测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (5): 41-47.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0141
吴馁1,2, 李朝奎1,2, 方军1,2, 褚楠1,2, 吴柏燕1,2
WU Nei1,2, LI Chaokui1,2, FANG Jun1,2, CHU Nan1,2, WU Baiyan1,2
摘要:
以30 m空间分辨率的DEM为试验数据源,借助Python地理建模技术深入研究坡度提取的不确定性。以平均坡度来代表坡度的一般水平,将研究区划分为7种地貌类型,将30 m分辨率的DEM数据重采样成30~120 m分辨率的10组DEM数据,使用以ArcGIS平台和Python开发语言为基础的地理建模技术,定量分析平均坡度与DEM空间分辨率、区域地貌特征的关系,研究坡度提取的不确定性。结果表明:研究区内不同地貌区域提取的平均坡度都随DEM分辨率的减小而减小,衰减速率基本不变;其回归方程的常数项与所在地貌单元的沟壑密度呈二次函数变化特征;坡度提取的精度与DEM的分辨率呈正相关的关系;基于Python的地理建模技术有效地整合了坡度提取分析方法,极大地提高了分析效率;研究结果进一步验证了现有坡度提取方法的不确定性。
中图分类号: