大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0093

测绘通报 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (3): 134-137.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0093

大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考

李冲, 谭明建, 谭理

四川省测绘产品质量监督检验站, 四川成都 610041

收稿日期:2020-04-28 出版日期:2021-03-25 发布日期:2021-04-02
作者简介:李冲(1983—),男,博士,高级工程师,研究方向为地理信息成果质量控制。E-mail:79689585@qq.com
基金资助:
国家重点研发计划（2016YFF0201300）；四川省测绘地理信息科技支撑项目（J2017ZC07）

The problems and thinking of surveying and mapping geographic information testing in the era of big data

LI Chong, TAN Mingjian, TAN Li

Sichuan Quality Supervision and Testing Center of Surveying and Mapping Product, Chengdu 610041, China

Received:2020-04-28 Online:2021-03-25 Published:2021-04-02

摘要/Abstract

摘要： 大数据时代下，测绘地理信息数据作为承载各类自然资源信息、社会信息、经济信息、人文信息等重要基础数据，其质量作用举足轻重。然而，当前测绘地理信息的质量检验检测从理论基础、方式方法、服务模式等各个方面都不能完全满足时代的需求。本文分析了大数据时代的一些典型特征和思维方式，从质量度量方式、抽样检查评价、检验与检测等方面分析了新时代下测绘地理信息质量检验检测面临的一些问题，并给出了一些思考和建议。

关键词: 大数据, 地理信息, 检验检测, 抽样, 质量评估

Abstract: In the era of big data, surveying and mapping geographic information data, as an important basic data bearing all kinds of natural resource information, social information, economic information, human information, etc., it has a significant quality. However, the current quality inspection of surveying and mapping geographic information can not fully meet the needs of the times from the theoretical basis, methods, service models and other aspects. This paper analyzes some typical characteristics and ways of thinking in the era of big data, analyzes some problems faced by the quality inspection and detection of surveying and mapping geographic information in the new era from the aspects of quality measurement, sampling inspection and evaluation, inspection and detection, and finally gives some thoughts and suggestions.

Key words: big data, geographic information, inspection and test, sampling, quality assessment

中图分类号:

P208

李冲, 谭明建, 谭理. 大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 134-137.

LI Chong, TAN Mingjian, TAN Li. The problems and thinking of surveying and mapping geographic information testing in the era of big data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2021, 0(3): 134-137.

参考文献

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2014.
[2] 张继贤,张莉,张鹤.面向新型基础测绘的质检任务探讨[J].测绘通报,2018(7):71-73,87.
[3] 袁存忠,邓淑丹.地理信息大数据探讨[J].测绘通报,2016(12):105-107.
[4] 王宏志. 大数据质量管理:问题与研究进展[J]. 科技导报, 2014(34):80-86.
[5] 刘冰, 庞琳. 国内外大数据质量研究述评[J]. 情报学报, 2019, 38(2):111-120.
[6] 侯利云.测绘质检能力建设研究[J].经纬天地,2014(2):51-55.
[7] 王强. 大数据技术在检验检测机构中的应用研究[J]. 中国标准化, 2018, 520(8):214-215.
[8] 中国产业研究院.2018-2024年中国质量检验检测行业市场调研和投资分析报告[R/OL]. (2018-06-25).[2020-04-20].http://www.chinairr.org/report/R13/R130.
[9] 张继贤,赵有松,罗伏军,等.地理国情普查质量控制体系构建及效果分析[J]. 测绘通报, 2017(7):72-75.
[10] 张莉,程鹏飞,韩文立. 国家重大测绘地理信息工程成果质量评价标准的探讨[J]. 测绘通报, 2015(2):13-15.
[11] 闫庆庆,吉建培,吴璇,等. 测绘地理信息行业中质量管理体系运行有效性评价方法的探讨[J]. 测绘通报, 2014(9):122-125.
[12] 倪欢,张继贤,林祥国.三维点云边缘检测和直线段提取进展与展望[J]. 测绘通报, 2016(7):1-4.
[13] 赵有松,张继贤,罗伏军,等. 遥感影像解译样本生产质量控制方法研究[J]. 测绘科学, 2019,44(12):162-167.
[14] 李冲,阳建逸,邓智文.距离与角度控制的矢量面数据接边检查方法[J].测绘科学,2017,42(11):121-124.
[15] 李冲,邓智文,何鑫星,等.信息化地理信息产品检查与评价系统构建技术[J].地理空间信息,2017,15(2):12-14,9.
[16] 李冲,佘毅,李昊霖.多传感器无人机巡检系统构建技术[J].测绘通报,2018(12):27-29.

大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考

The problems and thinking of surveying and mapping geographic information testing in the era of big data

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[1]	王艳军, 林云浩, 王书涵, 李少春, 王孟杰. OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 18-25.
[2]	陶肖静. 基于TEA算法的地理信息数据安全保护技术及验证分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 154-157,167.
[3]	李慧敏, 罗大伟, 窦世卿. 利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 93-97.
[4]	王涛, 李小娟. GIS原理与方法英文专业课程建设与思考[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 162-165.
[5]	韩世静, 苗书锋, 郝向阳, 陈润泽. 监控视频与地理信息融合技术发展综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 1-6.
[6]	徐云耘, 周琛, 李满春. CPU+GPU异构环境下数据密集型矢量多边形地理大数据并行框架[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 110-119.
[7]	杨宏山, 白穆, 李俊锋. 供给侧结构性改革下测绘大数据中心建设分析——以陕西省地理空间大数据中心为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 159-163.
[8]	淳锦, 张新长, 郭海京, 张建国, 金诗程. 基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 42-47.
[9]	周秀华, 李乃强. 基于多种相似度特征的道路实体融合方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 102-105,157.
[10]	闵世平, 林国庆. BIM及空间大数据技术支持下的铁路隧道施工数据管理[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 144-149,153.
[11]	赵云华, 乔新, 朱丰杰. 测绘地理信息智能化监测在森林防灭火工作中的应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 126-130.
[12]	邓敏, 陈杰, 刘慧敏. 中南大学地理信息科学专业建设的探索与实践[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 156-159.
[13]	陈超益, 汝虎, 焦超锋. 统一地址赋能社会治理的关键技术[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 134-138,146.
[14]	王维, 阮于洲, 王晨阳. 将高精度地理信息获取作为基础测绘重要战略任务的思考[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 143-146.
[15]	吴小芳, 钟晓兰, 谢刚生, 何正勇. GIS专业自然地理学野外实习的教学改革实践[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 147-151.