测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (10): 60-64.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0314

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结合微博数据挖掘的时空特征分析

何宗宜1, 苗静2, 彭将1, 胡雪芸1   

  1. 1. 武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;
    2. 武汉市测绘研究院, 湖北 武汉 430022
  • 收稿日期:2014-09-04 出版日期:2015-10-25 发布日期:2015-10-30
  • 作者简介:何宗宜(1956-),男,教授,主要从事地图制图学与地理信息工程的教学与科研工作。E-mail:837381190@qq.com

Spatial and Temporal Character Analysis Based on Data Mining of Microblog

HE Zongyi1, MIAO Jing2, PENG Jiang1, HU Xueyun1   

  • Received:2014-09-04 Online:2015-10-25 Published:2015-10-30

摘要: 在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。

关键词: 微博数据, 时空特征, 空间数据, 数据挖掘

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