测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (12): 36-39.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0392

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仿射传播聚类在室内定位指纹库中的应用研究

张俪文,汪云甲,王行风   

  1. 中国矿业大学 环境与测绘学院
  • 收稿日期:2013-10-24 出版日期:2014-12-25 发布日期:2014-12-25
  • 基金资助:

    国家863计划(2013AA12A201);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室资助项目(201321)

Affinity Propagation Clustering with Fused Feature in Location Fingerprinting Database

  • Received:2013-10-24 Online:2014-12-25 Published:2014-12-25

摘要:

基于位置指纹的室内定位,由于指纹数据结构复杂,信号时变性强等原因验证影响了定位的时效性。K-means聚类算法虽可以有效地减少数据遍历的工作量,但该方法仅仅考虑采样点在信号域的相关性,使定位精度下降,同样难以满足室内定位的实时性要求。本文基于位置指纹方法,借鉴K-Means聚类算法的思路,研究了指纹的样本点位置域和信号域特征的融合方法,并将融合后的特征引入了仿射传播聚类算法。实验测试表明:本文使用的方法可在保证精度的前提下,时间消耗平均减少40%,有效地提高了系统的实时性,可以满足室内定位的基本要求。

关键词: 室内定位, 位置指纹, 仿射传播聚类, 特征融合