基于地理国情监测改进熵权TOPSIS规划评价

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0400

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (12): 122-127.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0400

基于地理国情监测改进熵权TOPSIS规划评价

麦建开¹, 康昕怡², 朱紫阳¹, 赵耀龙²

1. 广东省国土资源测绘院, 广东广州 510000;
2. 华南师范大学地理科学学院, 广东广州 510631

收稿日期:2019-03-21 修回日期:2019-09-16 发布日期:2020-01-03
作者简介:麦建开(1984-),男,工程师,主要从事测绘地理信息应用研究工作。E-mail:258140042@qq.com
基金资助:
广东省科技计划（2015A010103013；2018B020207002）；广州市民生科技攻关计划（201803030034）

Entropy weight TOPSIS model planning evaluation based on geographical conditions monitoring

MAI Jiankai¹, KANG Xinyi², ZHU Ziyang¹, ZHAO Yaolong²

1. Institute of Land Resource Surveying and Mapping of Guangdong Province, Guangzhou 510000, China;
2. School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510631, China

Received:2019-03-21 Revised:2019-09-16 Published:2020-01-03

摘要/Abstract

摘要： 以珠海市斗门区2010—2015年土地利用规划综合评价为例，采用地理国情监测成果和土地利用总体规划数据，构建基于熵权改进的TOPSIS模型对斗门区规划实施效果进行评价。研究发现斗门区2010—2015年用地呈先增后减的倒“V”形趋势，城乡建设用地、自然保留地、农用地等地类规划实施情况较差；规划实施综合评价分值介于0.40~0.61，呈现“S”形上升变化趋势，生态用地总量减少，景观多样性承受一定压力。

关键词: 地理国情监测, 熵权, TOPSIS模型, 土地利用, 规划评价

Abstract: Taking the comprehensive evaluation of 2010 to 2015 land use planning in Doumen of Zhuhai as an example, this paper uses an entropy weight TOPSIS model based on geography condition monitoring results and land use planning data to evaluate the implementation effect of Doumen. The result showed the land use in Doumen that the trend of increasing and then decreasing the "V" shape from 2010 to 2015, and the implementation of urban and rural construction land, natural reserves, agricultural land and other land types is poor; the comprehensive evaluation score of the planning implementation was between 0.40 and 0.61, the "S" shape is changing and the total amount of ecological land is reduced, the landscape diversity is under certain pressure.

Key words: geographical conditions monitoring, entropy weight, TOPSIS model, land use, planning evaluation

中图分类号:

P208

麦建开, 康昕怡, 朱紫阳, 赵耀龙. 基于地理国情监测改进熵权TOPSIS规划评价[J]. 测绘通报, 2019, 0(12): 122-127.

MAI Jiankai, KANG Xinyi, ZHU Ziyang, ZHAO Yaolong. Entropy weight TOPSIS model planning evaluation based on geographical conditions monitoring[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2019, 0(12): 122-127.

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基于地理国情监测改进熵权TOPSIS规划评价

Entropy weight TOPSIS model planning evaluation based on geographical conditions monitoring

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