基于遥感数据的新生态环境指数评价

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.330

测绘通报 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (11): 12-15,53.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.330

基于遥感数据的新生态环境指数评价

孙彩霞, 杨帆, 胡晋

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院, 辽宁阜新 123000

收稿日期:2021-03-01 发布日期:2021-12-02
通讯作者: 杨帆。E-mail:151809541@qq.com
作者简介:孙彩霞(1996-),女,硕士生,研究方向为环境遥感监测与土地复垦。E-mail:2510656471@qq.com
基金资助:
辽宁省教育厅项目（LJ2020JCL006）；辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目（LNTU20TD-27）

New ecological index evaluation based on remote sensing data

SUN Caixia, YANG Fan, HU Jin

Liaoning Technical University, School of Geomatics, Fuxin 123000, China

Received:2021-03-01 Published:2021-12-02

摘要/Abstract

摘要： 针对生态环境评价指数获取困难、评价标准各异的问题，本文提出了新生态环境指数（NEI），即以生物丰度指数、植被覆盖指数、干度指标、湿度指标及空气质量指数综合反映区域生态环境状况，并利用主成分分析法客观确定权重。结果表明，NEI的指标选取和结果均与《生态环境状况评价技术规范》中的生态环境指数（EI）具有较强可比性。但NEI指数具有结果量化、可视化及实时化的特点，对于评价区域生态环境状况具有较好的应用前景。

关键词: 生态环境指数, 主成分分析, 遥感技术, 生态环境评价

Abstract: According to the problems of difficulty in obtaining eco-environmental assessment index and different evaluation criteria, a new ecological index (NEI) is put forward. The index synthetically reflects the regional eco-environment status by biological richness index, vegetation coverage index, dryness index, wetness index and air quality index, and uses principal component analysis to objectively determine the weight. The results indicate that NEI's index selection and results have strong comparability with EI in "Technical Criterion for Ecosystem Status Evaluation". However, the NEI's index has the characteristics of quantification, visualization and real-time results, and has a good application prospect for evaluating the regional ecological environment.

Key words: ecological environment index, principal component analysis, remote sensing technology, ecological environment assessment

中图分类号:

P237

孙彩霞, 杨帆, 胡晋. 基于遥感数据的新生态环境指数评价[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 12-15,53.

SUN Caixia, YANG Fan, HU Jin. New ecological index evaluation based on remote sensing data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2021, 0(11): 12-15,53.

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New ecological index evaluation based on remote sensing data

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