城市群地质环境演化空间信息智能服务框架

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0126

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (4): 131-135.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0126

城市群地质环境演化空间信息智能服务框架

张丹丹¹, 李曼¹, 傅征博¹, 李浩川²

1. 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083;
2. 国家信息中心, 北京 100045

收稿日期:2018-01-08 出版日期:2018-04-25 发布日期:2018-05-03
作者简介:张丹丹(1982-),女,博士,高级工程师,主要从事资源环境遥感及空间信息系统研究。E-mail:zhangdandan@uavrs.net
基金资助:
国家重点研发计划（2017YFB0503803）

Spatial Information Intelligent Service Framework for Geological Environment Evolution of Urban Agglomeration

ZHANG Dandan¹, LI Man¹, FU Zhengbo¹, LI Haochuan²

1. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China;
2. State Information Center, Beijing 100045, China

Received:2018-01-08 Online:2018-04-25 Published:2018-05-03

摘要/Abstract

摘要：

结合城市群地质环境演化大数据的特点及城市群经济区规划、建设与管理对地质环境演化空间信息服务的需求，提出了一种时空大数据驱动、面向城市群多目标应用的地质环境演化空间信息智能服务框架。该框架包含基础支撑层、大数据采集与处理层、大数据组织与管理层、计算与分析挖掘层、大数据服务层、大数据应用层6部分。框架具有良好的实用性和可扩展性，可形成地质环境演化空间信息综合应用服务的新模式。

关键词: 城市群, 地质环境, 空间信息服务, 大数据

Abstract:

Based on the big data characteristics of geological environment evolution of urban agglomeration,as well as spatial information service demand on the zone planning,construction and management of urban agglomeration,a spatio-temporal big data driven spatial information intelligent service framework of geological environment evolution was proposed in this paper,which was also multi-objective application aimed.The framework includes a large data collection and processing layer,data organization and management layer,calculation and analysis of large data mining layer,service layer and application layer.The framework has good practicability and expansibility which can form a new mode of spatial information application service of comprehensive geological environment evolution.

Key words: urban agglomeration, geological environment, spatial information service, big data

中图分类号:

P208

张丹丹, 李曼, 傅征博, 李浩川. 城市群地质环境演化空间信息智能服务框架[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 131-135.

ZHANG Dandan, LI Man, FU Zhengbo, LI Haochuan. Spatial Information Intelligent Service Framework for Geological Environment Evolution of Urban Agglomeration[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 131-135.

[1]	李慧敏, 罗大伟, 窦世卿. 利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 93-97.
[2]	李昱, 陈蜜, 付迎春. 基于NPP-VIIRS夜光遥感数据的京津冀城市群空间结构变化分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 50-55.
[3]	王志一, 郭学飞, 余洋, 王娜. 多重指标体系下的京津冀城市群地质环境质量综合评价[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 89-95,104.
[4]	杨宏山, 白穆, 李俊锋. 供给侧结构性改革下测绘大数据中心建设分析——以陕西省地理空间大数据中心为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 159-163.
[5]	闵世平, 林国庆. BIM及空间大数据技术支持下的铁路隧道施工数据管理[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 144-149,153.
[6]	刘慧敏, 邓敏, 刘宝举, 陈杰. 大数据智能时代地图学课程内容改革探索[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 152-155,165.
[7]	田立征, 李成名, 刘晓丽, 印洁. 时空大数据分类体系研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 1-4.
[8]	张强, 白征东, 辛浩浩, 程宇航, 郭锦萍. 基于共享单车时空大数据的细粒度聚类[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 15-19,29.
[9]	万冉冉, 李婷. 标准地名地址的政务信息整合技术研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 136-140.
[10]	李冲, 谭明建, 谭理. 大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 134-137.
[11]	章力博, 张继贤, 韩文立, 葛娟, 沈晶, 卢遥. “五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系初探[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 131-135,143.
[12]	夏兰芳, 陈旭. 农业“一张图”构建与综合数据分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 144-148.
[13]	孙晓玮, 邱俊武. 工程建设项目全生命周期“多测合一”综合服务平台研究及应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 153-157.
[14]	赵振强, 何水原, 梁永志. 基于Faster R-CNN的遥感影像船舶检测识别[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 59-64.
[15]	岳汉秋, 王奇, 鲁迪, 李玉良. 基于新闻中地名共现网络的中原城市群中尺度结构特征探测[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 81-86.

城市群地质环境演化空间信息智能服务框架

Spatial Information Intelligent Service Framework for Geological Environment Evolution of Urban Agglomeration

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