层次分析-熵值定权法应用于山区城镇地质灾害易发性评价

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0187

测绘通报 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (6): 112-116.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0187

层次分析-熵值定权法应用于山区城镇地质灾害易发性评价

祁于娜¹, 王磊^1,2

1. 防灾科技学院, 河北廊坊 065201;
2. 中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室, 河北廊坊 065201

收稿日期:2020-12-09 修回日期:2021-04-02 发布日期:2021-06-28
通讯作者: 王磊。E-mail:wangalle88@126.com
作者简介:祁于娜(1994—),女,硕士生,主要研究方向为地理信息系统。E-mail:853818242@qq.com
基金资助:
中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室开放基金（FZ201208）；中央高校基本科研业务费资助项目（ZY20215125）

Application of AHP-entropy weight method in hazards susceptibility assessment in mountain town

QI Yuna¹, WANG Lei^1,2

1. Institute of Disaster Prevention, Langfang 065201, China;
2. Key Laboratory of Building Collapse Mechanism and Disaster Prevention, China Earthquake Administration, Langfang 065201, China

Received:2020-12-09 Revised:2021-04-02 Published:2021-06-28

摘要/Abstract

摘要： 我国西南山区很多城镇面临着崩塌、滑坡等地质灾害的威胁，开展山区城镇地质灾害易发性评价研究具有重要意义。本文对重庆市武隆区羊角场镇进行了地质灾害易发性评价研究，在确定区域易发性评价因子的基础上，综合层次分析法和熵权法两种方法确定评价因子的权重，最后采用易发性指数并基于ArcGIS对研究区进行易发性评价和区划。易发性分区结果与已有的地质灾害分布有较好的对应关系。采用的组合赋权法先用层次分析法确定主观权重，然后又结合熵值法对权重进行修正，在一定程度上减少了主观影响，对地质灾害易发性的量化更加准确与合理。本文的研究思路可为山区城镇地质灾害的风险评估和防治提供参考。

关键词: 羊角场镇, 地质灾害, 易发性评价, 层次分析, 熵权法

Abstract: Many towns in the southwest China are faced with the threat of geological disasters such as collapse and landslide. Therefore, it is important to research hazards susceptibility in the mountainous towns. In this work, hazards susceptibility in Yangjiao town, Wulong district, Chongqing city is studied. The predisposing factors of geo-hazards are determined, then the weight of each assessment factor is determined by combining the AHP method and entropy weight method, and at last the susceptibility index is used in susceptibility zoning of the study area based on ArcGIS,and susceptibility zones are consistent with the geo-hazards distribution. The combination method used in this research firstly determines the subjective weight with the AHP method, and then revises the weight with the entropy method, which reduces the subjective influence to a certain extent, and quantifies the geo-hazards susceptibility more accurately and reasonably. The research ideas can provide reference for risk assessment and prevention of geological disasters in mountainous towns.

Key words: Yangjiao town, geological disaster, susceptibility assessment, AHP, entropy weights method

中图分类号:

P208

祁于娜, 王磊. 层次分析-熵值定权法应用于山区城镇地质灾害易发性评价[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 112-116.

QI Yuna, WANG Lei. Application of AHP-entropy weight method in hazards susceptibility assessment in mountain town[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2021, 0(6): 112-116.

参考文献

[1] CHEN Z, MENG X, YIN Y, et al. Landslide research in China [J]. Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, 2016, 49(4): 279-285.
[2] 张茂省,薛强,贾俊,等. 山区城镇地质灾害调查与风险评价方法及实践[J]. 西北地质, 2019, 52(2): 125-135.
[3] COROMINAS J, VAN WESTEN C, FRATTINI P, et al. Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk [J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2014, 73(2): 209-263.
[4] 薛强,张茂省,高波. 斜坡单元支持下基于土体含水率的陕西省清涧县城区黄土滑坡危险性评价[J]. 中国地质, 2020, 47(6): 1904-1914.
[5] CHEN W, XIE X, PENG J, et al. GIS-based landslide susceptibility modeling: a comparative assessment of kernel logistic regression, naïve-bayes tree, and alternating decision tree models [J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2017, 8(2): 950-973.
[6] ZÊZERE J L, PEREIRA S, MELO R, et al. Mapping landslide susceptibility using data-driven methods [J]. Science of the Total Environment, 2017, 589: 250-267.
[7] 付圣,陈丽霞,黎丰收,等. 鄂西南山区小区域大比例尺滑坡灾害易发性及其精度评价[J]. 山地学报, 2017, 35(4): 517-526.
[8] YOUSSEF A M, PRADHAN B, POURGHASEMI H R, et al. Landslide susceptibility assessment at Wadi Jawrah Basin, Jizan region, Saudi Arabia using two bivariate models in GIS [J]. Geosciences Journal, 2015, 19(3), 449-469.
[9] 刘汉湖. RS与GIS支持下的汶川县城周边地质灾害危险性评价[J]. 中国地质, 2012, 39(1): 243-251.
[10] 王磊,李滨,冯振, 等.武隆县羊角场镇厚层灰岩山体大型危岩体破坏模式及成因机制研究[J]. 地质学报, 2015, 89(2): 461-471.
[11] 刘传正. 重庆武隆羊角镇工程地质环境初步研究[J]. 水文地质工程地质, 2013, 40(2): 1-8.
[12] SAATY T L. The analytic hierarchy process[M]. New York: [s.n.], 1980.
[13] MURRAY A T. GIS and multicriteria decision analysis [J]. Geographical Analysis, 2002, 34(1):91-92.
[14] SHANNON C E. A mathematical theory of communication [J]. The Bell System Technical Journal, 1948, 27(4): 623-656.
[15] 周爱国,周建伟,梁合诚,等.地质环境评价[M]. 武汉: 中国地质大学出版社, 2008.
[16] 赵俊兰,陈可仁.边坡变形失稳影响因素分析及GIS评价方法研究[J].测绘通报,2009(10):25-27.
[17] 张春山,张业成,马寅生,等.区域地质灾害风险评价要素权值计算方法及应用[J].水文地质工程地质, 2006(6): 84-88.

层次分析-熵值定权法应用于山区城镇地质灾害易发性评价

Application of AHP-entropy weight method in hazards susceptibility assessment in mountain town

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	周定义, 左小清, 喜文飞, 肖波, 刘馨雨. 顾及大气误差和相位解缠误差的LiCSBAS方法对高山峡谷地区地质灾害的探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 114-120147.
[2]	罗国玮, 叶嘉媛, 王金凤. 基于多特征相似性的多源POI匹配方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 96-100.
[3]	李彦萍, 王涛, 王玺伟, 刘东阁, 金钊. 层次分析法支持下的道路洪涝灾害风险评价——以武夷山地区为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 166-170.
[4]	王志一, 郭学飞, 余洋, 王娜. 多重指标体系下的京津冀城市群地质环境质量综合评价[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 89-95,104.
[5]	徐刚, 胡坤霖, 温剑峰, 徐登财, 戴欣宜, 陈杰, 朱安峰, 章豪, 苏宗奎. 顾及地形邻域影响的地质灾害风险易发区评估[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 59-64.
[6]	翁昌凯, 肖添. SBAS技术支持下的临沧市地表时序形变分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 81-85.
[7]	忻静, 张雯, 李淑瑶. 自然资源生态空间现状与适宜性分析评价——以上海市金山区为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 150-155.
[8]	翁昌凯, 朱习朋. 基于哨兵数据的云南地表形变监测[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 61-66,92.
[9]	章豪, 温剑峰, 陈温清, 徐刚, 史瑞洁, 戴欣宜, 陈杰, 朱安峰, 范全龙. 对陡坡陡崖引发地质灾害的潜在影响范围进行建模分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 117-121,133.
[10]	孙涛, 徐明宇, 董秀军, 潘星. 机载LiDAR技术应用于茂密植被山区地质灾害调查[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 90-97.
[11]	杜青松, 李国玉, 彭万林, 周宇, 柴明堂, 李金明. 利用InSAR技术获取高寒高海拔地区高精度DEM[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 44-49.
[12]	冯志强, 张耀东, 胡丹晖, 周光远, 李朝晖, 周学明, 毛晓坡. 输电线路电磁干扰对北斗变形监测数据质量及定位精度的影响分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 94-97,113.
[13]	李梓豪, 唐超, 王柄强, 王勇, 侯海倩, 赵丽凤. 多源监测数据在隧道结构服役状态评价中的研究与应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 18-22.
[14]	吴波, 李俊, 蒋大鹏, 冯志. 针对地质灾害隐患点的无人机航摄像控点布点方案[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 125-127,140.
[15]	邱亚辉, 别伟平, 薄志毅, 李长青, 郑阔, 郎博. 基于InSAR的城市地下轨道交通沉降与灾害监测[J]. 测绘通报, 2020, 0(2): 107-112.