低空多旋翼无人机航测在秀美乡村规划建设中的应用

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0270

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (8): 144-148.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0270

低空多旋翼无人机航测在秀美乡村规划建设中的应用

陈竹安^1,2, 施陈敬¹, 冯祥瑞¹, 黎宏涛¹

1. 东华理工大学测绘工程学院, 江西南昌 330013;
2. 江西省数字国土重点实验室, 江西南昌 330013

收稿日期:2019-03-27 修回日期:2019-05-22 出版日期:2019-08-25 发布日期:2019-09-06
通讯作者: 施陈敬。E-mail:1140716223@qq.com E-mail:1140716223@qq.com
作者简介:陈竹安(1978-),男,硕士,副教授,研究方向为测绘技术、土地信息技术、遥感数据处理。E-mail:cza53@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金（51708098）；江西省教育厅课题（GJJ160537）；江西省自然科学基金（20171BAA218018）；江西省数字国土重点实验室开放研究基金（DLLJ201814）

Application of aerial survey of low-altitude multi-rotor UAV in beautiful rural planning and construction

CHEN Zhuan^1,2, SHI Chenjing¹, FENG Xiangrui¹, LI Hongtao¹

1. Faculty of Geomatics, East China University of Technology, Nanchang 330013, China;
2. Jiangxi Province Key Laboratory of Digital Land, Nanchang 330013, China

Received:2019-03-27 Revised:2019-05-22 Online:2019-08-25 Published:2019-09-06

摘要/Abstract

摘要： 规划测量是秀美乡村建设中的重要组成部分，但是由于设计现场地理信息的缺失，会导致秀美乡村后续的规划设计受到严重影响。随着无人机的快速发展，其以高精度、灵活便捷、时效性强等优势，迅速成为传统测绘手段的低成本替代品。本文论述了无人机数据采集、图像处理及建模等相关技术，利用Pix4DMapper软件对大疆Phantom 4 Pro无人机所获取的数据资料进行了处理，生成了规划区域DOM、DSM等成果，制作了三维模型，并在此基础上综合运用相关规划成图软件，实现了规划区域的规划模型及鸟瞰图。

关键词: 无人机, 航测, Pix4Dmapper软件, DOM, 规划设计

Abstract: Planning and measurement play a crucial part in the construction of beautiful village. However, on account of lacking of geographical information on the design site, it has a strong impact on the integrated planning of the beautiful village.With the emergence of drones, adding to its high precision, flexible operation and strong efficiency, it has quickly become a low-cost alternative to traditional surveying and mapping methods. This paper discusses the related technologies of UAV data acquisition, image processing and modeling. The Pix4Dmapper software is used to process the data acquired by the Dhan Phantom 4 Pro UAV, and generate the DOM, DSM and other results in the planning area, and make a 3D model. And on this basis, the relevant planning and mapping software is used to realize the planning model and bird's eye view of the planning area.

Key words: UAV, aerial survey, Pix4Dmapper software, DOM, planning and design

中图分类号:

陈竹安, 施陈敬, 冯祥瑞, 黎宏涛. 低空多旋翼无人机航测在秀美乡村规划建设中的应用[J]. 测绘通报, 2019, 0(8): 144-148.

CHEN Zhuan, SHI Chenjing, FENG Xiangrui, LI Hongtao. Application of aerial survey of low-altitude multi-rotor UAV in beautiful rural planning and construction[J]. 测绘通报, 2019, 0(8): 144-148.

参考文献

[1] 李秀全,陈竹安,张立亭.基于Agisoft PhotoScan的无人机影像快速拼接在新农村规划中的应用[J].湖北农业科学,2016,55(3):743-745.
[2] 代婷婷,马骏,徐雁南.基于Agisoft PhotoScan的无人机影像自动拼接在风景园林规划中的应用[J].南京林业大学学报(自然科学版),2018,42(4):165-170.
[3] 赵艳玲,田帅帅,张建勇,等.旋翼无人机工业区航测精度与控制点数量关系研究[J].测绘通报,2018(7):24-28.
[4] 郑团结,王小平,唐剑.无人机数字摄影测量系统的设计和应用[J].计算机测量与控制,2006(5):613-615.
[5] 刘向铜,曹秋香,熊助国.新农村建设规划测量的相关问题探讨[J].测绘通报,2014(10):95-97.
[6] SCHUBET G,AHLERS A L.Constructing a new socialist countryside and beyond:an analytical framework for studying policy implementation and political stability in contemporary China[J]. Journal of Chinese Political Science,2011,16(1):19-46.
[7] 李德仁,李明.无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(5):505-513.
[8] 杨青山,范彬彬,魏显龙,等.无人机摄影测量技术在新疆矿山储量动态监测中的应用[J].测绘通报,2015(5):91-94.
[9] 范荣双,陈洋,徐启恒,等.基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法[J].测绘学报,2019,48(1):34-41.
[10] 李珊珊,苑文颖,宫辉力,等.无人机遥感系统在灾害损失实物量评估中的应用[J].测绘科学,2013,38(6):76-78.
[11] 李长青,曹明兰,李亚东,等.低空无人机航测露天矿三维重构方法与试验[J].测绘通报,2018(3):89-92.
[12] 买小争,杨波,冯晓敏.无人机航摄像控点布设方法探讨[J].测绘通报,2012(S1):268-271.
[13] 朱进,丁亚洲,陈攀杰,等.控制点布设对无人机影像空三精度的影响[J].测绘科学,2016,41(5):116-120.
[14] 郑明国,蔡强国,秦明周,等.一种遥感影像分类精度检验的新方法[J].遥感学报,2006,10(1):39-48.
[15] RUZGIENE B,BERTEŠKA T, GEĈYTE S, et al. The surface modelling based on UAV photogrammetry and qualitative estimation[J]. Measurement,2015,73:619-627.
[16] 郑保国,林育敏,董桥峰.新农村规划中塑造村庄特色的思路分析[J].北京农业,2015(21):203-204.

低空多旋翼无人机航测在秀美乡村规划建设中的应用

Application of aerial survey of low-altitude multi-rotor UAV in beautiful rural planning and construction

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 彭小燕, 蓝文陆, 彭梦微, 张雨萌. 茅尾海入海河口池塘养殖污染状况遥感调查[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 12-17,53.
[2]	冉崇宪, 李森磊. 利用无人机多光谱影像提取树冠信息[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 112-117.
[3]	刘玉贤, 阮明浩, 闫臻. 一种基于机载激光点云的门型电塔精确提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 129-133.
[4]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[5]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 杨传训, 舒思京, 李勇. 基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 18-24.
[6]	周建国, 罗超, 彭朵. 微型无人机辅助的三角高程测量方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.
[7]	刘耀辉, 于祥惠, 范洁洁, 周洁, 程昊, 姚国标, 孟飞, 靳奉祥. 基于无人机影像和面向对象的中国西部地区农村宅基地面积快速估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 125-129.
[8]	万忠明, 王亚文, 范子义. 无人机倾斜摄影技术在边坡监测中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 170-172.
[9]	王广帅. 无人机倾斜摄影铁路轨道线高精度自动重建[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 133-139,156.
[10]	毕瑞, 甘淑, 袁希平, 李绕波, 高莎. 不同地形环境下无人机航线规划及三维建模分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 83-89,129.
[11]	任旭斌, 康建锋, 于东海. 无人机倾斜摄影测量在房屋建筑面积测算中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 116-120,126.
[12]	蔡嘉伦, 贾洪果, 刘国祥, 张波, 刘巧, 吴仁哲, 向卫, 毛文飞, 张瑞. 对比传统低空航测的无人机倾斜摄影测量精度评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 31-36.
[13]	贾煜, 汪泓, 蔡宏, 张磊. 结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 121-127.
[14]	范媛, 范宏, 吴建国, 林峻, 陈吉军, 巴日斯, 郑江华. 无人机影像识别白喉乌头的相对高程阈值法适用性分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 131-135.
[15]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨明龙, 袁新悦, 罗为东. 融合无人机影像与LiDAR点云的山区地表覆被景观特征探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 110-115.