影像密集匹配点云的单体化提取

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0400

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (12): 51-55.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0400

影像密集匹配点云的单体化提取

陈宇, 徐青, 姚富山, 施群山, 吕亮, 卢万杰

信息工程大学, 河南郑州 450001

收稿日期:2016-07-21 修回日期:2016-11-02 出版日期:2016-12-25 发布日期:2016-12-29
作者简介:陈宇(1990-),男,硕士生,研究方向为摄影测量与遥感。E-mail:arbiterchen@163.com

Single Target Extraction of Dense Matching Point Cloud

CHEN Yu, XU Qing, YAO Fushan, SHI Qunshan, LÜ Liang, LU Wanjie

Received:2016-07-21 Revised:2016-11-02 Online:2016-12-25 Published:2016-12-29

摘要/Abstract

摘要：

以倾斜影像密集匹配点云数据为研究对象，提出了一种快速提取建筑物单体点云模型的方法。首先通过过滤地面点云数据以实现地物分离，采用高程频率直方图确定植被点云的高程区间并予以剔除。然后采用基于密度的聚类分析算法对剩余建筑物顶部点云进行了聚类。最后根据每栋独立建筑物屋顶点云的坐标范围，从原始点云数据中提取了每栋独立建筑物的完整点云，实现了对于倾斜影像密集匹配点云的单体化提取。

关键词: 倾斜影像, 密集匹配点云, 聚类分析, 高程频率直方图, 单体化

中图分类号:

P237

陈宇, 徐青, 姚富山, 施群山, 吕亮, 卢万杰. 影像密集匹配点云的单体化提取[J]. 测绘通报, 2016, 0(12): 51-55.

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