基于BP人工神经网络的震前电离层VTEC异常扰动研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0168

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (6): 16-19.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0168

基于BP人工神经网络的震前电离层VTEC异常扰动研究

孙茂存¹, 李俊锋², 李飞¹, 刘宝锋¹, 周波¹, 刘帅³

1. 杨凌职业技术学院, 陕西杨凌 712100;
2. 西北测绘职工培训中心, 陕西西安 710054;
3. 红河学院工学院, 云南蒙自 661100

收稿日期:2015-01-26 出版日期:2015-06-25 发布日期:2015-07-22
通讯作者: 李俊锋
作者简介:孙茂存(1982—),男,工程硕士,讲师,主要从事测绘、地信等相关专业教学研究工作。E-mail:sunmaocun@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金(41301442)

Research of Earthquake Precursors Ionosphere VTEC Disturbance Based on BP Artificial Neural Network

SUN Maocun¹, LI Junfeng², LI Fei¹, LIU Baofeng¹, ZHOU Bo¹, LIU Shuai³

Received:2015-01-26 Online:2015-06-25 Published:2015-07-22

摘要/Abstract

摘要：

利用BP神经网络建立电离层VTEC模型,以年积日(DOY)、世界时(UT)、电磁KP数、Dst数、AP数、太阳黑子数(SSN)作为网络输入层参数,通过BP神经网络的训练和泛化功能,提供地震前10天理论意义上的平静VTEC值,再与地震前10天的实测VTEC作比较。试验结果表明,在地震发生之前3～5天电离层VTEC数值较VTEC平静时刻增大20%左右。

关键词: BP神经网络, 电离层VTEC, 地震, 建模

中图分类号:

P228.4

孙茂存, 李俊锋, 李飞, 刘宝锋, 周波, 刘帅. 基于BP人工神经网络的震前电离层VTEC异常扰动研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(6): 16-19.

SUN Maocun, LI Junfeng, LI Fei, LIU Baofeng, ZHOU Bo, LIU Shuai. Research of Earthquake Precursors Ionosphere VTEC Disturbance Based on BP Artificial Neural Network[J]. 测绘通报, 2015, 0(6): 16-19.

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基于BP人工神经网络的震前电离层VTEC异常扰动研究

Research of Earthquake Precursors Ionosphere VTEC Disturbance Based on BP Artificial Neural Network

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