昆明三维地下管线系统应用与研究

测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (2): 93-96.

昆明三维地下管线系统应用与研究

毕天平¹，周京春²

1. 沈阳建筑大学管理学院；2. 昆明市城市地下管线探测办公室

收稿日期:2013-07-01 修回日期:2012-12-25 出版日期:2014-02-25 发布日期:2014-05-07
基金资助:
辽宁省高等学校优秀人才支持计划（LJQ2013065）；沈阳建筑大学科科研基金（2013107）

Application and Study on Kunming 3D Underground Pipeline System

Received:2013-07-01 Revised:2012-12-25 Online:2014-02-25 Published:2014-05-07

摘要/Abstract

摘要：

为解决海量地下综合管线三维信息管理系统建设。方法以昆明全市2万多公里的实际管线探测数据，330平方公里的DOM、DEM和数字地物模型数据为基础，通过二三维一体化的综合管网库设计，以C#.net为开发语言，整合ESRI公司ArcGIS Server和AutoNavi公司AnGeo Uniscope两大平台，采用视点相关球面LOD算法，面向服务的构架进行三维管线系统开发。结果成功建立了高效、快速的地上、地下全景的昆明三维地下管线管理信息系统，并具有流向分析，挖方分析，剖面分析，爆管分析、排水管网内涝水淹分析等强大的管网分析功能。结论为三维数字城市建设，特别是为三维综合管线信息化建设提供借鉴。

关键词: 三维, 地下管线, 管理系统, 昆明, 地理信息系统

毕天平周京春. 昆明三维地下管线系统应用与研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(2): 93-96.

[1]	史健存, 杨泽发, 吴立新. 优化先验模型参数的矿区多轨InSAR三维形变监测[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 71-77.
[2]	贺彪, 郭仁忠, 张琛, 马丁, 王伟玺, 洪武扬, 陈业滨. 面向数字孪生城市的自然场景构造方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 87-92.
[3]	刘国超, 彭卫平, 杨水华, 胡周文. 地质雷达+三维测量内窥镜的城市道路病害检测与应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 134-137.
[4]	韩文立, 张继贤, 陈海鹏, 黄海英, 章力博, 葛娟, 沈晶, 卢遥. 新型基础测绘质检技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 148-153.
[5]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[6]	经皓然, 徐敬海. 异形建筑的无人机点云与地面三维激光扫描点云配准[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 32-39.
[7]	钟少忠, 周克军, 王留召, 毛明楷. 车载点云特征对应影像自动分割技术研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 45-48 ,97.
[8]	于广瑞, 刘兴春, 时春霖, 王智超. 一种稳健的无人机影像三维重建方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 76-81.
[9]	谢元, 董梦, 马新建. 多源数据在复杂场景建筑物三维重建的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 143-147.
[10]	王涛, 李小娟. GIS原理与方法英文专业课程建设与思考[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 162-165.
[11]	李旭. 三维激光扫描技术在地铁隧道竣工测量中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 166-169.
[12]	赵立都, 向中富, 周银, 马下平, 张双成, 司梦元, 陈茂霖, 胡川, 潘建平. 利用地面三维激光扫描进行桥梁挠度变形分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 95-100.
[13]	徐云耘, 周琛, 李满春. CPU+GPU异构环境下数据密集型矢量多边形地理大数据并行框架[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 110-119.
[14]	高彦涛, 赵海良, 丁来中, 郭凌飞, 朱琳, 宋会传, 李春意. HNGICS站ITRF2014框架下三维变化分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 157-161.
[15]	阮明浩, 卢永华, 刘玉贤, 汤圣君, 王伟玺, 张宇琦, 李游. 激光与倾斜点云精确配准与无缝融合[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 6-10.

昆明三维地下管线系统应用与研究

Application and Study on Kunming 3D Underground Pipeline System

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价