国家新型基础测绘体系建设试点区域1 m间隔点云数据获取处理与质量分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0376

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (12): 170-173.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0376

• 测绘地理信息技术应用案例 • 上一篇

国家新型基础测绘体系建设试点区域1 m间隔点云数据获取处理与质量分析

朱磊¹, 张杰¹, 李然¹, 赵菲², 刘阳³

1. 山东省国土测绘院, 山东济南 250102;
2. 山东省国土空间生态修复中心, 山东济南 250014;
3. 海克斯康测绘与地理信息系统(青岛)有限公司, 山东青岛 266101

收稿日期:2022-06-06 出版日期:2022-12-25 发布日期:2023-01-05
通讯作者: 赵菲。E-mail:52971093@qq.com
作者简介:朱磊(1982-),男,硕士,高级工程师,主要从事航空遥感数据获取与处理工作。E-mail:15589991517@163.com
基金资助:
山东省科学技术厅省级自然资源监测监管大数据应用服务平台建设（2019JZZY020103）

Acquisition, processing and quality analysis of 1-meter spacing point cloud data in the pilot area of national new basic surveying and mapping system construction

ZHU Lei¹, ZHANG Jie¹, LI Ran¹, ZHAO Fei², LIU Yang³

1. Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Mapping, Jinan 250102, China;
2. Shandong Provincial Territorial Spatial Ecological Restoration Center, Jinan 250014, China;
3. Hexagon Geosystems (Qingdao) Co., Ltd., Qingdao 266101, China

Received:2022-06-06 Online:2022-12-25 Published:2023-01-05

摘要/Abstract

摘要： 地形级地理场景生产是国家新型基础测绘体系建设在山东试点的重要任务之一，作为地形级地理场景的主要组成部分，DEM一般基于机载LiDAR点云数据制作。笔者所在单位选择高密市作为试点区域，采用徕卡CityMapper混合航摄仪获取了试验区优于1 m间隔的点云数据，并对飞行质量和点云质量进行检验，对点云高程和平面位置精度进行检核。试验验证了徕卡CityMapper混合航摄仪数据获取的精准和高效性，为即将全面实施的山东省陆域1 m间隔点云数据获取处理项目提供了技术方案，且为DEM制作和地形级地理场景的生产提供了保障。

关键词: 新型基础测绘, CityMapper, 机载激光雷达, 点云, DEM

Abstract: The production of terrain-level geographic scene is one of the important tasks of Shandong pilot project of national new basic surveying and mapping system construction. As the main component of topographic-level geographic scene, DEM is generally produced by airborne LiDAR point cloud data. The surveying mapping institute of the author in is as a pilot area, and uses Leica CityMapper to obtain the point cloud data with aspacing of less than 1 meter, tests the flight quality and point cloud quality, and checks the point cloud vertical and horizontal accuracy. The Gaomi LiDAR project verifies the accuracy and efficiency of Leica the City Mapper, and it provides a technical solution for 1-meter spacing point cloud data acquisition and processing for Shandong land aera, and provides a guarantee for DEM and terrain-level geographic scene production.

Key words: new basic surveying and mapping, CityMapper, airborne LiDAR, point cloud, DEM

中图分类号:

P237

朱磊, 张杰, 李然, 赵菲, 刘阳. 国家新型基础测绘体系建设试点区域1 m间隔点云数据获取处理与质量分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(12): 170-173.

ZHU Lei, ZHANG Jie, LI Ran, ZHAO Fei, LIU Yang. Acquisition, processing and quality analysis of 1-meter spacing point cloud data in the pilot area of national new basic surveying and mapping system construction[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(12): 170-173.

参考文献

[1] 魏子新. 关于上海新型基础测绘体系建设试点的实践和思考[J]. 中国测绘, 2020(6):48-51.
[2] 付翔翔, 邓运员, 郑文武, 等. 基于无人机影像密集匹配点云的传统村落地面点提取及DEM生成:以湘西德夯村为例[J]. 测绘通报, 2021(12):1-5.
[3] 解益辰, 桂木政. 基于高分七号立体卫星影像生产DEM数据及精度验证[J]. 测绘, 2021, 44(4):163-165.
[4] 丁小蔚, 邓廷起, 徐大展, 等. 基于历史秃山航空影像获取高精度DEM关键技术的应用研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2019, 42(11):129-132.
[5] 王昕宁. 基于ALS60的山西省高精度数字高程模型数据处理方法的探讨[J]. 测绘通报, 2014(7):78-81.
[6] 杨辉山, 雷丽珍. 机载LiDAR点云获取与高精度DEM建设关键技术探讨[J]. 测绘通报, 2019(3):124-127.
[7] 高胜超, 高彦涛, 王文杰. 机载LiDAR在河南省重点水库库区高精度DEM建立中的应用[J]. 测绘通报, 2022(1):128-132.
[8] 于笑雨. 基于机载LiDAR数据的DEM获取和精度影响因素分析:以沈阳摄区为例[J]. 城市勘测, 2021(6):95-99.
[9] 郑伦英, 王磊, 魏涌, 等. 机载LiDAR技术在复杂地形铁路定测阶段的应用研究[J]. 铁道勘察, 2022, 48(1):7-11.
[10] 朱依民, 田林亚, 毕继鑫, 等. 基于无人机机载LiDAR的电力线点云提取与重建[J]. 激光技术, 2021, 45(5):554-560.
[11] 高凌寒, 张晓丽, 陈园园. 用机载LiDAR点云数据估测海南博鳌人工经济林单木参数[J]. 农业工程学报, 2021, 37(16):169-176.
[12] 王旭科, 闫世伟, 李艳芳, 等. 基于机载LiDAR和倾斜影像的城市三维建模方法[J]. 北京测绘, 2021, 35(1):51-55.
[13] 王云凯, 蒋毅, 何燕兰, 等. 机载LiDAR与倾斜摄影技术融合在美丽乡村建设中的应用研究[J]. 测绘通报, 2021(S1):37-41.
[14] 尚海兴, 黄文钰, 谢谦, 等. TerrainMapper机载激光雷达的新能源基地智慧三维GIS工程应用[J]. 测绘通报, 2021(11):165-168.
[15] 马洪超, 张良, 高广, 等. 一种检查机载LiDAR平面精度的新方法[J]. 测绘通报, 2014(7):14-17.

国家新型基础测绘体系建设试点区域1 m间隔点云数据获取处理与质量分析

Acquisition, processing and quality analysis of 1-meter spacing point cloud data in the pilot area of national new basic surveying and mapping system construction

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	高洪, 王勇, 唐超, 王晓静. 结合决策树分类和区域生长的轨道扣件检测方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 18-22.
[2]	钱建国, 张宇琦, 汤圣君, 王伟玺, 李晓明. 最小割与深度学习联合优化的室内粘连点云分割方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 45-51.
[3]	刘禹麒, 陈广亮, 蔡岳臻, 李名豪, 陈定安, 胡小中. 一种基于倾斜摄影测量点云密度自适应分割的建筑物边界提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 52-57.
[4]	牛鹏涛, 曹毅, 乔文彬. 融合RGB-D深度图像和LiDAR点云的石油管线BIM建模[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 93-97,157.
[5]	刘华光, 王军军, 寇媛. 利用无人机激光点云数据更新地形级实景三维地理场景[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 111-114.
[6]	马原放, 李海鹏, 贾光军. 三维激光点云自动化建模思路探索[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 119-122.
[7]	何宽, 孙瑞, 官云兰, 曾晨曦. 基于逐点前进法的点云数据精简[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 167-169.
[8]	黄皓中, 苏鹏浩, 王冉, 王峰, 史韦韦, 赵剑飞. 基于密集匹配点云的DEM生产可行性研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 170-174.
[9]	王敬淳, 汤圣君, 王伟玺, 李晓明, 李游, 谢林甫, 朱家松. 室内三维点云空间自动划分与规则化方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 93-97,138.
[10]	周访滨, 谢财昌, 王俊, 陈百了, 胡奕. 栅格DEM坡体因子融合方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 104-109.
[11]	吴厚清, 熊维康, 聂晨晖, 王玲. ArcPy脚本工具在新型基础测绘质量控制中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 160-164.
[12]	孙振勇, 樊小涛, 叶飞, 陈绪刚. 天宝SX10影像扫描仪在水文泥沙监测中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 169-172.
[13]	王艳军, 林云浩, 王书涵, 李少春, 王孟杰. OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 18-25.
[14]	韩文立, 张继贤, 陈海鹏, 黄海英, 章力博, 葛娟, 沈晶, 卢遥. 新型基础测绘质检技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 148-153.
[15]	经皓然, 徐敬海. 异形建筑的无人机点云与地面三维激光扫描点云配准[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 32-39.