融合多源数据的城市三维建模方法探索

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0340

测绘通报 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (11): 128-131.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0340

融合多源数据的城市三维建模方法探索

胡晓静, 刘钰, 陈延博, 李书丹, 李遥

自然资源部第二地形测量队, 陕西西安 710054

收稿日期:2023-03-02 出版日期:2023-11-25 发布日期:2023-12-07
作者简介:胡晓静(1994—),女,硕士,助理工程师,研究方向为三维重建和定量遥感。E-mail:Xiaojinghu_0916@163.com
基金资助:
陕西测绘地理信息局科技创新项目(DX2K2021-09)

Research on 3D modeling method of city with multi-source data fusion

HU Xiaojing, LIU Yu, CHEN Yanbo, LI Shudan, LI Yao

The Second Topographic Surveying Brigade of Ministry of Natural Resources, Xi'an 710054, China

Received:2023-03-02 Online:2023-11-25 Published:2023-12-07

摘要/Abstract

摘要： 为发挥多源数据的优势,弥补单一数据的局限性,本文探索多源数据融合的关键技术,提出了一种多源数据的融合建模方法。利用该方法实现了陕西某大院城市实体三维重建,分别构建LOD1—LOD3级别的城市模型,并结合实测控制点成果对建模成果精度及模型精细度进行了评价。结果表明:该方法能够高效地实现多源数据融合建模;融合数据建模成果在模型精细度和成果精度上都有提高;多源融合数据构建的不同细节程度的城市模型精度均符合CityGML对于城市实体的要求。

关键词: 三维重建, 多源数据融合, 点云配准, 点云重组, 城市实体

Abstract: In order to make full use of the advantages of multi-source data and avoid the defects of single data, we use multi-source data to explore the key technologies of multi-source data fusion. Subsequently, a multi-source data fusion modeling method was proposed, which is used to realize the 3D reconstruction of urban entity of a compound in Shaanxi province,and the LOD1—LOD3 level city models are constructed respectively. Finally, the accuracy of the modeling results and the precision of the model were evaluated by using the measured control points reference. The results show that this method can realize multi-source data fusion modeling efficiently. The results of fusion data modeling have improved the precision and precision of the model. The accuracy of the city model with different levels of detail constructed by multi-source fusion data meets the requirements of CityGML for urban entities.

Key words: 3D reconstruction, multi-source data fusion, point clouds registration, point clouds reorganization, urban entity

中图分类号:

P237

胡晓静, 刘钰, 陈延博, 李书丹, 李遥. 融合多源数据的城市三维建模方法探索[J]. 测绘通报, 2023, 0(11): 128-131.

HU Xiaojing, LIU Yu, CHEN Yanbo, LI Shudan, LI Yao. Research on 3D modeling method of city with multi-source data fusion[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2023, 0(11): 128-131.

参考文献

[1] 刘春,曾劲涛,张书航,等. 面向单体异形建筑的无人机单相机实景三维建模[J]. 同济大学学报(自然科学版),2018,46(4): 550-556.
[2] 王家耀. 开创“互联网+测绘与地理信息科学技术”新时代[J]. 测绘科学技术学报,2016,33(1): 2.
[3] 刘征. 基于激光雷达地形测绘建立DEM模型[J]. 遥感技术与应用,2002,17(5): 264-268.
[4] 叶震,许强,刘谦,等. 无人机倾斜摄影测量在边坡岩体结构面调查中的应用[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2020,45(11): 1739-1746.
[5] 桂德竹,林宗坚,张成成. 倾斜航空影像的城市建筑物三维模型构建研究[J]. 测绘科学,2012,37(4): 140-142.
[6] 王建强,钟春惺,江丽钧,等. 基于多视航空影像的城市三维建模方法[J]. 测绘科学,2014,39(3): 70-74.
[7] 曹林,王光霞,王玮琦,等. 基于倾斜摄影线特征的建筑物模型快速重构方法[J]. 测绘科学技术学报,2019,36(5): 531-537.
[8] HU Xiaojing,HAO Xiaohua,WANG Jian,et al. Can the depth of seasonal snow be estimated from ICESat-2 products: a case investigation in Altay,northwest China[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022,19: 1-5.
[9] 王岚,舒嵘,童鹏. 脉冲式激光主动遥感器光校实时检测系统研制[J]. 激光与红外,2007,37(9): 815-817.
[10] 何原荣,陈平,苏铮,等. 基于三维激光扫描与无人机倾斜摄影技术的古建筑重建[J]. 遥感技术与应用,2019,34(6): 1343-1352.
[11] 毕俊,冯琰,顾星晔,等. 三维激光扫描技术在地铁隧道收敛变形监测中的应用研究[J]. 测绘科学,2008,33(S2): 14-15.
[12] 杨丽萍,陈发虎,颉耀文. 国内多源遥感影像信息融合技术的新进展[J]. 遥感技术与应用,2007,22(1): 116-122.
[13] 张永军,张祖勋,龚健雅. 天空地多源遥感数据的广义摄影测量学[J]. 测绘学报,2021,50(1): 1-11.
[14] 宋仁波,朱瑜馨,郭仁杰,等. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感,2022,34(1): 93-105.
[15] GRÖGER G,KOLBE T H,NAGEL C,et al. OGC city geography markup language (CityGML) encoding standard[EB/OL].[2023-01-21].https://www.semanticscholar.org/paper/OGC-City-Geography-Markup-Language-(CityGML)-Gr%C3%B6ger-Kolbe/d6d8a32f01fd2066c1fb75f705eb2e525a234ca9.

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Research on 3D modeling method of city with multi-source data fusion

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[1]	王宇昊, 李登华, 丁勇. 无人机倾斜摄影测量技术支持下的裸露边坡表面变化识别[J]. 测绘通报, 2023, 0(8): 45-50.
[2]	牛学超. 一种基于位置识别的室内场景点云配准方法[J]. 测绘通报, 2023, 0(4): 150-153,158.
[3]	王岩, 张婷婷, 王飞, 刘振东. 一种基于深度图改进的分块密集匹配方法[J]. 测绘通报, 2023, 0(2): 78-83.
[4]	张新行, 张培, 齐亮, 陈永立. 多源数据融合在广府古城三维重建中的应用[J]. 测绘通报, 2023, 0(11): 112-115.
[5]	陈恬宇, 孙立双, 车德福. 二维激光雷达的实时三维重建方法[J]. 测绘通报, 2023, 0(10): 67-73.
[6]	黄明伟, 李梦梦, 陈超, 虞瑶. 实景三维在自然资源监测的应用[J]. 测绘通报, 2023, 0(10): 150-153.
[7]	康停军, 夏义雄, 张新长, 周剑锋. 顾及地面POS信息的空地一体城市三维实景重建[J]. 测绘通报, 2023, 0(1): 8-13.
[8]	吴彦格, 葛英伟, 许国政, 郭丙轩, 彭哲. 基于相容性任务分配的三维建模集群方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 81-86.
[9]	吴昌松, 彭业萍, 曹广忠, 闫妍. 面向三维重建的无人机航拍路径规划技术研究综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 98-103,122.
[10]	贺彪, 郭仁忠, 张琛, 马丁, 王伟玺, 洪武扬, 陈业滨. 面向数字孪生城市的自然场景构造方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 87-92.
[11]	于广瑞, 刘兴春, 时春霖, 王智超. 一种稳健的无人机影像三维重建方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 76-81.
[12]	谢洪, 陈立波, 聂倩, 吴玮, 张沛. 利用点云配准的空地影像融合技术[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 82-87.
[13]	谢元, 董梦, 马新建. 多源数据在复杂场景建筑物三维重建的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 143-147.
[14]	陈兰兰, 夏益强, 肖海平, 刘小生. 露天矿边坡稳定性监测方法研究现状及进展[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 7-13.
[15]	阮明浩, 卢永华, 刘玉贤, 汤圣君, 王伟玺, 张宇琦, 李游. 激光与倾斜点云精确配准与无缝融合[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 6-10.