测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (12): 28-30.

• 学术研究 • 上一篇    下一篇

基于改进分块阈值的SAR图像分割算法

张光胜 邹友峰 卢小平 李长春   

  1. 河南理工大学 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
  • 收稿日期:2013-04-16 修回日期:2012-10-29 出版日期:2013-12-25 发布日期:2014-05-07
  • 基金资助:

    2013年国家测绘科技计划项目;河南省基础与前沿技术研究支持(112300410282);南理工大学博士基金资助项目(B2013-018)

SAR Image Segmentation Based on Improved Block Thresholding Method

  • Received:2013-04-16 Revised:2012-10-29 Online:2013-12-25 Published:2014-05-07

摘要:

图像分割是SAR图像解译的基础和前提。阈值分割法相对简单,得到了广泛应用。阈值法可以分为全局阈值法和分块阈值法。分块阈值法较全局阈值法能够充分利用图像的局部细节信息,分割精度得到了很大提高,但分块却割裂了图像的连续性。论文提出了改进分块阈值的SAR图像分割算法,该算法不但能够充分利用图像的局部细节信息,而且利用子图像块上边和左边子图像块的统计特征,增加子图像块间的连续性限制条件。通过实验对比,证明了本文提出的算法能够得到更好的分割效果。

关键词: SAR, 图像分割, 子图像块, Otsu, 改进分块阈值