三维地理信息在辅助冬奥会规划设计决策中的应用——以2022年冬奥会延庆赛区为例

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0334

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (10): 133-137.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0334

三维地理信息在辅助冬奥会规划设计决策中的应用——以2022年冬奥会延庆赛区为例

吕扬^1,2, 周庆^1,2, 侯庆明^1,2, 李兵^1,2

1. 北京市测绘设计研究院, 北京 100038;
2. 城市空间信息工程北京市重点实验室, 北京 100038

收稿日期:2019-02-01 修回日期:2019-08-10 出版日期:2019-10-25 发布日期:2019-10-26
作者简介:吕扬(1989-),女,硕士,工程师,注册测绘师,主要从事三维可视化、LiDAR相关研究。E-mail:lvyanggis@163.com
基金资助:
北京市科技计划项目（D171100007417003）

3D GIS application on Winter Olympics planning: a case study of Yanqing zone of 2022 Winter Olympics

Lü Yang^1,2, ZHOU Qing^1,2, HOU Qingming^1,2, LI Bing^1,2

1. Beijing Institute of Surveying and Mapping, Beijing 100038, China;
2. Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering, Beijing 100038, China

Received:2019-02-01 Revised:2019-08-10 Online:2019-10-25 Published:2019-10-26

摘要/Abstract

摘要： 冬季奥林匹克运动会的雪上项目建在高差悬殊、地形复杂、山高林密的区域，为了因地制宜，减少挖填方，控制资金，场馆设计需要精细准确的现状数据。本文以2022年冬奥会延庆赛区为例，利用无人机遥感、LiDAR技术获取现状数据，制作高分辨率数字正射影像及高精度数字高程模型，搭建实景三维场景，将规划设计方案制作三维模型，导入实景三维场景，进而开展辅助冬奥会规划决策的相关应用。本文成果不仅为冬奥组委会、业主和相关管理部门信息共享提供了切实的技术支撑，也为三维地理信息技术在山区大型工程中的应用提供了有效的方法借鉴，为山区冰雪项目的设计提供了参考。

关键词: 冬奥会, 三维重建, 三维地理信息, 山地场馆, 辅助规划

Abstract: The snow projects of Winter Olympic Games will be held in areas with complex terrains, high mountains and dense forests. In order to minimize environmental impacts, reduce cut and fill, and to control investment, the design work relies on fine and accurate data. This paper takes the Yanqing Zone of 2022 Beijing Winter Olympics as an example, using UAV remote sensing and LiDAR technology to obtain data. Then, high-resolution digital orthophotos and high-precision digital elevation models are produced to construct 3D scenes, with design model imported. The results of this paper provide practical technical support for the information sharing among the Winter Olympic Organizing Committee, owners and relevant government departments. This paper shows the potential of the application of 3D geographic information technology in large-scale projects in mountainous areas, and can be referenced for the design of mountain ice and snow projects.

Key words: Winter Olympics, 3D reconstruction, 3D GIS, mountain competition areas, plan assisting

中图分类号:

P208

吕扬, 周庆, 侯庆明, 李兵. 三维地理信息在辅助冬奥会规划设计决策中的应用——以2022年冬奥会延庆赛区为例[J]. 测绘通报, 2019, 0(10): 133-137.

Lü Yang, ZHOU Qing, HOU Qingming, LI Bing. 3D GIS application on Winter Olympics planning: a case study of Yanqing zone of 2022 Winter Olympics[J]. 测绘通报, 2019, 0(10): 133-137.

参考文献 16

[1]	诗亮,李磊,解文龙,等.国际奥委会可持续发展理念下的冬奥会冰雪体育场馆设计研究[J].建筑学报,2019(1):13-18.
[2]	李恒义.北京冬奥会延庆赛区山地场馆水资源可持续策略研究[J].中国水利,2019(9):11-13.
[3]	赵凌美,陶迎春,黄萌.测绘地理信息技术服务奥运项目的几点思考[J].测绘与空间地理信息,2019,42(1):123-125.
[4]	徐刚,毛羽.基于多学科数字技术应用的山地型城市设计实践——以重庆前沿科技城为例[J].国际城市规划,2018,33(1):43-51.
[5]	PAUL H. GREENFIELD PE. Satellite remote sensing for the 2002 Winter Olympic Games[EB/OL].[2019-01-31].https://www.fs.fed.us/t-d/pubs/pdfpubs/pdf02713805/pdf02713805.pdf.
[6]	陆宇红,张永红,马林波, 等.地理信息与数字奥运[J].测绘与空间地理信息,2006,29(5):4-6.
[7]	王雷,肖鹏.地理信息技术在奥运会体育场地选址中的应用[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2007,29(4):91-93.
[8]	邵芸,郭华东,范湘涛,等.奥运主场馆区工程环境高分辨率遥感监测与虚拟仿真研究[J].遥感学报,2008,12(4):593-602.
[9]	GHANNAM. GIS helps keep participants safe at London Olympics[EB/OL].(2012-11-21)[2019-01-31]. http://www.cadalyst.com/gis/gis-helps-keep-participants-safe-london-olympics-15214.
[10]	MCGUINNESS I M. Using GIS to understand and prioritize worker movements during the 2012 London Olympics[J]. ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2013(1):31-36.
[11]	田先斌,张永利,吴建文,等.无人机LiDAR场地勘测及BIM规划设计研究与实践[J].图学学报,2018,39(2):339-345.
[12]	王保国,张润科.无人机倾斜摄影测量在规划方案比选中的应用[J].测绘通报,2018(1):143-146.
[13]	连蓉,丁忆,罗鼎,等.倾斜摄影与近景摄影相结合的山地城市实景三维精细化重建与单体化研究[J].测绘通报,2017(11):128-132.
[14]	刘先林.为社会进步服务的测绘高新技术[J].测绘科学,2019,44(6):1-15.
[15]	李兴钢.文化维度下的冬奥会场馆设计——以北京2022冬奥会延庆赛区为例[J].建筑学报,2019(1):35-42.
[16]	体育总局积极推动"三亿人上冰雪"的工作[EB/OL]. (2015-12-25)[2019-08-10]. http://www.gov.cn/xinwen/2015-12/25/content_5027754.htm.

三维地理信息在辅助冬奥会规划设计决策中的应用——以2022年冬奥会延庆赛区为例

3D GIS application on Winter Olympics planning: a case study of Yanqing zone of 2022 Winter Olympics

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 16

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	贺彪, 郭仁忠, 张琛, 马丁, 王伟玺, 洪武扬, 陈业滨. 面向数字孪生城市的自然场景构造方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 87-92.
[2]	于广瑞, 刘兴春, 时春霖, 王智超. 一种稳健的无人机影像三维重建方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 76-81.
[3]	许艳博. 结合全站式三维扫描与建筑设计坐标的复杂曲面检测[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 16-19,49.
[4]	孙保燕, 周鑫, 覃禹程, 韦龙华, 葛广昊. 空地多数据互辅融合技术在大型牌式古建筑重建的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 121-127,132.
[5]	张守权, 李大军, 郭丙轩, 刘丹, 彭哲. 一种快速高效的无缝纹理匀光方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 98-104.
[6]	李志远, 李迪贵, 王健, 宋羽. 旧城改造中建筑物立面快速提取方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 164-166.
[7]	南竣祥, 梁爽, 李海泉, 李季真, 郑智成. 测绘地理信息技术在陕西省文物保护区划中的综合应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 145-150.
[8]	王玮. 基于三维GIS的铁路BIM空间信息系统构建及其工程应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 138-142.
[9]	许浩, 程亮, 伍阳. 利用层间连接和平滑策略重建屋顶三维模型[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 104-110.
[10]	杨俊, 王志鹏, 祝凯, 李淑红, 焉石, 胡春梅. 激光扫描与无人机一体化控制下的复杂体育场馆高精度三维重建[J]. 测绘通报, 2020, 0(12): 21-26.
[11]	杨海舰, 徐二帅, 陈文佳, 许志华. 四元组标靶辅助下的RGB-D室内点云配准[J]. 测绘通报, 2020, 0(12): 32-36.
[12]	卞敏, 徐亮, 骆元鹏, 周晓波, 赵慧峰, 杨化超. 空地一体精细化三维模型构建方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(7): 83-86.
[13]	李智程, 王伟玺, 李晓明, 卞雨凡, 钱建国, 汤圣君. 多源影像融合的建筑物三维模型无遮挡纹理自动贴图方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(3): 36-40.
[14]	刘斌, 唐雅玲, 马晨燕, 白少云. 无人机倾斜摄影三维模型在城市雨洪风险评估中的应用[J]. 测绘通报, 2019, 0(10): 46-50,66.
[15]	徐光禹, 杜宁, 王莉, 裴书玉, 李丰旭, 罗辑. 多源数据融合技术在古建筑三维重建中的应用[J]. 测绘通报, 2019, 0(10): 77-82.