三维激光点云自动化建模思路探索

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0275

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (9): 119-122.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0275

三维激光点云自动化建模思路探索

马原放^1,2, 李海鹏^1,2, 贾光军^1,2

1. 北京市测绘设计研究院, 北京 100038;
2. 城市空间信息工程北京市重点实验室, 北京 100038

收稿日期:2021-10-15 修回日期:2022-05-25 发布日期:2022-09-30
通讯作者: 李海鹏。E-mail:Li_hpan@163.com
作者简介:马原放(1989—),男,工程师,研究方向为城市工程测量。E-mail:790506343@qq.com

Exploring the idea of automatic modeling based on 3D laser point cloud

MA Yuanfang^1,2, LI Haipeng^1,2, JIA Guangjun^1,2

1. Beijing Institute of Surveying and Mapping, Beijing 100038, China;
2. Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering, Beijing 100038, China

Received:2021-10-15 Revised:2022-05-25 Published:2022-09-30

摘要/Abstract

摘要： 点云数据自动化应用时,尤其是三维自动化建模过程中,传统的点云自动化处理技术难以实现。点云自动化建模是一个复杂的过程,涉及对象识别、点云处理、参数化建模等多个领域。本文结合三维激光扫描技术,针对不同的项目和应用方向对三维模型成果的不同需求,对现阶段各个行业和方向的三维模型成果及构建方法进行了汇总和分析,进一步提出了3种三维激光点云自动化建模的新思路和可行性分析,并分析了自动化建模思路的优势和应用方向。

关键词: 三维激光扫描, 点云, 自动化, 建模, 逆向工程

Abstract: For the automatic application of point cloud data, especially in 3D automatic modeling, the traditional point cloud automatic processing technology is always difficult to achieve. Point cloud automatic modeling is a complex process, involving knowledge in many fields such as object recognition, point cloud processing and parametric modeling. Combined with 3D laser scanning technology, this paper summarizes and analyzes the 3D model results and construction methods of various industries and directions according to the different needs of different projects and application directions, Further,it puts forward several ideas and feasibility analysis of 3D laser point cloud automatic modeling, and analyzes the advantages and application direction of several automatic modeling ideas.

Key words: 3D laser scanning, point cloud, automation, modeling, reverse engineering

中图分类号:

马原放, 李海鹏, 贾光军. 三维激光点云自动化建模思路探索[J]. 测绘通报, 2022, 0(9): 119-122.

MA Yuanfang, LI Haipeng, JIA Guangjun. Exploring the idea of automatic modeling based on 3D laser point cloud[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(9): 119-122.

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Exploring the idea of automatic modeling based on 3D laser point cloud

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