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主管:中华人民共和国自然资源部
主办:中国地图出版社集团有限公司
出版:测绘出版社有限公司
月刊, 创刊于1955年
主编:陈卓宁
ISSN 0494-0911
CN 11-2246/P
邮发代号:2-223
国外代号:M1396
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2026年 第0卷 第6期 刊出日期:2026-06-25
上一期
北斗应用与位置服务
南极地区多模多兼容频率PPP性能评估
常利, 阮永俭
2026, 0(6): 1-7,22. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0601
摘要
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多维度评价
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目的
]本文旨在解决我国BDS-3新频率在南极地区缺乏长时间连续定位性能评估的问题。[
方法
] 采用双频无电离层组合模型技术,基于南极地区多个跟踪站连续一年观测数据,评估了BDS-3静态与动态PPP性能,并且与其他导航定位系统兼容频率进行了对比分析。[
结果
]试验结果表明,在南极地区BDS-3与Galileo兼容频率卫星星座状态良好且相当,GPS卫星星座状态较差。BDS-3与Galileo兼容频率能实现稳定可靠的PPP定位,定位精度每历元达到1 cm,而GPS PPP精度较差,不能实现稳定连续的定位。BDS+Galileo+GPS组合卫星星座状态和PPP精度相比任一单系统都有明显提升,定位精度最高可以达到毫米级。[
结论
]BDS-3新频率在南极地区具备实现高精度、高可靠性定位服务的能力,而多系统组合应用是提升极地地区导航定位性能的有效途径。
采用测站网扩展PPP模型的BDS卫星钟差异常实时探测方法
党婧怡, 付文举, 郑凯, 刘克中, 曾旭明
2026, 0(6): 8-13,22. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0602
摘要
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多维度评价
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目的
] 卫星钟差异常是影响GNSS精密单点定位(PPP)精度和可靠性的重要因素之一。传统的卫星钟差异常检测方法多依赖时间序列预测模型,仅从钟差时间变化的特征出发,缺乏与PPP观测模型的耦合,难以及时识别全部异常钟差,从而导致PPP解算结果出现异常。[
方法
]因此,本文提出一种基于多测站观测数据的BDS卫星钟差异常实时探测方法。在扩展PPP模型中引入卫星钟差偏差参数,通过联合解构法方程与残差分析,构建卫星钟差异常识别与剔除机制。[
结果
]PPP定位结果表明,该方法可有效探测仿真与实测产品中的钟差异常,测站残差RMS分别降低37%和51.4%,三维定位精度分别提升达42.7%和62.5%。两种方案均可实现约0.017 m的残差RMS与0.09 m的三维定位精度。[
结论
]该方法增强了卫星钟差异常的探测能力,有效提升了PPP定位精度,为BDS高精度应用提供了有力支撑。
北斗地基增强系统多系统数据质量分析
连帅杰, 成芳, 崔庆展, 沈朋礼, 高鑫, 呼宇航, 孙文硕, 卢晓春
2026, 0(6): 14-22. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0603
摘要
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目的
] 基准站原始观测数据质量是北斗地基增强系统高精度服务的关键因素,系统性质量分析对提升服务精度与可靠性具有重要意义。[
方法
]本文基于北斗地基增强系统110座国内框架网基准站连续5 d的观测数据,利用Anubis软件对数据完整率、周跳、多路径误差、载噪比进行质量分析。[
结果
]结果表明,数据完整率优于85%的站点数量占比为91.8%;周跳比低于1的站点占比为99%;多路径误差低于50 cm的站点占比为99%;载噪比大于40 dB·Hz的站点占比为99%。BDS系统性能表现较好。研究还识别出少数异常站点,并结合站点地理位置、天线环境等提出可能成因与优化建议。[
结论
]本研究确认全国北斗地基增强系统网络整体观测质量较高,研究成果可为增强系统的基准站布局、运维策略与数据质量保障提供重要参考。
学术研究
结合自适应SLIC和FNEA的遥感影像海岸线提取
王玉, 马占瑛, 李猛猛, 李玉
2026, 0(6): 23-28. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0604
摘要
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目的
] 本文旨在解决当前遥感影像海岸线提取方法精度不足、自适应性较差的问题。[
方法
]本文提出了一种结合自适应简单线性迭代聚类(SLIC)与分形网络演化算法(FNEA)的海岸线提取方法,为实现精准的海岸带监测与保护提供了可靠的数据支持。首先,根据图像复杂度计算最佳超像素数,并结合SLIC理论,实现遥感影像的自适应超像素分割;然后,根据多特征定义超像素间的区域相似性,并利用FNEA合并超像素,实现海岸线提取。[
结果
]为了验证提出算法的优越性,利用本文方法和4种对比方法对不同复杂度的海岸线遥感影像进行试验,其平均召回率分别为96.46%、85.34%、89.54%、92.29%和92.15%,平均Kappa系数分别为0.93、0.63、0.80、0.81和0.86。[
结论
]研究表明,本文方法不仅可以实现自适应超像素分割,而且能精准提取海岸线。
基于多尺度特征融合YOLO11s模型的遥感影像滑坡识别
汪剑平, 郑印强, 束蝉方
2026, 0(6): 29-34. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0605
摘要
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目的
] 针对遥感影像滑坡识别中,多尺度目标检测精度有限、小目标识别效果不佳等问题,本文构建了一种兼顾滑坡检测精确率、检测效率和多尺度特征目标检测性能的滑坡检测算法YOLO11s-RDS。[
方法
]算法通过在YOLO11s主干网络中融入结构重参数化模块RepVGG、在颈部网络中引入动态上采样器DySample、在颈部网络与头部网络之间插入多尺度序列特征融合模块,提升模型对复杂滑坡特征和小尺度滑坡目标的检测能力。[
结果
]遥感滑坡数据集试验结果表明,改进模型YOLO11s-RDS的精确率、召回率、mAP
0.5
、mAP
0.5:0.95
和
F
1值较原始模型分别提升了1.3、8.8、5.5、5.5和5.7个百分点。[
结论
]与YOLO系列其他模型相比,改进模型YOLO11s-RDS在遥感影像滑坡识别中表现出良好的综合性能。
L波段LT-1时序InSAR在滇西北高植被区大梯度形变监测中的优势研究
吴长全, 李素敏, 刘朝海, 成睿, 袁利伟
2026, 0(6): 35-41. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0606
摘要
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目的
] 本文旨在系统评估陆地探测一号(LT-1)L波段SAR在滇西北高植被区的业务化监测潜力。[
方法
]基于云南兰坪县的16景LT-1和21景Sentinel-1数据,通过SBAS-InSAR反演形变,定量比较相干点密度、相干性峰值及典型沉降区完整性。[
结果
]结果显示:①LT-1在高植被区相干性显著优于Sentinel-1,相干点密度为6685 个/km
2
,峰值为0.85,而Sentinel-1分别为5790 个/km
2
和0.25;②LT-1形变监测精度高,平均RMSE
1
为1.60 mm、MAE
1
为1.24 mm,均低于Sentinel-1的4.69和3.47 mm;③LT-1在矿区监测到最大年均沉降速率为362 mm/a,远超Sentinel-1的65 mm/a,同时揭示光伏电站沉降与河流走向的耦合。[
结论
]LT-1凭借L波段穿透力,可实现毫米级监测,为矿山安全、光伏地基稳定性及地质灾害预警提供业务化支撑。
联合UAV-LiDAR与InSAR的全盆地沉陷信息提取方法
李东旭, 刁鑫鹏, 吴健博, 杨静, 路鑫
2026, 0(6): 42-48. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0607
摘要
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目的
] 矿区采动引起的地表沉陷具有变形速度快、损害程度大和涉及范围广的特点,本文旨在解决合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)在大量级沉陷监测中受时空失相干影响、难以获取完整盆地信息的问题。[
方法
]本文提出了一种融合无人机激光雷达(UAV-LiDAR)数据的InSAR大量级沉陷监测方法。该方法首先获取矿区时序InSAR与UAV-LiDAR的累计沉陷盆地;然后基于形变量阈值分割确定两类数据的可靠区域;最后采用克里金插值对过渡区域进行空间融合,从而实现矿区沉陷盆地的完整重建。[
结果
]以山西潞安古城煤矿S1306工作面为研究区开展试验,结果表明:InSAR可有效监测沉陷非中心区域,UAV-LiDAR可补偿其在大量级沉陷区的精度不足,融合结果提取的沉陷盆地连续完整,细部特征保留良好。[
结果
]与水准实测数据相比,融合结果的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别为81.6、63.0和6.7 mm,验证了该方法在复杂采动条件下获取矿区完整、准确沉陷信息的有效性。
基于改进DBSCAN算法的ICESat-2水深提取
邓富洋, 谢涛, 李建, 王超, 刘晖, 张雪红, 白淑英
2026, 0(6): 49-54. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0608
摘要
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目的
] 本文旨在解决ICESat-2激光测高数据在海底光子提取中易受噪声干扰、信号连续性不足的问题。[
方法
]本文提出了一种改进的密度聚类DBSCAN去噪模型。该模型在DBSCAN算法基础上引入椭圆滤波核以适配海底光子的空间分布特征,融合小簇剔除机制以去除离散噪声,并施加连续性约束策略以增强信号光子的空间连贯性。[
结果
]在夏威夷瓦胡岛区域的试验结果表明,本文方法能够有效提取海底光子信号,去噪精度指标
R
2
、RMSE、MAE、MRE分别达到99.45%、0.48 m、0.38 m、14.82%。[
结论
]本文方法在抑制噪声与保持信号完整性方面具有明显优势,能够准确反映海底地形的空间结构特征,为海岸带水下地形探测提供了一种可靠的技术途径。
无人车建筑立面多源数据自动化采集方法
孙树昊, 李京, 汪东川, 王少一, 高崟, 张振鑫
2026, 0(6): 55-60,106. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0609
摘要
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目的
] 引入地面角度的建筑立面数据可以解决单一空中影像数据源重建时建筑模型底部几何扭曲、纹理模糊的问题,但现有研究较少涉及地面数据的自动化采集方法。随着多传感器融合即时定位与地图构建(SLAM)技术的发展,无人系统的环境感知与自主导航能力大幅提升。[
方法
]本文提出了一种利用无人车自主采集建筑立面数据的方法,该方法根据立面几何信息自动生成关键采集视点,并在点云数据中提取车辆可行域,从而实现关键采集视点间的自主路径规划与导航。[
结果
]结果表明:①基于点云的无人车可通行区域分类方法的平均精度达到92.81%;②局部规划路径的实际行驶轨迹准确度低于0.2 m;③融合地面数据后的模型在视觉效果上显著提升。[
结论
]本文方法有着较高的精确性和稳健性,为实景三维建模提供了一种自动化程度高的解决方案。
基于东南亚区域的GF-1地表反射率辐射归一化验证
徐梦夏, 杨子煜, 马建光, 张嘉璐, 张舒宁, 张文娟
2026, 0(6): 61-66,73. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0610
摘要
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目的
] GF-1自2013年发射以来,被广泛应用于农业、林业、城市环境、土地利用变化监测等领域,作为其基础定量产品的地表反射率一直备受关注。为了进一步加强GF-1产品的应用推广,本文对境外区域产品的精度展开了验证。[
方法
]利用基于大气查找表的ACFrC软件,对泰国、孟加拉国和老挝的GF-1 PMS、WFV两个传感器的图像进行大气校正,采用准确度(
A
)、精度(
P
)和不确定度(
U
)等指标评估GF-1地表反射率产品与Landsat 8/9 OLI的交叉验证精度。[
结果
]结果表明,3个地区
A
、
P
、
U
指标最小为6.79×10
-5
,最大为7.82×10
-2
,均小于按照0.015+0.15
R
(
R
为地表反射率)的误差约束期望(分别为1.90×10
-2
、8.10×10
-2
),符合精度要求。因此,ACFrC生产的地表反射率产品与Landsat 8/9数据之间具有较高的一致性,且GF-1 PMS在孟加拉国和老挝的蓝波段与Landsat 8/9的地表反射率交叉验证的准确度接近0,显示两者的高度一致性。[
结论
]基于ACFrC系统生产的GF-1 PMS与WFV地表反射率产品,为该类数据的业务化应用提供了初步验证,也为全球中高分辨率卫星数据的定量应用研究提供了参考。
RefDC:聚焦远距离深度特征细化的深度补全方法
杜韵琦, 施泓羽, 张红娟, 李必军
2026, 0(6): 67-73. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0611
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目的
] 针对双目-激光雷达融合特征中远距离物体深度信息少,以及现有深度补全模型在视差-深度转换过程中的误差累积放大问题,本文提出了一种聚焦远距离深度特征细化的深度补全框架——RefDC。[
方法
]首先,优化了深度体表示方法,以真实度量深度为体素维度进行体表示构建,并通过软编码策略提高深度精度,以增强深度细节特征;然后,提出了基于迭代假设引导的深度细化模块,以提取全局与局部的语义、几何特征,并通过轻量级ConvGRU迭代细化深度结果,逐步修正累积误差。[
结果
]在真实与虚拟的数据集上,RefDC均在精度上取得了最先进的水平,其中整体性能分别提升4.2%与11.9%,在远距离深度补全上提升6.0%。[
结论
]与传统方法相比,RefDC能够更精确地捕捉远距离深度特征,并显著降低了计算负担。
结合ICESat-2和GEDI数据的高原山区ASTER GDEM数据精度评价与修正
王颖, 陈国坤, 李佳田, 钟荣华, 陈志元, 高崇
2026, 0(6): 74-83,91. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0612
摘要
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目的
] 高精度数字高程模型(DEM)对高原山区的生态评估和灾害风险管理至关重要。本文提出一种基于ASTER GDEM的精度校正方法,旨在生成精度更高且时效性更强的DEM产品。[
方法
]首先,结合ICESat-2和GEDI激光雷达数据及环境协变量,利用XGBoost模型进行误差建模与校正;然后,通过筛选高质量地形控制点,针对不同土地利用类型构建校正模型;最后,结合空间插值生成修正后的DEM产品。[
结果
]试验结果表明,校正后ASTER GDEM的ME由39.94 m降至-0.021 m,MAE由40.09 m降至10.49 m,RMSE由41.44 m降至14.59 m,且不同土地覆盖类型下,地形高程与坡度精度显著提高。[
结论
]本文方法有效提高了ASTER GDEM在云南省高原山区的精度,为复杂地形和生态多样区的DEM精度提升提供了可推广的解决方案,为地形分析和灾害风险评估提供了可靠支持。
基于资源一号高光谱影像的养殖海域富营养化反演
陈红梅, 陈家钰, 陈芸芝, 罗冬莲, 游远新, 许春晓, 张伟铃
2026, 0(6): 84-91. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0613
摘要
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目的
] 构建基于资源一号高光谱影像的养殖海域富营养化反演模型,能够为海洋渔业管理、海洋环境保护提供科学参考。[
方法
]本文以福建省诏安湾和东山湾为研究区域,基于实测光谱反射率、实测水质数据及资源一号高光谱影像,筛选出与化学需氧量(COD)、活性磷酸盐(DIP)及无机氮(DIN)对数相关性最高的4个波段组合作为特征波段,构建CatBoost、随机森林及多元线性回归3个模型;进行精度评价,确定最优模型,进而反演富营养化状况,并进行时空特征分析。[
结果
]CatBoost模型展现出更高的反演精度,COD、DIP、DIN的决定系数
R
2
分别为0.80、0.71、0.88。[
结论
]诏安湾富营养化指数季节变化明显,秋季部分区域富营养化指数较高,春季和冬季较低。东山湾水质总体优于诏安湾,不同时期绝大部分区域富营养化指数较低,水质状况较好。
基于质量图引导的深度学习相位解缠方法
徐超
2026, 0(6): 92-97. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0614
摘要
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目的
] 为解决InSAR相位解缠中复杂噪声、相位不连续区域解缠精度低,传统算法难以兼顾精度、稳健性与计算效率的问题,本文提出了一种基于质量图引导的残差U-Net(QG-ResUNet)深度学习方法。[
方法
]该方法创新地将像素级相位质量图作为先验信息,通过注意力机制融入具有残差连接的U-Net架构中,引导网络关注高可靠性相位区域并智能处理低质量区域。以归一化缠绕相位和质量图为双通道输入,网络端到端地预测解缠相位。[
结果
]在包含多种复杂地形和噪声水平的仿真数据集上,QG-ResUNet在RMSE、MAE和SSIM上显著优于传统SNAPHU及基线U-Net、PhaseNet等方法,RMSE降至0.51 rad,SSIM提升至0.95。消融试验证明,质量图引导机制使RMSE降低了约34.6%,验证了其核心作用。[
结论
]对真实Sentinel-1数据的测试表明,该方法能有效处理复杂噪声和不连续性,生成高质量的解缠结果。
基于CNN-LSTM遮挡判断模型的室内定位算法
陆增扬, 王式太, 殷敏, 张笑语, 许正阳, 黄君君, 于松超
2026, 0(6): 98-106. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0615
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目的
] 在工业物联网等复杂应用场景中,墙体穿透、多源信号干扰和人员遮挡等因素会对电磁波信号产生影响,引起室内定位误差。[
方法
]针对这些情况,本文提出了一种基于CNN-LSTM遮挡判断模型的室内定位算法,通过快速剔除由遮挡引起的异常波动信号,提高室内定位精度。该算法以信号损耗模型为参考依据,将RSSI特征向量输入CNN-LSTM模型进行训练,以此构建遮挡判断模型,并引入冠豪猪优化算法(CPO)搜索模型的最优超参数,提升模型性能。[
结果
]为验证模型的适应性,本文在WKNN和IWKNN两种定位算法基础上加入遮挡判断模型进行对比试验,结果表明,CNN-LSTM-IWKNN算法的定位精度相对于WKNN、IWKNN、CNN-LSTM-WKNN分别提高19.4 %、11.0 %、5.6 %。[
结论
]CNN-LSTM遮挡判断模型能够有效改善遮挡引起的定位误差,提高室内定位精度。
基于改进3
σ
-EMD的GNSS RTK桥梁变形监测信号粗差探测与降噪研究
于丽娜, 张红, 潘孝军, 熊春宝, 齐文聪
2026, 0(6): 107-111,163. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0616
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目的
] 针对传统3
σ
方法在全球卫星导航系统实时动态定位 (GNSS RTK)监测信号中低幅粗差探测能力不足,以及 EMD 方法对区域态粗差敏感性低的问题,本文基于仿真数据,运用统计及信号处理方法,提出了一种改进3
σ
-EMD粗差探测与降噪方法,并将其应用于桥梁动态变形监测。[
方法
]首先,通过3
σ
法快速识别并修复显著粗差,利用EMD自适应分离高频随机噪声,并通过二次3
σ
探测优化残余粗差;然后,采用GNSS RTK监测了天津海河大桥的动态变形,并结合改进3
σ
-EMD方法进行信号降噪处理。[
结果
]结果表明:改进3
σ
-EMD方法的粗差探测率(66.7%)优于单一3
σ
(59.0%)和EMD(25.6%),信噪比(SNR)提升至10.44 dB,较含噪信号(5.74 dB)提高81.9%。降噪处理后GNSS RTK信号幅值由69.70 cm降至34.36 cm,标准差优化至6.78 cm,并准确提取了桥梁振动基频(0.37 Hz)。[
结论
]改进3
σ
-EMD方法可有效提升GNSS RTK信号的粗差探测能力与降噪效果,为桥梁结构动态变形监测提供可靠的技术支持。
用于增强城市道路网络语义探索的地图—图谱交互模型
尹章才, 张政, 陈毅然
2026, 0(6): 112-118. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0617
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目的
] 针对网络地图在城市道路语义方面表达不足、空间与语义割裂的问题,本文提出了一种地图—图谱交互模型,以增强语义探索与认知推理能力。[
方法
]通过建立几何空间与语义空间的双向映射机制构建地图—图谱交互模型,并集成大语言模型构建自然语言问答接口,实现“空间-语义”的闭环交互。[
结果
]在原型系统上有效实现了空间与语义的双向交互,以及自然语言形式的道路知识查询与可视化。[
结论
]该模型有效弥合了道路空间表示与道路语义知识间的鸿沟,不仅提升了道路信息传输效率,还通过自然语言交互降低了理解复杂道路语义的认知门槛,为未来城市规划与空间智能决策提供了有效支持。
技术交流
基于无人机倾斜摄影测量和激光雷达点云的密集建筑区三维建模研究
陈梦琦, 李富平, 白丽梅, 郭旭亮, 段继航, 刘明月
2026, 0(6): 119-123. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0618
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[
目的
] 随着建筑规划对密集建筑区三维建模需求的不断提升,对高效、高精度的地理信息获取与建模技术提出迫切需求。倾斜摄影技术在密集建筑区的三维建模中存在盲区,特别是在植被遮挡及弱纹理区域容易出现模型漏洞与模型扭曲。[
方法
]为解决单一技术建模的局限性,本文采用无人机倾斜摄影与激光雷达技术,通过由粗到精的点云融合方法开展三维实景重建。[
结果
]结果表明,点云融合技术有效克服了单一数据源建模的不足,即在植被遮挡与弱纹理等复杂区域改善几何完整性,减少了模型漏洞与扭曲的问题;所生成的三维模型纹理清晰、几何精确,其平面精度与高程精度均稳定在厘米级。[
结论
]该方法可以为密集建筑区的精细建模提供技术路径,所生成的模型及其衍生的数字线划图也可在建筑群规划与空间分析中展现出良好的应用潜力。
顾及InSAR多因素的管道沿线地质灾害隐患识别
周振, 黎浩良, 杨利, 王海方, 张乐园, 张雷, 李宁
2026, 0(6): 124-131,137. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0619
摘要
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目的
] 成彭航油管道因穿越平原、丘陵、低山等地貌,地形跨度大,滑坡、水毁等地质灾害频发,因此开展管道沿线地质灾害隐患早期识别对于保证管道安全运营具有重要意义。[
方法
]针对管道穿越路段地形复杂的问题,本文提出了一种顾及多因素的管道沿线灾害识别方法,综合利用研究区域坡度、坡向及SAR卫星侧视成像特征,构建升降轨影像可视性模型,分离较好的地质灾害解译范围,提升地质灾害解译精度及效率。[
结果
]以龙泉山成彭航油管道为研究区开展的试验结果表明:联合升降轨能有效提取管道沿线形变信息;综合多因素分析升降轨InSAR可视性情况开展沿线地质灾害隐患识别发现,相比利用单轨道灾害识别,联合升降轨有效可视区可提升至92.367%,更有利于研究区的灾害隐患有效识别;结合地表形变时序特征、地形地貌、光学影像,共识别出26处隐患点。[
结论
]研究表明,该方法能有效识别管道沿线潜在地质灾害隐患,可为管道沿线地质灾害防治提供参考。
基于D-InSAR和光学遥感的煤矿带山体滑坡监测
张宗营
2026, 0(6): 132-137. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0620
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目的
] 本文旨在解决有效监测滑坡的问题。[
方法
]以江苏省徐州地区“铜山—邳州”采煤成矿带为例,基于2023年3月至2024年11月陆地探测一号卫星和数字高程模型,利用D-InSAR算法提取煤矿带内山体地表形变信息,并结合高分辨率光学遥感卫星进行山体滑坡判定,结合土壤类型数据进行典型滑坡区域分析。[
结果
]结果表明:①与野外调查资料对比,本文方法能够有效识别采煤成矿带中的山体滑坡现象,共识别出114处山体滑坡区域,准确率达91.2%;②超过54.2%的地表形变点位于坡度大于30°且西南坡向处,随着高程增加,地表形变点急剧减少;③共计80.7%的滑坡事件发生在饱和冲积土、饱和潜育土和腐殖质低活性强酸土这3类土壤区域,数量分别为52、21和19起,占总滑坡事件数量分别为45.6%、18.4%和16.7%。[
结论
]研究成果为苏北煤矿带滑坡预警和土地综合整治工作提供了参考依据。
基于稀疏测深数据的水下数字高程模型构建
段文华, 周漾, 程瑾, 李贤蔚
2026, 0(6): 138-142,186. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0621
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] 大范围无人船水下地形测量中测线通常稀疏且分布不均,常规空间插值方法构建的水下数字高程模型往往地形表达严重失真,优化水下地形建模方法对工程建设十分重要。[
方法
]本文提出了一种拟合谷底特征线和模拟地形骨架参与建模的方法。通过剖面投影提取局部地形特征,利用Rubber-Sheeting空间弹性变形拟合谷底特征线,结合等值线法等间距内插模拟地形骨架,并基于测深数据进行三维高程吸附,采用渐进式插值策略进行建模。[
结果
]试验结果表明,本文方法所建模型能准确反映水下地形走势,提升局部特征表征质量,模型局部拟合精度优于0.5 m,高程中误差小于5 m。[
结论
]该方法满足国家地形级实景三维建设精度要求,在水资源调查工作中已得到很好的应用验证。
融合多尺度感知的轻量化道路病害检测方法
黄飒, 赵东亮, 鲍燕辉, 武珂
2026, 0(6): 143-151. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0622
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] 针对真实场景中道路病害目标“低对比、强纹理、跨尺度”导致的检测精度不足的问题,本文提出了一种结合频域分解与上下文多尺度卷积注意力的轻量化道路病害检测方法。[
方法
]该方法在YOLO11框架上引入Haar小波下采样,以在频域抑制混叠并保留裂缝等高频细节,同时构建多尺度卷积注意力,以稳定响应细长与小尺度目标,并通过上下文引导模块融合局部细节与空洞上下文,以抑制复杂背景干扰、改善目标边界连续性,从而在不显著增加计算开销的情况下提升检测稳健性。[
结果
]基于SVRDD街景道路病害数据集开展的训练与测试表明,在参数量约3.26×10
6
、单张推理约5.6 ms的轻量化条件下,模型的mAP
50
与
F
1分别达到0.756与0.752 7,相比基线模型具有显著提升。[
结论
]本文方法在与Faster R-CNN、YOLOv5等典型目标检测方法的对比中取得更优的精度与效率平衡,验证了其有效性。
融合区域增长与多尺度高程差的煤场点云去噪
王明, 余宏, 邓志良
2026, 0(6): 152-156. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0623
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] 为降低煤棚环境、机械设备对煤场三维建模的影响,提高煤场点云数据精度,本文提出了一种基于区域增长算法融合多尺度高程差的煤场点云组合去噪算法。[
方法
]该算法主要包含粗取、精筛两个步骤。首先基于几何特征相似性应用区域增长算法查找与煤场点云主体结构相异的异常点,完成噪声点集的粗提取;然后根据异常点邻域空间分布的独特性应用多尺度的高程差算法剔除非噪声点,完成噪声点集的精筛选。[
结果
]试验结果表明,本文算法在1.23%去噪率的基础上,所取得的相似误差分别为0.162 343和0.038 870 6。[
结论
]该方法较传统区域增长算法分别提升约6.54%和46.8%,可在保存煤场点云完整主体信息的同时有效去除噪声点,为煤场后续体积测量提供了数据支撑。
基于改进U-Net的电晕放电紫外图像检测与分割算法
李宇程, 纪硕磊, 陈海林, 黄恒英
2026, 0(6): 157-163. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0624
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] 面对复杂背景下紫外图像易受噪声干扰、放电区域小且形态不规则导致传统方法精度与稳健性不足的问题,提升电晕放电检测与分割的准确性和工程适用性。[
方法
]本文在U-Net框架中引入空洞空间金字塔池化以增强多尺度特征表达,并在跨层连接嵌入卷积注意力模块以突出放电区域、抑制背景;采用二值交叉熵与Dice复合损失兼顾像素级与区域重叠度,并在220 kV设备无人机巡检紫外数据集上进行训练与验证。[
结果
]试验结果表明,该方法在实际数据上的mIoU约为0.83,Dice约为0.89,精确率、召回率和推理速度分别为0.875、0.935和1.99帧/s,在分割精度、目标覆盖能力和实时性之间取得了较好的平衡。[
结论
]该改进U-Net模型在准确性与效率之间取得了良好平衡,可为电力设备电晕放电的自动化、智能化巡检提供可靠技术支撑。
面向智慧城市建设的测绘类人才培养策略
靳奉祥, 刘耀辉, 唐菲菲, 桑文刚, 朱红春, 赵相伟
2026, 0(6): 164-168,181. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0625
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目的
] 随着智慧城市建设的全域推进和不断深入,对相关科技人才的需求越来越多,要求的综合科技素质也越来越高,给承担城市“数字基底”建设的测绘类人才带来了新的专业发展机遇,同时也给专业的人才培养提出了新的挑战。面对新需求新发展,测绘类人才培养改革迫在眉睫,但现有测绘人才培养体系存在着一定的差距与不足。[
方法
]本文从智慧城市对测绘类人才的能力需求出发,剖析当前课程体系设置滞后、实践教学环节不足、师资力量有限等核心问题,系统提出调整改革的路径和做法:通过融入与智慧城市建设有关的城市管理、城市工程、智能感知、大数据分析、人工智能等前沿技术推动课程体系优化重构;深化项目驱动式教学以强化学生解决复杂工程问题的能力;构建产学研用深度融合机制,畅通产学研渠道。[
结果
]研究表明,通过课程动态优化、产教深度融合及跨学科能力塑造,可有效弥合人才供需鸿沟。以山东科技大学、重庆交通大学和山东建筑大学为例进行实践应用与探索,取得了一定成效。[
结论
]本文研究成果为面向智慧城市建设的测绘类专业人才培养提供参考和经验,有助于测绘类人才在新型智慧城市建设中发挥更大的作用,实现专业教育与国家战略需求的深度对接。
隧道施工定位系统设计与研究
郭磐石, 刘士宽, 罗志刚
2026, 0(6): 169-174. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0626
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] 针对隧道施工场景狭长密闭、高遮挡且电磁干扰显著的复杂工况,为满足施工人员、工程车辆及机械设备的高精度定位与安全监控实际需求,融合物联网技术与超宽带(UWB)定位技术的技术优势,本文设计了一款集成无线AP功能的UWB隧道施工定位系统。[
方法
]通过优化UWB基站在隧道场景中的布设方案,搭建“定位感知-网络传输-信息应用”3层架构体系,实现隧道内监测目标的实时定位、轨迹追溯及紧急一键告警功能。采用基于信号到达时间差(TDOA)的改进测距算法,有效降低隧道非视距(NLOS)环境下的定位偏差,并通过现场实测验证系统的定位精度。[
结果
]试验结果表明,该系统在隧道施工环境中的定位误差稳定在0.4 m以内,能够满足隧道施工对人员及机械设备的高精度定位监控要求;同时,无线AP的集成化设计简化了隧道内的布线工序,提升了数据传输的稳定性。[
结论
]本系统的落地应用可为隧道施工信息化管理与安全应急处置提供技术支撑,有效提升隧道施工安全监管的智能化水平。
测绘地理信息技术应用案例
碳封存区时序InSAR地表形变时空特征及CO
2
注入响应分析
陈小二, 曾涛, 闵馨, 王财富
2026, 0(6): 175-181. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0627
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目的
] 为监测和分析河北唐山市某碳封存区在CO
2
注入期间的地表形变特征和响应情况,保障碳捕集与封存项目安全运行。[
方法
]本文利用113景降轨Sentinel-1A时序SAR影像,基于SBAS-InSAR技术提取区域地表形变信息,结合工程背景资料分析形变时空特征;通过局部加权散点平滑法趋势分离与Mann-Whitney U检验,量化评估CO
2
注入对地表形变的影响强度。[
结果
]研究区地表形变以沉降为主,沉降速率和累计沉降量均在安全范围内,CO
2
注入引发地表形变表现为扩散蔓延模式且对地表稳定性影响不显著,但泄漏事件前后注入井周形变存在显著负向阶跃。[
结论
]该方法为碳封存区提供了长期、连续的形变监测手段,弥补了传统测量方法的时空局限性,为工程安全评估提供了技术支撑。
基于2 m国产卫星影像的潍坊海岸线动态监测与稳定性评估
肖艳丽, 钟明, 韩扬, 李利明, 史卫杰, 曹宾
2026, 0(6): 182-186. doi:
10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0628
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目的
] 为实现对山东省潍坊市海岸线的动态监测与稳定性评估,以2023年12月至2024年6月获取的7期2 m级分辨率国产卫星影像(GF-1/6、ZY-1E/F等)为主数据源,构建覆盖潍坊158 km海岸线的月度-季度遥感监测体系。[
方法
]通过PIE-Ortho预处理后,生成平面中误差≤5.09 m的正射影像;融合目视解译与深度学习提取岸线变化图斑,并现场核查15处疑点疑区。[
结果
]基于岸线类型、利用现状及向海一侧土地覆盖分类,结果表明:①人工岸线占52.0%,填海造地扩张速率0.85 km/季;②高人类活动强度区集中在寒亭区和寿光港;③整体稳定,仅弥河分流闸东岸出现压占迹象。[
结论
]本文研究可为海岸带精细化管理提供高时效、高精度的遥感量化依据。