基于LOD1城市模型的噪声数据可视化

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0928

测绘通报 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (9): 156-160.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0928

基于LOD1城市模型的噪声数据可视化

任萍^1,2, 陈学业^1,2, 江鹢^1,2, 肖海波^1,2, 梁常德³, 贺彪⁴, 李胜^1,2

1. 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心), 广东深圳 518000;
2. 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室, 广东深圳 518000;
3. 深圳市生态环境智能管控中心, 广东深圳 518000;
4. 深圳大学, 广东深圳 518000

收稿日期:2024-02-04 发布日期:2024-10-09
通讯作者: 李胜。E-mail:shenglee@whu.edu.cn
作者简介:任萍(1983—),女,硕士,高级工程师,主要研究方向为规划和自然资源业务信息化、二三维GIS、人工智能等新一代信息技术的应用。E-mail:81572932@qq.com

Noise data visualization based on LOD1 city model

REN Ping^1,2, CHEN Xueye^1,2, JIANG Yi^1,2, XIAO Haibo^1,2, LIANG Changde³, HE Biao⁴, LI Sheng^1,2

1. Shenzhen Data Management Center of Planning and Natural Resource (Shenzhen Geospatial Information Center), Shenzhen 518000, China;
2. Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation, Ministry of Natural Resources, Shenzhen 518000, China;
3. Shenzhen Ecological Environment Intelligent Control Center, Shenzhen 518000, China;
4. Shenzhen University, Shenzhen 518000, China

Received:2024-02-04 Published:2024-10-09

摘要/Abstract

摘要： 近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜摄影和白膜噪声数据的三维可视化,在噪声污染监督和治理中,通过该技术的噪声可视化分析进行优化决策,可为智慧城市建设增添动力。

关键词: CIM, 噪声监测数据, 噪声可视化, 三维噪声地图, 交通噪声

Abstract: In recent years, noise pollution has become increasingly serious and has become the main content of ecological and environmental complaints. In order to more intuitively view and analyze noise pollution, improve noise control and management capabilities, this article is based on urban information modeling (CIM) and noise monitoring data, combined with data superposition and 3D rendering technology, to study large-scale 3D noise map technology, and achieve 3D visualization by integrating oblique photography and white film noise data. The aim is to optimize decision-making in noise pollution supervision and control through the noise visualization analysis of this technology, add momentum to the construction of smart cities.

Key words: CIM, noise monitoring data, noise visualization, 3D noise map, traffic noise

中图分类号:

P208

任萍, 陈学业, 江鹢, 肖海波, 梁常德, 贺彪, 李胜. 基于LOD1城市模型的噪声数据可视化[J]. 测绘通报, 2024, 0(9): 156-160.

REN Ping, CHEN Xueye, JIANG Yi, XIAO Haibo, LIANG Changde, HE Biao, LI Sheng. Noise data visualization based on LOD1 city model[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2024, 0(9): 156-160.

参考文献

[1] 中国噪声污染防治报告(2023年)[J].环境保护, 2023, 51(18):58-66.
[2] 2022年深圳市生态环境状况公报[J].深圳市人民政府公报, 2023, (27):9-30.
[3] 孟倩玲.探究城市噪声污染的危害及其控制[J].环境与可持续发展, 2016, 41(6):103-104.
[4] 凡宸, 汪涛, 周波涛, 等.噪声地图的研究进展[J].环境工程, 2016, 34(S1): 1095-1098.
[5] 陈荣平, 潘洁, 张银龙, 等.基于GIS的区域环境噪声分析与评价[J].中国环境监测, 2013, 29(5): 114-117.
[6] STOTER J, DE KLUIJVER H, KURAKULA V.3D noise mapping in urban areas[J].International Journal of Geographical Information Science, 2008, 22(8): 907-924.
[7] 蔡铭, 陈韩杰, 马侠霖.基于GIS与OpenGL的三维噪声地图研究[J].环境工程, 2015, 33(5):111-113.
[8] 彭荫来.深圳市罗湖区道路交通噪声地图的制作与应用[J].环境监控与预警, 2014, 6(2): 42-44.
[9] 蔡铭, 邹竞芳, 李锋, 等.城市环境噪声模拟与评估系统: “中大声图” 的研究与应用[J].中山大学学报(自然科学版), 2012, 51(1): 39-44.
[10] 李晏良, 刘兰华, 李志强.基于地理信息系统的高速铁路噪声地图绘制技术[J].中国铁道科学, 2022, 43(1): 182-188.
[11] 吴培宁.基于GIS的三维交通噪声屏障路段环评可视化技术研究与实践[J].计算机应用与软件, 2020, 37(5): 82-89.
[12] DENG Yichuan, CHENG J C P, ANUMBA C.A framework for 3D traffic noise mapping using data from BIM and GIS integration[J].Structure and Infrastructure Engineering, 2016, 12(10): 1267-1280.
[13] 付乐宜, 艾廷华, 黄丽娜, 等.基于交通轨迹数据的三维动态噪声地图[J].地球信息科学学报, 2020, 22(9): 1789-1798.
[14] 王文团, 张强, 刘砚华, 等.城市道路交通噪声监测状况与传播特性[J].噪声与振动控制, 2010, 30(5): 125-131.
[15] 季珏, 汪科, 王梓豪, 等.赋能智慧城市建设的城市信息模型(CIM)的内涵及关键技术探究[J].城市发展研究, 2021, 28(3): 65-69.
[16] 王聪.基于时空信息模型的智慧城市数字底座设计初探[J].测绘地理信息, 2021, 46(S1): 162-164.
[17] 田颖, 杨滔, 党安荣.城市信息模型的支撑技术体系解析[J].地理与地理信息科学, 2022, 38(3): 50-57.
[18] 李德仁.数字孪生城市智慧城市建设的新高度[J].中国勘察设计, 2020(10): 13-14.
[19] 汤磊, 胡忆东, 孟成, 等.智慧城市目标下的城市信息模型数据分类体系研究[J].测绘地理信息, 2023, 48(5): 149-154.
[20] 丁真真, 赵剑强, 陈莹, 等.公路交通噪声源强预测模型研究进展[J].安全与环境学报, 2014, 14(4): 280-284.
[21] 环境影响评价技术导则.声环境: HB 459.1—1984[S]:北京:中国环境科学出版社, 2010.
[22] 赵剑强, 董小林.公路交通噪声预测研究[J].交通运输工程学报, 2002, 2(1): 60-63.
[23] 郭瑞军, 王晚香.城市道路交通噪声的预测及评价[J].交通与计算机, 2007, 25(6): 77-80.
[24] 王艳华, 赵志强, 丁建立, 等.基于FHWA的城市交通噪声预测模型研究[J].环境科学与技术, 2014, 37(9): 116-119.
[25] 宋旭辉, 范东平, 徐文彬.广东省道路交通噪声预测统计模型[J].环境工程学报, 2014, 8(11): 5067-5072.
[26] 吴玲达, 于荣欢, 瞿师.大规模三维标量场并行可视化技术综述[J].系统仿真学报, 2012, 24(1): 12-16.

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Noise data visualization based on LOD1 city model

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[1]	侯佳鑫, 车向红, 刘纪平, 王鸿雁, 王勇, 徐胜华, 罗安. 三种图像匹配模型在地图匹配中的适用性[J]. 测绘通报, 2024, 0(8): 109-114,121.
[2]	周康胜, 杨德宏, 韩杨, 周鹏, 姜昀呈. 基于kNDVI的时空演变、预测及生态安全格局构建——以水土流失的黄土高原为例[J]. 测绘通报, 2024, 0(8): 115-121.
[3]	黄语晨, 胡佳怡, 冷骏杰, 刘鑫耀, 张子玉, 张春晓. 北京市非中心城区土地利用-人口-经济协同预测[J]. 测绘通报, 2024, 0(8): 165-171.
[4]	王岩, 刘纪平, 赵阳阳, 徐婧. 基于GTWR模型的3km京津冀PM_2.5时空分布和影响因素分析[J]. 测绘通报, 2024, 0(6): 82-89.
[5]	尹泽中, 李功权. 三维场叠加视频流的电子围栏越界检测方法[J]. 测绘通报, 2024, 0(6): 103-108.
[6]	陈凯, 宋炜炜, 金宝轩, 李永宁, 普红勋. 基于Hilbert曲线的轨迹大数据分布式存储与索引方法[J]. 测绘通报, 2024, 0(6): 109-114,138.
[7]	王金迪, 钱建国, 邱银国, 王志勇, 刘傅彰, 刘佳鑫. 富营养化湖泊水环境监测模拟平台研发与应用[J]. 测绘通报, 2024, 0(6): 120-126.
[8]	沈豪亮, 刘晖, 王怡欣, 钱闯. 顾及最小加权几何精度因子的轻量级快速选星方法[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 85-89.
[9]	程朋根, 齐广玉, 钟燕飞. 城市功能区识别研究进展与趋势[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 90-95.
[10]	王林, 陈健龙, 刘照亮, 刘文轩. 基于能量函数基元提取的建筑物LOD2模型自动生成方法[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 103-107,114.
[11]	王召泽. 基于三维模型的不动产登记关键技术[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 151-154,159.
[12]	张楠, 张蕴灵. 基于深度学习模型的复杂困难路网提取方法[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 155-159.
[13]	赵雨欣, 元俊磊, 伊迪升, 金思佳, 周慧君, 张晶. 青年感知视角下北京打卡地活动语义及其转换特征研究[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 160-165.
[14]	赵明姝. 一种更新高精地图置信度的方法[J]. 测绘通报, 2024, 0(5): 166-171,177.
[15]	窦一, 侯婉清, 徐浩, 姜伟玲, 孙畅, 问瀚之, 王晓静. 北京丰台科丰桥新建雨水管涵施工期周边用地风险评估研究[J]. 测绘通报, 2024, 0(4): 96-100,106.