测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (12): 57-59.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.378

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综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法

卢遥1,2, 卢小平1, 武永斌3, 李国清3, 于海洋1   

  1. 1. 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室, 河南焦作 454003;
    2. 国家测绘产品质量检验测试中心, 北京 100830;
    3. 河南省遥感测绘院, 河南郑州 450003
  • 收稿日期:2015-04-29 出版日期:2015-12-25 发布日期:2015-12-30
  • 通讯作者: 卢小平
  • 作者简介:卢遥(1988-),男,硕士,助理工程师,主要研究方向为遥感信息处理与应用。E-mail:156291029@qq.com
  • 基金资助:

    河南省高校创新团队支持计划(14IRTSTHN026)

Typical Surface Features Extraction in Mining Area Based on Data of LiDAR and WorldView-2

LU Yao1,2, LU Xiaoping1, WU Yongbin3, LI Guoqing3, YU Haiyang1   

  • Received:2015-04-29 Online:2015-12-25 Published:2015-12-30

摘要:

综合利用LiDAR点云数据与WorldView-2高空间分辨率遥感影像,采用面向对象分类的矿区地表覆盖信息提取方法,利用nDSM高度阈值区分候选分割对象,构建了基于决策树分类器的矿区典型地物提取模型,在此基础上将图像光谱信息、DSM数据和地形参数等多源数据进行了融合,提取了出矸石堆、煤堆等典型煤矿区地物要素及植被、道路、水体等地表覆被要素信息。

关键词: 机载LiDAR, 高分辨率遥感影像, 煤矿区, 典型地物提取

中图分类号: