多源数据融合在广府古城三维重建中的应用

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0337

测绘通报 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (11): 112-115.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0337

多源数据融合在广府古城三维重建中的应用

张新行¹, 张培², 齐亮², 陈永立²

1. 河北省第三测绘院, 河北石家庄 050031;
2. 河北省第一测绘院, 河北石家庄 050031

收稿日期:2023-03-02 出版日期:2023-11-25 发布日期:2023-12-07
通讯作者: 张培。E-mail:schumifly@163.com
作者简介:张新行(1970—),男,高级工程师,主要从事遥感技术与应用领域的生产和研究工作。E-mail:152635568@qq.com
基金资助:
国家重点研发计划(2021YFB3900803)

Application of multi-source data fusion in 3D reconstruction of Guangfu ancient city

ZHANG Xinhang¹, ZHANG Pei², QI Liang², CHEN Yongli²

1. Hebei Third Institute of Surveying and Mapping, Shijiazhuang 050031, China;
2. Hebei First Institute of Surveying and Mapping, Shijiazhuang 050031, China

Received:2023-03-02 Online:2023-11-25 Published:2023-12-07

摘要/Abstract

摘要： 由于传统倾斜摄影在数据采集过程中,存在物体遮挡、航摄盲区等客观因素限制,造成三维模型扭曲、空洞、纹理拉花等问题,选择采用激光点云与倾斜摄影多源数据相融合的方式进行古建筑物精细化建模,可改善三维模型的视觉效果与精度,扩展成果应用领域。本文以广府古城历史街区为例,通过对倾斜摄影、机载激光雷达、地面手持雷达及无人机补拍等多源数据进行融合,实现了三维实景精细化建模,获得较好的试验效果。

关键词: 倾斜摄影, 多源数据融合, 三维建模

Abstract: Due to the limitations of objective factors such as object occlusion and aerial photography blind area in the data acquisition process of traditional tilt photography, which cause problems such as 3D model distortion, holes, texture rasping, etc., the method of laser point cloud and tilt photography multi-source data fusion is selected for fine modeling of ancient buildings, which can improve the visual effect and accuracy of 3D models and expand the application field of achievements. In this paper, taking the historical block of guangfu ancient city as an example, through the fusion of multi-source data such as tilt photography, airborne LiDAR, ground hand-held radar and UAV re-shooting, the 3D real scene fine modeling is carried out, and good experimental results are obtained.

Key words: oblique photography, multi-source data fusion, 3D modeling

中图分类号:

张新行, 张培, 齐亮, 陈永立. 多源数据融合在广府古城三维重建中的应用[J]. 测绘通报, 2023, 0(11): 112-115.

ZHANG Xinhang, ZHANG Pei, QI Liang, CHEN Yongli. Application of multi-source data fusion in 3D reconstruction of Guangfu ancient city[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2023, 0(11): 112-115.

参考文献

[1] 赵宏宇. 广府古城风貌特征及保护活化利用研究[D]. 邯郸: 河北工程大学,2021.
[2] 谢空,赵宏宇,靳博文,等. 广府古城街巷与民居研究[J]. 城市建筑,2021,18(20): 80-82.
[3] 谢云鹏,吕可晶. 多源数据融合的城市三维实景建模[J]. 重庆大学学报,2022,45(4): 143-154.
[4] 王光生.基于多源数据融合技术的石窟寺精细化建模及保护研究[D].济南:山东建筑大学,2022.
[5] 何洁,王悦,董恺. 多源数据融合的城市三维实景建模技术应用[J]. 测绘与空间地理信息,2021,44(12):121-124.
[6] 谭仁春,李鹏鹏,文琳. 无人机倾斜摄影的城市三维建模方法优化[J]. 测绘通报,2016(S2): 193-196.
[7] 季晓菲,苟彦梅,张福. 多源数据融合实现“空地联合”在校园三维建模中的应用[J]. 黑龙江科学,2022,13(10): 32-36.
[8] 王峰,滕俊利,王希秀. 多源数据融合实景三维建模关键技术研究[J]. 山东国土资源,2022,38(1): 70-73.
[9] ORTIZ-CODER P,SÁNCHEZ-RÍOS A. An integrated solution for 3D heritage modeling based on videogrammetry and V-SLAM technology[J]. Remote Sensing,2020,12(9): 1529.
[10] 谢宏全,谷风云,李勇. 基于激光点云数据的三维建模应用实践[M]. 武汉: 武汉大学出版社,2014.
[11] 张昕,康光清,冯洋,等. 基于倾斜摄影与地面激光扫描技术的三维实景建模[J]. 测绘与空间地理信息,2021,44(S1): 287-290.
[12] 程效军,贾东峰,程小龙. 海量点云数据处理理论与技术[M]. 上海: 同济大学出版社,2014.
[13] 朱庆伟,马宇佼. 基于三维激光扫描仪的建筑物建模应用研究[J]. 地理与地理信息科学,2014,30(6): 31-35.
[14] 黄小兵,万铁庄. 多源数据的点云融合算法在智慧城市三维建模中的应用[J]. 北京测绘,2021,35(12): 1582-1586.
[15] 郑远杨. 多源数据融合在建筑物三维重建技术的研究[D]. 淮南: 安徽理工大学,2021.

多源数据融合在广府古城三维重建中的应用

Application of multi-source data fusion in 3D reconstruction of Guangfu ancient city

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	戴志胜, 王鹏飞, 周光建. 基于摄影测量匹配点云估算建筑表面太阳辐照度[J]. 测绘通报, 2023, 0(9): 93-99.
[2]	李孟迪, 张瑞, 唐红涛. 借助倾斜摄影测量实现微地貌解译与地形定量参数的提取[J]. 测绘通报, 2023, 0(8): 40-44,56.
[3]	王宇昊, 李登华, 丁勇. 无人机倾斜摄影测量技术支持下的裸露边坡表面变化识别[J]. 测绘通报, 2023, 0(8): 45-50.
[4]	文政兵, 李冰峰. 基于实景三维模型的地形图质量检验方法[J]. 测绘通报, 2023, 0(8): 167-171,177.
[5]	张适然, 陈明辉, 黄燕. 基于实景三维的东莞自建住宅提取与特征分析[J]. 测绘通报, 2023, 0(5): 120-124,163.
[6]	王璐, 卢小平, 李国利, 李小雷, 康爱峰. 一种混合插值算法的露天矿产储量估算方法及其应用[J]. 测绘通报, 2023, 0(5): 140-147.
[7]	张林杰, 黄筱, 饶维冬, 罗卫, 左强, 熊豪, 黎文辉. 网络RTK和PPK辅助水利工程免像控无人机倾斜摄影测量三维建模分析[J]. 测绘通报, 2023, 0(4): 115-120.
[8]	曾政祥, 何晶晶, 张婧. 融合激光点云的城市级高精度建模技术[J]. 测绘通报, 2023, 0(3): 133-138.
[9]	王岩, 张婷婷, 王飞, 刘振东. 一种基于深度图改进的分块密集匹配方法[J]. 测绘通报, 2023, 0(2): 78-83.
[10]	胡晋茹, 赖林枫, 芦治源, 张晓峰, 李元, 赵廷宁, 魏广阔. 消费级无人机倾斜摄影测量监测弃土场的精度评估[J]. 测绘通报, 2023, 0(11): 36-41.
[11]	胡晓静, 刘钰, 陈延博, 李书丹, 李遥. 融合多源数据的城市三维建模方法探索[J]. 测绘通报, 2023, 0(11): 128-131.
[12]	王鹏, 辛佩康, 刘寅, 余芳强. 基于改进布料模拟滤波算法的施工场地倾斜摄影点云地面提取[J]. 测绘通报, 2023, 0(10): 85-90,110.
[13]	黄明伟, 李梦梦, 陈超, 虞瑶. 实景三维在自然资源监测的应用[J]. 测绘通报, 2023, 0(10): 150-153.
[14]	满旺, 李宗梅, 聂芹, 许宽, 陈志景, 廖桂华. 数字孪生技术在小型水库管理中的应用初探[J]. 测绘通报, 2023, 0(1): 20-25.
[15]	杨震, 孟祥武, 唐顺均, 王昊, 巩垠熙. 室内移动测量系统在新型基础测绘中的应用[J]. 测绘通报, 2023, 0(1): 149-153.