农业“一张图”构建与综合数据分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0062

测绘通报 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (2): 144-148.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0062

农业“一张图”构建与综合数据分析

夏兰芳¹, 陈旭²

1. 上海市测绘院, 上海 200063;
2. 上海市农业委员会信息中心, 上海 200000

收稿日期:2020-04-20 修回日期:2020-11-09 出版日期:2021-02-25 发布日期:2021-03-09
作者简介:夏兰芳(1982-),女,博士,高级工程师,主要研究方向为GIS技术应用。E-mail:895359986@qq.com
基金资助:
上海农业地理信息公共服务系统建设与示范应用（沪农科创字（2018）第2-1号）

Construction of “one map” of agriculture and analysis of comprehensive data

XIA Lanfang¹, CHEN Xu²

1. Shanghai Surveying and Mapping Institute, Shanghai 200063, China;
2. Shanghai Municipal Agricultural Commission Information, Shanghai 200000, China

Received:2020-04-20 Revised:2020-11-09 Online:2021-02-25 Published:2021-03-09

摘要/Abstract

摘要： 上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”，以农用地块为基础，汇聚了多源的农业地理信息数据，形成了以农用地块为唯一识别码，在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数据共享和应用，本文通过OGC标准服务接口和定制化空间信息服务接口为各业务系统提供统一的农业地理信息支撑服务，包括WMS服务和WFS服务。同时，通过农业综合大数据分析，可以为本市绿色农业发展及农业供给侧结构性改革提供数据支撑和技术支撑。

关键词: 农业“一张图”, 农用地块, 农业数据共享, 农业数据服务, 农业综合大数据分析

Abstract: One map of Shanghai agricultural establishes a "virtual agricultural and rural geographical environment" through geographic information technology, gathers multi-source agricultural geographic information data. It has formed a rich agricultural geographic information big data, which takes agricultural land as the unique identification code and connects various agricultural thematic information on the basis of agricultural land. In order to strengthen the data sharing and application, OGC standard service interface and customized spatial information service interface are provided.It provides unified agricultural geographic information support services for all business systems, including WMS services and WFS services. Through the analysis of agricultural comprehensive big data, it can provide data support for the development of green agriculture and the structural reform of agricultural supply side.

Key words: agricultural "one map", agricultural plots, agricultural data share, agricultural data services, analysis of agricultural comprehensive big data

中图分类号:

P208

夏兰芳, 陈旭. 农业“一张图”构建与综合数据分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 144-148.

XIA Lanfang, CHEN Xu. Construction of “one map” of agriculture and analysis of comprehensive data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2021, 0(2): 144-148.

[1]	葛鹏飞, 刘辉, 陈蜜, 李昱, 丁瑞力, 刘菲. 时序InSAR监测京雄城际铁路河北段地面沉降[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 64-70.
[2]	吕峥, 孙群, 温伯威, 马京振. 一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 93-99.
[3]	钟祺康, 王志一, 王娜, 郗富瑞. 陕北干旱区景观生态风险空间分异特征及驱动因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 100-106.
[4]	强德霞, 马海政, 朱自平, 苟彦梅. 甘肃省积石山县泥石流空间分布及分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 107-111,117.
[5]	韩文立, 张继贤, 陈海鹏, 黄海英, 章力博, 葛娟, 沈晶, 卢遥. 新型基础测绘质检技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 148-153.
[6]	陶肖静. 基于TEA算法的地理信息数据安全保护技术及验证分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 154-157,167.
[7]	蔡柔丹. 一种基于用户异步轨迹的身份识别智能方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 158-162,167.
[8]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[9]	贺瑜琦, 曾一笑, 陈光, 陈良超. 新型测绘视角下的山地城市规划实施场景预警模拟技术探索[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 11-15.
[10]	罗国玮, 叶嘉媛, 王金凤. 基于多特征相似性的多源POI匹配方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 96-100.
[11]	闫明涛, 乔家君, 瞿萌, 朱乾坤, 韩冬. 黄河流域乡村社会经济与生态环境耦合协调测度及影响因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 101-105,116.
[12]	张普伟, 付梁, 王国华, 卢嫣楠, 赵海云. 乡村休闲养老项目的选址评价体系分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 106-110.
[13]	黄鹤, 孟维明. 基于视觉的大半径圆曲线车道线识别[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 134-137.
[14]	张定祥, 汪秀莲, 刘顺喜, 张嘉, 陈强, 李士江. 第三次全国国土调查土地利用矢量数据栅格化方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 138-144.
[15]	曾元武, 史京文, 罗宏明, 程迎轩. 省市县三级联动国土空间规划实施监督信息系统建设研究——以广东省为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 145-148.

农业“一张图”构建与综合数据分析

Construction of “one map” of agriculture and analysis of comprehensive data

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价