顶点成分分析法端元提取的改进算法

测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (7): 30-34.

顶点成分分析法端元提取的改进算法

何晓宁，曹建农，高坡，高美玲

长安大学资源学院

收稿日期:2012-07-27 修回日期:2012-10-25 出版日期:2013-07-25 发布日期:2013-07-25
基金资助:
国家自然科学基金（40971217）；地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金（200915）；国家级大学生创新创业训练项目（201210710088；201210710089）

Improved Algorithm of Endmember Extraction Based on Vertex Component Analysis

Received:2012-07-27 Revised:2012-10-25 Online:2013-07-25 Published:2013-07-25

摘要/Abstract

摘要：

顶点成分分析(VCA)算法没有考虑图像的空间信息，对于噪声较大的高光谱图像其有效性可能会降低；同时其算法需要预先确定端元数量，显然端元数的正确性对丰度分解具有较大风险；另外由于算法迭代投影的初始基准具有随机性，因此导致了多次运行结果不稳定。针对以上三方面问题，本文利用图像空间信息排除噪声，确定候选端元；并对候选端元集进行病态矩阵规避判断，确保候选端元矩阵的有效性；经过改进迭代，端元矩阵趋近完整、稳定，自适应获得端元个数。实验表明，该方法正确有效，改进了VCA算法缺陷。

关键词: 顶点成分分析, 高光谱图像, 混合像元, 端元改进, 迭代分解, 空间信息

何晓宁曹建农高坡高美玲. 顶点成分分析法端元提取的改进算法[J]. 测绘通报, 2013, 0(7): 30-34.

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顶点成分分析法端元提取的改进算法

Improved Algorithm of Endmember Extraction Based on Vertex Component Analysis

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