服务产品特征,构建了智能时代海图服务谱系,并探讨人工智能技术对未来海图服务的影响。本文构建的海图服务谱系能够很好地适应用户谱系,实现了供需两侧的有效对接与匹配,为智能时代的海图服务发展提供了理论框架。

技术交流

基于3DGS的多模融合电力走廊三维重建

周超, 高书涵, 屠殿韬, 刘养东, 刘辉, 沈浩, 贾然, 刘传彬, 张洋, 刘嵘, 申抒含

2026, 0(3):  124-129.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0321

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由于LiDAR存在视野范围小、采样点密度不足等局限,在地面基于LiDAR重建的电力走廊三维点云易出现信息缺失问题。针对这一痛点,本文提出一种基于高斯泼溅的多模态融合重建方法。首先,采用融合视觉与 LiDAR 的SLAM系统,实现传感器位姿的精准估计;然后,初始化三维高斯基元,并通过三维高斯泼溅(3DGS)技术渲染 RGB 图像与深度图;最后,通过优化颜色与深度误差,动态更新高斯基元并生成最终结果。试验结果表明,本文方法能有效弥补LiDAR盲区,并利用图像信息对重建结果进行补全,在模型的完整性和精度上均优于传统方法。本文验证了 3DGS 在多模态三维重建中的有效性,为电力走廊三维重建提供了一种新的有效途径。

多源异构数据在复杂河道断面测绘技术中的融合应用

相涛, 王传广, 许章平, 武博文, 郑祖美

2026, 0(3):  130-136.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0322

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为探究多源异构数据在水草和绿化林木较多的浅水河道断面测绘中的融合应用,以及高精度、高效率提取河道断面较为困难的问题,本文提出一种利用多源异构数据融合成高精度DEM提取横断散点的横断面处理方法。该方法采用光学卫星遥感影像预布设河道横断面线,使用无人机对河道进行低空航摄及点云扫描测量,使用无人船搭载单波束测深仪对光滑平整无水草的水面区域进行水深测量,使用GNSS RTK对河面水草较多的浅水区域,进行水下地形点采集。利用处理后的数据融合生成分辨率为0.2 m的水陆一体DEM后,提取200 m间距横断散点,在带有三维坐标的横断散点中选择任意一点作为端点计算桩号和偏距,根据端点坐标向河道中心线作垂线,视为横断面观测方向,计算端点与横断散点之间的偏距,以此绘制横断面图。最后,采用全站仪对测绘成果进行高精度检查,统计168个横断点的成果中误差为0.065 m,对测量成果进行质量等级评定,质量元素得分为94.9分,质量等级评定为优级。

改进A^*与遗传算法的无人机紫外巡检路径优化策略

纪硕磊, 陈海林, 李宇程, 黄恒英

2026, 0(3):  137-141.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0323

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为提升智能电网中无人机紫外巡检的效率与可靠性,解决传统路径规划方法在复杂地形和放电源分布区域中存在的不足,本文提出了一种融合改进A^*算法与遗传算法的路径优化策略。首先,构建以紫外放电特征为核心的三维空间多目标路径规划模型,引入考虑飞行距离、高度变化、平滑性、障碍规避与放电源规避的复合代价函数;然后,设计改进A^*算法,通过在启发式函数中引入地形高度与放电源分布惩罚项,引导生成具备电力场景适应性的初始路径;最后,以该路径为启发式个体引入遗传算法进行路径全局优化,提升搜索效率与路径质量。在典型山区输电场景下的仿真试验表明,该算法在路径长度、避障能力和放电源覆盖率方面优于传统算法。本文研究可显著提高无人机巡检路径的合理性和任务完成度,为智能电网紫外检测提供有效技术支撑。

卫星雷达观测揭示乌东德库区滑坡空间分布与运动特征

王利东

2026, 0(3):  142-149.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0324

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水电站蓄水会直接影响库区滑坡的运动状态。识别和监测库区滑坡,揭示滑坡形变与蓄水、降雨等影响因素之间的关系,对于减小滑坡灾害对库区居民和水电站的威胁至关重要。为了研究2020年乌东德水电站蓄水对库区滑坡的影响,本文基于SBAS-InSAR技术,利用升、降轨Sentinel-1数据集对乌东德库区的活动性滑坡进行探测。共识别到库区25个滑坡,其中有10个涉水滑坡和15个非涉水滑坡。大部分滑坡分布在海拔2000～5000 m、坡度角为1°～40°的区域。此外,从两种不同类型滑坡中各选择一个典型滑坡进行形变时间序列分析:利用K-means聚类分析蓄水对涉水滑坡的影响;利用小波变换分析降雨对非涉水滑坡的影响。结果表明,蓄水是驱动涉水滑坡加速变形的主导因素,而降雨影响了非涉水滑坡的季节性形变。本文的研究结果可为乌东德库区滑坡灾害预警和防治提供参考。

三维可视性对城市住宅价格的影响研究

王昊辉, 马丁, 邓宏烨, 刘一航, 王振坤, 朱维, 王伟玺

2026, 0(3):  150-155.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0325

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理解住宅价格与周边环境关系对于空间资源配置及城市精细化治理具有重要意义,然而视觉特征如何影响住宅价格及高可视性是否伴随高经济价值仍待研究。本文将4项三维可视性指标融入机器学习增强的特征价格模型(HPM),并应用SHAP分析揭示不同可视性指标对深圳市住宅价格的差异化影响。改进的HPM模型显著提升了住宅价格的预测精度,相比最小二乘回归与XGBoost模型,随机森林模型在深圳市的房价回归模型中精度最高(R²=0.881),可视性指标对房价的贡献占比达到了38.4%。本文量化了视觉感知与住宅价格的关系,可视天空体积对住宅价格具有一定的抑制作用,而平均视线长度、可视立面面积、可视建筑体积则倾向于提升住宅价格,研究为推动人本导向的城市可持续发展提供了新视角。

地理文化空间约束AIGC赋能乡村特色建筑风貌生成路径——以广州市增城区为例

邓毛颖, 曹凯滨, 刘博华, 娄玉婷, 赵元

2026, 0(3):  156-161.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0326

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随着乡村振兴战略的纵深推进,采用人工智能生成内容(AIGC)精准适配乡村建设动态化、差异化需求,为保存乡村集体记忆与文化基因、塑造宜居环境、提升乡村吸引力提供了核心支撑。本文以广州市增城区为实证对象,提出了“特征认知—特征学习—特征生成”的技术闭环框架,系统性地开展了地理文化空间基因解码、乡土建筑多模态数据集构建及AIGC生成模型的多尺度场景验证,从而探索AIGC技术驱动乡村特色风貌精准生成的协同机制。成果不仅实现了文化地理约束下的风貌生成可控性,更形成了“数据—算法—应用”三级推进范式,为人工智能时代的乡村文化传承与空间治理提供了技术方法支撑。

地理实体在线服务组装及访问控制技术研究

张晓平, 王哲, 连军平

2026, 0(3):  162-167.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0327

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本文以实景三维定制化、智能化服务为目标,按照“一库多能、按需组装”的理念,针对当前地理实体数据在应用服务、动态组装和访问控制等方面的不足,对现有技术体系进行了系统性重构与优化,以新型基础测绘西安试点建设成果为数据源,创新性融合国产商用密码算法,提出一种支持在线服务实时组装和细粒度访问控制的技术方法。经验证,该方法能够大幅提升地理实体在线服务的构建效率,有效降低数据预处理时间,在实体动态组装、多级访问控制、智能按需推送等关键性能指标具有显著优势。本文研究有效提升了地理实体数据在线服务效能,可为实景三维数据管理与服务应用提供技术参考。

地形级基础地理实体与要素协同动态更新方法

任光耀, 孙云飞, 侯恩兵

2026, 0(3):  168-173.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0328

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地形级基础地理数据更新时,实体图元变化难与图元关联,难以保障地理信息动态更新,复杂场景空间位置精准度也不足。本文通过要素与图元对应关系连接基础地理信息要素与地形级基础地理实体数据。构建协同更新库,设计挂接字段、进行实体-图元关联建模,采用基于 DOM正射影像对比分析的协同动态更新方法,经空间基准转换等步骤实现协同动态更新。借助协同产生数据库更新操作,导出基础地理要素与实体。试验结果表明,该方法构建的协同更新库分类细致、更新高效,能有效维护实体与图元关系,准确捕捉地理要素变化,同名地物空间位置偏差在0.3 m以内。此方法可有效保证地理数据更新的准确性与一致性。

测绘地理信息技术应用案例

基于多源遥感协同的土地利用分类与碳排放时空格局——以青海湖流域为例

宋盈滨, 徐青, 叶飞, 罗伟

2026, 0(3):  174-180.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0329

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在“双碳”战略背景下,精细识别区域土地利用变化及其碳排放时空格局至关重要。本文以青海湖流域为例,构建了“多源数据协同—土地利用分类—碳排放时空格局分析”的技术框架。通过集成Sentinel-1/2数据,以及样本自动化生成、多特征优化技术,构建了面向对象的随机森林(RF)分类模型,实现了青海湖流域土地利用的精确分类。在此基础上,结合系数法与能源消耗间接估算法,核算、分析了2017—2022年土地利用碳排放的时空演变。研究表明:①本文框架可显著减轻人工标注工作量并提高采样一致性,有效地将37个特征变量缩减至27个,并通过RF分类模型,使分类总体精度和Kappa系数均达96 %以上;②青海湖流域碳收支结构以建设用地为主要碳源(占总量93%以上),水体、林地和草地为主要碳汇;③2017—2022年,受建设用地扩张,以及林地、湿地碳汇能力下降等因素影响,流域净碳排放量由6.262万t增长至13.445万t,增幅达114.71%;④碳排放空间格局呈现“走廊聚源—滨水聚汇”的特征。本文建立的自动化分类与碳排放核算框架,可为区域生态管理与碳中和路径提供决策依据。

“空-天-地”一体化综合测绘技术在复杂艰险山区铁路勘察中的应用

亢邈迒

2026, 0(3):  181-185.  doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0330

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针对复杂艰险山区因高海拔、大高差、严寒缺氧等极端恶劣条件所导致的铁路勘察测绘难度大、效率低与精度差等问题,本文开展了测绘技术的综合集成与创新应用研究。系统总结并分析了“天”“空”“地”3类测绘方法的技术要点及其在铁路勘测各阶段的适用性,进而构建了适用于复杂艰险山区的“空-天-地”一体化综合测绘技术体系。该体系在川藏、滇藏等铁路工程中被成功应用,生成了涵盖多比例尺地形图、地表形变速率图、实景三维模型、大场景立体影像模型、数字高程模型、线路中线、横纵断面及控制网等多种测绘成果,显著提升了勘察测绘的质量与作业效率。本文为类似艰险环境下的铁路勘察测绘工作提供了重要技术借鉴与实践经验。