陆海地理信息数据融合关键技术研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0222

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (7): 99-102.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0222

陆海地理信息数据融合关键技术研究

白亭颖

天津海事测绘中心, 天津 300222

收稿日期:2015-03-17 发布日期:2015-07-27
作者简介:白亭颖(1972—),女,硕士,高级工程师,研究方向为陆海融合、电子海图服务等。E-mail:tjbty@sina.com

Study of Key Techniques for Sea-land Geographic Information Data Fusion

BAI Tingying

Received:2015-03-17 Published:2015-07-27

摘要/Abstract

摘要：

21世纪世界进入海洋世纪,海洋与陆地之间的联系更加密切,实现陆海一体化成为必然。陆海地理信息数据产生差异的根本原因是测绘部门职能的设置及部门间信息沟通的缺乏。本文总结了国内外陆海测绘部门的主要职能及其数据采集和处理的基准、投影,确定了陆海数据不统一的具体表现;针对这些表现,归纳了陆海地理信息融合实现的关键技术:语义特征融合和空间特征融合。

关键词: 地理信息数据, 陆海一体化, 数据融合, 地图合并, 统一地理编码

中图分类号:

P208

白亭颖. 陆海地理信息数据融合关键技术研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(7): 99-102.

BAI Tingying. Study of Key Techniques for Sea-land Geographic Information Data Fusion[J]. 测绘通报, 2015, 0(7): 99-102.

[1] 卢宁, 韩立民. 海陆一体化的基本内涵及其实践意义[J]. 太平洋学报, 2008(3): 82-87.
[2] 翟国君, 黄谟涛, 暴景阳. 海洋测绘基准的需求及现状[J]. 海洋测绘, 2003(4): 54-58.
[3] 姜楠. 坐标转换算法研究与软件实现[D]. 淮南:安徽理工大学, 2013.
[4] 郭黎. 多源地理空间矢量数据融合理论与方法研究[D].郑州:信息工程大学, 2008.
[5] 郭黎. 空间矢量数据融合问题的研究[D]. 郑州:信息工程大学, 2003.
[6] 朱蕊. 多源空间矢量数据一致性处理技术研究[D]. 郑州:信息工程大学, 2012.
[7] 唐文静. 海陆地理空间矢量数据融合技术研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学, 2009.
[8] 李德仁, 龚健雅, 张桥平. 论地图数据库合并技术[J]. 测绘科学, 2004,29(1): 1-4.
[9] 邵世维. 基于几何特征的多尺度矢量面状实体匹配方法研究与应用[D]. 武汉:武汉大学, 2011.
[10] SAMAL A, SETH S, CUETO L K. A Feature-based Approach to Conflation of Geospatial Sources[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2004, 18(5): 459-489.
[11] VOLZ S. An Iterative Approach for Matching Multiple Representations of Street Data [C]//Proceedings of the ISPRS Workshop. Hanover: [s.n.], 2006: 22-24.
[12] 童小华, 邓愫愫, 史文中. 基于概率的地图实体匹配方法[J]. 测绘学报, 2007,36(2): 210-217.
[13] 张桥平, 李德仁, 龚健雅. 城市地图数据库面实体匹配技术[J]. 遥感学报, 2004,8(2): 107-112.
[14] 丁虹. 空间相似性理论与计算模型的研究[D]. 武汉:武汉大学, 2004.
[15] SAALFELD A. Conflation Automated Map Compilation[J]. International Journal of Geographical Information System, 1988, 2(3): 217-228.
[16] 唐文静, 王增锋. 基于多评价因素的地图要素几何位置调整方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 178-181.

陆海地理信息数据融合关键技术研究

Study of Key Techniques for Sea-land Geographic Information Data Fusion

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[2]	陈兰兰, 夏益强, 肖海平, 刘小生. 露天矿边坡稳定性监测方法研究现状及进展[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 7-13.
[3]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨明龙, 袁新悦, 罗为东. 融合无人机影像与LiDAR点云的山区地表覆被景观特征探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 110-115.
[4]	孙保燕, 周鑫, 覃禹程, 韦龙华, 葛广昊. 空地多数据互辅融合技术在大型牌式古建筑重建的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 121-127,132.
[5]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨亚复, 李霞. 面向复杂山地的机载LiDAR与无人机影像融合应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 65-69.
[6]	吴学雨, 李明峰, 董思学, 王彬, 赵志胜. 利用基于抗差垂直向方差分量估计的GPS-InSAR数据融合方法反演三维形变场[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 38-43.
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[8]	张荣春, 衣雪峰, 李浩, 岳建平, 卢官明, 张学东. 多源数据多语义岩体结构面提取方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 76-80,105.
[9]	尚海兴, 黄文钰, 谢谦, 刘阳, 裴文悦. TerrainMapper机载激光雷达的新能源基地智慧三维GIS工程应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 165-168.
[10]	毛冬海, 李守军, 王锋, 戴华毅, 阳凡林. LiDAR测量点云融合影像的分块滤波方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 67-72,131.
[11]	张陈为, 谌恺祺, 郭艺文, 王达, 赵冰冰, 吴艳. 顾及三生空间交互特征的城市空间宜居性评价——以武汉市为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(1): 124-129.
[12]	张翼然, 贾光军, 陶迎春, 祝晓坤, 左效刚, 崔立新. 地理实体的空间组织与多态特征及其应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 135-138.
[13]	林尚纬, 张宏伟, 杜晓, 陈利军, 彭舒, 欧阳斯达, 张俊辉, 郑义, 周琦. 全球地理信息数据建设优先区分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 5-9.
[14]	周琦, 杜晓, 张俊辉, 郑义, 林尚纬, 万咏涛. 并行处理技术在全球海量地理信息数据质量控制中的应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 29-33.
[15]	顾建祥, 杨必胜, 董震, 杨常红. 面向数字孪生城市的智能化全息测绘[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 134-140.