利用高精度DSM数据提取建筑物轮廓算法研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0124

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (4): 111-113,124.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0124

利用高精度DSM数据提取建筑物轮廓算法研究

马红

重庆市勘测院, 重庆 400020

收稿日期:2014-03-28 出版日期:2015-04-25 发布日期:2015-04-28
作者简介:马红(1987—),女,硕士,工程师,主要从事遥感影像处理和应用研究以及空间数据挖掘工作.E-mail:690573582@qq.com
基金资助:
“十二五”国家科技支撑计划(2011BAH12B07-03)

Research on Algorithm for Building Outline Extraction Based on High-precision DSM Data

MA Hong

Received:2014-03-28 Online:2015-04-25 Published:2015-04-28

摘要/Abstract

摘要：

基于DSM数据提取建筑物轮廓信息是快速自动构建建筑物三维模型的基础和前提.本文将随机抽样一致性算法RANSAC引入到DSM点云分割中,提出了一种基于随机抽样一致性算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现了高精度DSM数据的建筑物轮廓信息提取,试验验证了本文方法的精度和可靠性.

关键词: DSM, 建筑物轮廓, RANSAC, 特征提取

中图分类号:

P208

马红. 利用高精度DSM数据提取建筑物轮廓算法研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(4): 111-113,124.

MA Hong. Research on Algorithm for Building Outline Extraction Based on High-precision DSM Data[J]. 测绘通报, 2015, 0(4): 111-113,124.

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