[1] 闫利,赵展,聂倩,等.利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取[J].武汉大学学报(信息科学版), 2012, 37(6):636-639.
[2] 李益.基于光谱/空间联合特征的遥感影像地物提取技术研究[D].郑州:信息工程大学, 2012.
[3] 卢遥,卢小平,武永斌,等.综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法[J].测绘通报, 2015(12):57-59.
[4] 王树东,张立福,陈小平,等.基于Landsat TM的热带精细地物信息提取的模型与方法——以海南岛为例[J].生态学报, 2012, 32(22):7036-7044.
[5] 程维芳,周艺,王世新,等.基于多光谱遥感的撂荒地识别方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(6):1615-1620.
[6] 郭娜,刘剑秋.TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例[J].福建师范大学学报(自然科学版),2012,28(1):103-107.
[7] CHAVEZ P S, BERLIN G L, SOWERS L B. Statistical Method for Selecting Landsat MSS Ratios 147[J]. Journal of Applied Photographic Engineering, 1984, 8(1):23-30.
[8] 陆灯盛,游先祥,崔赛华.TM图像的信息量分析及特征信息提取的研究[J].环境遥感,1991(4):267-274,323.
[9] 冯恩国,秦奋,李淑香.居民地信息提取的最优波段组合方案研究——以开封市区为例[J].水土保持研究, 2007, 14(3):200-202.
[10] TARABALKA Y, BENEDIKTSSON J A, CHANUSSOT J. Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Imagery Based on Partitional Clustering Techniques[J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2009, 47(8):2973-2987.
[11] 慎利,唐宏,王世东,等.结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取[J].测绘学报, 2013, 42(3):344-350.
[12] 周亦,张亚亚.利用eCognition进行高分一号卫星数据土地利用现状解译能力测试[J].测绘通报, 2016(8):77-80.
[13] 殷亚秋,李家国,余涛,等.基于高分辨率遥感影像的面向对象水体提取方法研究[J].测绘通报, 2015(1):81-85.
[14] 胡俊.基于多元逻辑回归和邻域信息的高光谱遥感影像半监督分类[D].徐州:中国矿业大学, 2015.
[15] 曾生根,王小敏,范瑞彬,等.基于独立分量分析的遥感图像分类技术[J].遥感学报, 2004, 8(2):150-157.
[16] 翟天林,金贵,邓祥征,等.植被信息的Landsat8卫星影像提取方法[J].测绘科学, 2016,41(10):126-131.
[17] 张荟平.基于光谱特征不确定性的遥感影像分类研究[D].武汉:华中科技大学, 2013.
[18] 林颢,赵杰文,陈全胜,等.近红外光谱结合一类支持向量机算法检测鸡蛋的新鲜度[J].光谱学与光谱分析, 2010, 30(4):929-932. |
