实时交通数据支持下的医疗服务时空可达性分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0019

测绘通报 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (1): 113-119.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0019

实时交通数据支持下的医疗服务时空可达性分析

徐皓^1,2,3,4, 乔庆华⁴, 李艳红⁵, 陈国岭⁶, 刘佳⁴, 甘霖^1,2,3,4

1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院, 甘肃兰州 730070;
2. 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 甘肃兰州 730070;
3. 甘肃省地理国情监测工程实验室, 甘肃兰州 730070;
4. 中国测绘科学研究院, 北京 100036;
5. 武汉大学资源与环境科学学院, 湖北武汉 430079;
6. 中测国检(北京)科技有限责任公司, 北京 100036

收稿日期:2022-02-28 发布日期:2023-02-08
通讯作者: 李艳红。E-mail:yanhongli1979@163.com
作者简介:徐皓(1996-),男,硕士生,主要研究方向为地理国情监测及空间数据挖掘与分析。E-mail:xuhao136613@163.com
基金资助:
中国测绘科学研究院基本科研业务费(AR2112;AR2113);自然资源部科技创新人才专项(E2006);兰州交通大学优秀平台(201806)

Analysis on spatio-temporal accessibility of medical services supported by real-time traffic data

XU Hao^1,2,3,4, QIAO Qinghua⁴, LI Yanhong⁵, CHEN Guoling⁶, LIU Jia⁴, GAN Lin^1,2,3,4

1. Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;
2. National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China;
3. Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China;
4. Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100036, China;
5. School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
6. Zhongce Guojian(Beijing) Science and Technology Limited Liability Company, Beijing 100036, China

Received:2022-02-28 Published:2023-02-08

摘要/Abstract

摘要： 针对现有城市医疗服务可达性分析方法未考虑就医偏好,导致测算结果与居民实际感受相差较大的问题,本文提出了一种顾及时间和距离成本偏好的医疗服务时空可达性分析方法,并以武汉市中心城区为例进行了分析。试验结果表明,研究方法充分利用交通路况,兼顾了交通距离和通行时间对就医选择的影响,距离偏好在新方法中作用显著。该方法一方面可以体现不同时刻可达性差异,另一方面又强调了居民就医的时间和距离成本偏好,相比单一的时间或距离成本更具优势,分析结果更符合现实。

关键词: 医疗服务, 时空可达性, 高斯两步移动搜索法, 高德地图

Abstract: In view of the problem that the existing urban medical service accessibility analysis methods do not consider the medical preference,resulting in a large difference between the calculation results and the actual feelings of residents,this paper proposes a medical service spatio-temporal accessibility analysis method considering the medical time cost and distance cost preference,and takes the central urban area of Wuhan as an example. The experimental results show that research methods fully consider the impact of real traffic conditions on accessibility,and comprehensively consider the impact of traffic distance and travel time on residents' medical choice. At the same time,distance preference has a significant impact on the analysis results. When considering the actual road conditions,the accessibility shows a significant dynamic change trend in a day. On one hand,this method can reflect the difference of accessibility at different times. On the other hand,it emphasizes the preference of residents' time cost and distance cost. Compared with single time cost or distance cost,it has significant changes,and the analysis results are more in line with the reality.

Key words: medical service, spatio-temporal accessibility, Gaussian two step floating catchment area method, Amap

中图分类号:

P208

徐皓, 乔庆华, 李艳红, 陈国岭, 刘佳, 甘霖. 实时交通数据支持下的医疗服务时空可达性分析[J]. 测绘通报, 2023, 0(1): 113-119.

XU Hao, QIAO Qinghua, LI Yanhong, CHEN Guoling, LIU Jia, GAN Lin. Analysis on spatio-temporal accessibility of medical services supported by real-time traffic data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2023, 0(1): 113-119.

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Analysis on spatio-temporal accessibility of medical services supported by real-time traffic data

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