测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (12): 30-33.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.371

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结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准

陈华1,2, 邓喀中1,2, 张以文3, 范洪冬1,2, 杨俊凯1,2   

  1. 1. 中国矿业大学环境与测绘学院, 江苏徐州 221116;
    2. 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室, 江苏徐州 221116;
    3. 山东省淮河流域水利管理局规划设计院, 山东济南 250100
  • 收稿日期:2014-10-21 修回日期:2015-09-12 出版日期:2015-12-25 发布日期:2015-12-30
  • 作者简介:陈华(1990-),男,硕士生,主要研究方向为SAR数据处理。E-mail:huachen2013@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(41272389);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201412016);江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20130174)

InSAR Image Coregistration Using SIFT and RANSAC Algorithm

CHEN Hua1,2, DENG Kazhong1,2, ZHANG Yiwen3, FAN Hongdong1,2, YANG Junkai1,2   

  • Received:2014-10-21 Revised:2015-09-12 Online:2015-12-25 Published:2015-12-30

摘要:

配准是合成孔径雷达干涉测量(InSAR)得到干涉图前的关键步骤。本文提出了基于SIFT和RANSAC的InSAR影像配准。尺度不变特征变换(SIFT)和随机采样一致性(RANSAC)相结合,得到特征稳定、匹配点对可靠的InSAR影像配准。利用PALSAR数据及TerraSAR-X数据,进行不同分辨率、不同波段的SAR影像配准试验,结合生成的干涉图条纹的清晰程度,评价其精度。并与目前主流的交叉互相关方法得到的相干系数进行了对比,证明了该方法在InSAR影像配准应用中是一种简单、有效的方法。

关键词: 尺度不变特征变换(SIFT), 随机抽样一致性(RANSAC), InSAR影像配准

中图分类号: