M-LZD算法中表面变形的可探测性分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0179

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (6): 10-13,63.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0179

M-LZD算法中表面变形的可探测性分析

张同刚^1,2, 岑敏仪^1,2, 任自珍^1,2, 金国清³

1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院, 四川成都 610031;
2. 西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室, 四川成都 610031;
3. 中铁第五勘测设计院集团有限公司, 北京 100000

收稿日期:2015-06-23 修回日期:2016-01-04 出版日期:2016-06-25 发布日期:2016-07-05
作者简介:张同刚(1977-),男,博士,副教授,研究方向为数字摄影测量与模式识别。E-mail:swjtuztg@gmail.com
基金资助:
中国铁路总公司重大科研项目(2014G004-B);中国铁路总公司科研试验任务(Z2013-038-5);长江学者和创新团队发展计划(IRT13092)

Analysis of Surface Deformation Detectability Based on M-LZD Algorithm

ZHANG Tonggang^1,2, CEN Minyi^1,2, REN Zizhen^1,2, JIN Guoqing³

Received:2015-06-23 Revised:2016-01-04 Online:2016-06-25 Published:2016-07-05

摘要/Abstract

摘要： 现有的基于LZD方法的DEM变形探测方法都是将表面变形作为粗差,采用不同的稳健估计方法来探测。粗差具有发现和定位能力是粗差探测的前提,而现有方法均没有进行粗差发现和定位能力分析。本文首先采用判断矩阵对其进行了理论分析,然后对结果在不同类型地面的DEM进行了试验。根据试验结果,任意2个判断向量线性无关,判断矩阵中没有零元素,相关数等于多余观测个数。试验结果表明,DEM表面上无论多少粗差均具有发现和定位能力;基于LZD方法的DEM表面变形探测方法在理论上是完备的,可以正确地发现和定位粗差。

关键词: 粗差发现, 粗差定位, 判断矩阵, 相关数, LZD, DEM

中图分类号:

P237

张同刚, 岑敏仪, 任自珍, 金国清. M-LZD算法中表面变形的可探测性分析[J]. 测绘通报, 2016, 0(6): 10-13,63.

ZHANG Tonggang, CEN Minyi, REN Zizhen, JIN Guoqing. Analysis of Surface Deformation Detectability Based on M-LZD Algorithm[J]. 测绘通报, 2016, 0(6): 10-13,63.

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Analysis of Surface Deformation Detectability Based on M-LZD Algorithm

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