航海雷达溢油监测的同频干扰降噪处理方法研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0149

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (5): 36-38,74.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0149

航海雷达溢油监测的同频干扰降噪处理方法研究

徐进¹, 李博², 崔璨¹, 刘鹏¹

1. 大连海事大学航海学院, 辽宁大连 116026;
2. 辽宁水文地质工程地质勘察院实验室, 辽宁大连 116037

收稿日期:2016-09-09 修回日期:2017-01-18 出版日期:2017-05-25 发布日期:2017-06-03
通讯作者: 李博。E-mail:libo_2020@126.com E-mail:libo_2020@126.com
作者简介:徐进(1985-),男,博士,主要从事遥感与地理信息系统研究。E-mail:jinxu@dlmu.edu.cn
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项（3132016003）；辽宁省博士启动基金（201601069）

Research on Co-frequency Interference Noise Reduction Processing of Marine Radar Oil Spill Monitoring

XU Jin¹, LI Bo², CUI Can¹, LIU Peng¹

1. Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China;
2. Laboratory Department, Liaoning Reconnaissance Institute of Hydrogeology and Engineering Geology, Dalian 116037, China

Received:2016-09-09 Revised:2017-01-18 Online:2017-05-25 Published:2017-06-03

摘要/Abstract

摘要： 首先提出了在平面坐标下进行航海雷达同频干扰噪声处理；再采用卷积运算方法和Otsu算法分割航海雷达原始数据中的同频干扰噪声信号；最后应用横向均值运算方法处理同频干扰噪声。这种处理方法在对同频干扰进行降噪处理的同时，保留了含有溢油信息的海浪杂波信号，为航海雷达溢油监测技术的研究提供了更为准确的基础数据。

关键词: 同频干扰, 航海雷达, 海杂波, 溢油监测

Abstract: The marine radar co-frequency interference noise should be processed in the plane coordinate system. Then the convolution algorithm and Otsu algorithm are used to segment the co-frequency interference noise signal in the original data of marine radar. At last, the method of horizontal mean is used to deal with the co-frequency interference noise. This method can reduce the noise of the co-frequency interference noise and preserve the clutter signal. It provides more accurate basic data for the research of oil spill monitoring technology.

Key words: co-frequency interference, marine radar, sea clutter, oil spill monitoring

中图分类号:

徐进, 李博, 崔璨, 刘鹏. 航海雷达溢油监测的同频干扰降噪处理方法研究[J]. 测绘通报, 2017, 0(5): 36-38,74.

XU Jin, LI Bo, CUI Can, LIU Peng. Research on Co-frequency Interference Noise Reduction Processing of Marine Radar Oil Spill Monitoring[J]. 测绘通报, 2017, 0(5): 36-38,74.

参考文献

[1] WANG D,PAN D,GONG F,et al. An Oil Slick Spectral Experiment of Near Shore Sea Water in the East China Sea[J]. Biomedical Chromatography,2013, 32(11):34-40.
[2] PEREZ P, FERNANDEZ E, BEIRAS R. Development of Band Ratioing Algorithms and Neural Networks to Detection of Oil Spills Using Landsat ETM+ Data[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2012, 107(1):1-8.
[3] DANCHUK S, WILLSON C S. Detection of Oil Spill Frequency and Leak Sources around the Oil Rocks Settlement, Chilov and Pirallahi Islands in the Caspian Sea Using Multi-temporal Envisat Radar Satellite Images 2009-2010[J]. Environ Earth Sci., 2015, 73(7):3611-3621.
[4] SVEJKOVSKY J,HESS M,MUSKAT J,et al.Characterization of Surface Oil Thickness Distribution Patterns Observed during the Deepwater Horizon (MC-252) Oil Spill with Aerial and Satellite Remote Sensing[J]. Marine Pollution Bulletin,2016, 110(1):162-176.
[5] WEIMIN H, RUBEN C, CHENGXI S, et al. Surface Current Measurements Using X-band Marine Radar with Vertical Polarization[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(5):2988-2997.
[6] MD S I, HYUNGSEOB H, JAE L, et al. Small Targetd Detection and Noise Reduction in Marine Radar Systems[J]. IERI Procedia, 2013(4):168-173.
[7] BJRN L, CLARENCE O, COLLINS I, et al. Multi-directional Wave Spectra from Marine X-band Radar[J]. Ocean Dynamics,2016, 66(8):973-988.
[8] 唐艳红. 基于航海雷达的海浪遥测关键技术研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学, 2010.
[9] SALEH N M. Automated Oil Spill Detection with Ship Borne Radar[C]//International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation.Enschecle:[s.n.],2007.
[10] 索永峰, 杨神化, 陈国权. 基于纹理识别的航海雷达溢油监测系统[J]. 集美大学学报(自然科学版),2014, 19(2):113-117.
[11] 谭凯,张永军,童心,等. 国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测[J]. 测绘学报,2016,45(5):581-591.
[12] 刘立,焦斌亮,刘钦龙. Otsu多阈值算法推广实现[J]. 测绘科学,2009,34(6):240-241.
[13] 李大卫,姜鹏远,王华强,等. 一种基于改进Otsu评价函数的图像分割方法[J]. 测绘科学, 2010,35(1):26-27.
[14] 张光胜,邹友峰,卢小平,等. 基于改进分块阈值的SAR图像分割算法[J]. 测绘通报,2013(12):28-30.
[15] 许娅娅,张利. 一种用于路面检测数据处理的新方法[J]. 测绘通报,2011(10):8-10.
[16] 万志龙. 一维边缘检测算子的递归算法[J]. 测绘学报,1995,24(2):45-52.

航海雷达溢油监测的同频干扰降噪处理方法研究

Research on Co-frequency Interference Noise Reduction Processing of Marine Radar Oil Spill Monitoring

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[1]	王艳军, 林云浩, 王书涵, 李少春, 王孟杰. OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 18-25.
[2]	柳林, 孙毅, 李万武. 基于CNN海上钻井平台检测模型的构建及训练算法分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 26-32,99.
[3]	孔瑞瑶, 谢涛, 马明, 孔瑞林. CatBoost模型在水深反演中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 33-37.
[4]	温雨笑, 吕杰, 马庆勋, 张鹏, 徐汝岭. 高光谱和LiDAR联合反演森林生物量研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 38-42.
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[7]	郑艳, 何欢, 卜丽静, 金鑫. 自相似性和边缘保持分解的超分辨率重建算法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 54-59.
[8]	冉崇宪, 李森磊. 利用无人机多光谱影像提取树冠信息[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 112-117.
[9]	刘立, 董先敏, 刘娟, 文学虎. 人机融合智能的遥感解译生产新方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 118-123,137.
[10]	艾敏, 景慧, 田禹东, 郭兰勤, 裴渊杰. 近20年哈尔滨市呼兰区土地利用覆盖变化及驱动分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 124-128.
[11]	刘玉贤, 阮明浩, 闫臻. 一种基于机载激光点云的门型电塔精确提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 129-133.
[12]	刘国超, 彭卫平, 杨水华, 胡周文. 地质雷达+三维测量内窥镜的城市道路病害检测与应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 134-137.
[13]	杨俊, 刘灵辉. 加权全极化SAR图像分类下的功能区土地时空变化特征提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 138-142,153.
[14]	阮明浩, 卢永华, 刘玉贤, 汤圣君, 王伟玺, 张宇琦, 李游. 激光与倾斜点云精确配准与无缝融合[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 6-10.
[15]	刘小玉, 刘扬, 杜明义, 张敏, 贾竞珏, 杨恒. 基于DeeplabV3+的建筑垃圾堆放点识别[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 16-19,43.