摘要：
传统的HSV变换融合法是一种十分常见的遥感图像融合方法，该方法虽然可以提高图像的空间分辨率但会导致光谱信息的严重丢失，不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法，基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同的融合规则从而很好地保留图像的频谱信息。本文采用一种将HSV变换与小波包变换（Wavelet packet transform，WPT）相结合的融合方法对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合并对融合结果进行二进制编码监督分类，最后与传统的PCA变换融合法及Gram-Schmidt融合法在图像信息和光谱特征两个方面进行比较。结果表明，本文所采用的方法不仅可以提高融合图像的空间分辨率，并在地物的波谱特征保持和信息识别方面效果良好。
