基于改进分块阈值的SAR图像分割算法

测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (12): 28-30.

基于改进分块阈值的SAR图像分割算法

张光胜邹友峰卢小平李长春

河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室

收稿日期:2013-04-16 修回日期:2012-10-29 出版日期:2013-12-25 发布日期:2014-05-07
基金资助:
2013年国家测绘科技计划项目；河南省基础与前沿技术研究支持（112300410282）；南理工大学博士基金资助项目（B2013-018）

SAR Image Segmentation Based on Improved Block Thresholding Method

Received:2013-04-16 Revised:2012-10-29 Online:2013-12-25 Published:2014-05-07

摘要/Abstract

摘要：

图像分割是SAR图像解译的基础和前提。阈值分割法相对简单，得到了广泛应用。阈值法可以分为全局阈值法和分块阈值法。分块阈值法较全局阈值法能够充分利用图像的局部细节信息，分割精度得到了很大提高，但分块却割裂了图像的连续性。论文提出了改进分块阈值的SAR图像分割算法，该算法不但能够充分利用图像的局部细节信息，而且利用子图像块上边和左边子图像块的统计特征，增加子图像块间的连续性限制条件。通过实验对比，证明了本文提出的算法能够得到更好的分割效果。

关键词: SAR, 图像分割, 子图像块, Otsu, 改进分块阈值

张光胜邹友峰卢小平李长春. 基于改进分块阈值的SAR图像分割算法[J]. 测绘通报, 2013, 0(12): 28-30.

[1]	柳林, 孙毅, 李万武. 基于CNN海上钻井平台检测模型的构建及训练算法分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 26-32,99.
[2]	周志伟, 程翔, 周伟, 郝卫峰, 肖海斌, 陈鸿杰, 杨魁. 地基SAR在滑坡形变监测中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 60-63.
[3]	葛鹏飞, 刘辉, 陈蜜, 李昱, 丁瑞力, 刘菲. 时序InSAR监测京雄城际铁路河北段地面沉降[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 64-70.
[4]	史健存, 杨泽发, 吴立新. 优化先验模型参数的矿区多轨InSAR三维形变监测[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 71-77.
[5]	杨俊, 刘灵辉. 加权全极化SAR图像分类下的功能区土地时空变化特征提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 138-142,153.
[6]	兰进京, 曲逸穹, 都伟冰, 高鑫, 马丹丹, 郑岩超. 典型矿业城市地表形变遥感监测及沉降特征分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 98-103.
[7]	朱邦彦, 唐超, 任志忠, 马状, 张琪, 李云. 基于PS-InSAR技术的珠海市地表形变监测与驱动力分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 108-113.
[8]	张家勇, 邹银先, 刘黔云, 张楠, 龚伟, 李康伦. 利用时序InSAR进行毕节市潜在滑坡识别与形变监测[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 121-124.
[9]	曾学宏, 赵义花. 利用SBAS-InSAR技术分析西宁市地面沉降监测及驱动因素[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 137-142.
[10]	张玉鹏, 张永红, 刘青豪. 利用GRACE数据进行京津冀地区地面沉降与地下水耦合分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 89-94,125.
[11]	陈智朗, 付振华, 朱紫阳, 王慧慧, 刘沁雯, 杨钰灵, 许耿然. 基于HRNet的高分辨率遥感影像建筑物变化信息提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 126-132.
[12]	李佳豪, 周吕, 马俊, 杨飞, 咸凌霄. 利用PS-InSAR技术进行城市地铁沿线形变监测与机理分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 20-25.
[13]	张伯树, 张志华, 张洋. 改进的HRNet应用于路面裂缝分割与检测[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 83-89.
[14]	逯中香, 樊彦国, 李国胜. 利用稀少卫星影像控制点生产1:10 000 DOM——以阿拉善盟测区为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 138-142,156.
[15]	黄佳宾, 郭云开, 罗伟茂. 利用Sentinel-1监测武汉市地面沉降[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 53-58.

基于改进分块阈值的SAR图像分割算法

SAR Image Segmentation Based on Improved Block Thresholding Method

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