基于逐点前进法的点云数据精简

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0284

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (9): 167-169.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0284

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基于逐点前进法的点云数据精简

何宽^1,2, 孙瑞¹, 官云兰³, 曾晨曦⁴

1. 黄河水利职业技术学院, 河南开封 475004;
2. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院, 河南焦作 454003;
3. 东华理工大学, 江西南昌 330013;
4. 自然资源部人力资源开发中心, 北京 100097

收稿日期:2021-04-26 发布日期:2022-09-30
通讯作者: 曾晨曦。E-mail:7429929@qq.com
作者简介:何宽(1982—),男,博士生,副教授,主要从事测绘地理信息教学与研究工作。E-mail:hekuan@yrcti.edu.cn

Point cloud data simplification based on point-by-point advancing method

HE Kuan^1,2, SUN Rui¹, GUAN Yunlan³, ZENG Chenxi⁴

1. Yellow River Conservancy Technical Institute, Kaifeng 475004, China;
2. School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003, China;
3. East China University of Technology, Nanchang 330013, China;
4. Human Resource Development Center of Natural Resources Ministry, Beijing 100097, China

Received:2021-04-26 Published:2022-09-30

摘要/Abstract

摘要： 本文在道格拉斯-普克法的基础上提出利用逐点前进法对点云数据进行精简,以兔子的模型为对象进行试验研究。结果表明,逐点前进法对点云数据精简在速度和精简率上与道格拉斯-普克法相比有明显提高。

关键词: 地面激光扫描, 点云数据, 道格拉斯-普克法, 逐点前进法

Abstract: The paper proposes a point-by-point forward method to streamline point cloud data. The experimental research is carried out by the rabbit model, and the results show that the point-by-point forward method is significantly higher in speed and reduction rate than the Douglas-Peucker method in streamlining point cloud data.

Key words: terrestrial laser scanning, point cloud data, Douglas-Peucker, point-by-point forward approach

中图分类号:

P237

何宽, 孙瑞, 官云兰, 曾晨曦. 基于逐点前进法的点云数据精简[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 167-169.

HE Kuan, SUN Rui, GUAN Yunlan, ZENG Chenxi. Point cloud data simplification based on point-by-point advancing method[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(9): 167-169.

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基于逐点前进法的点云数据精简

Point cloud data simplification based on point-by-point advancing method

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