天狼星无人机大比例尺测图精度分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0099

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (3): 158-161.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0099

• 测绘地理信息技术装备应用案例 • 上一篇

天狼星无人机大比例尺测图精度分析

孟庆鹏, 孙斌, 凌清

中交第三航务工程勘察设计院有限公司, 上海 200030

收稿日期:2018-02-12 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-04-03
作者简介:孟庆鹏(1992-),男,助理工程师,主要从事水运工程测量、海洋测绘工作。E-mail:876156641@qq.com

Precision Analysis of the Large Scale Mapping Based on Sirius UAV

MENG Qingpeng, SUN Bin, LING Qing

CCCC Third Harbor Consultants Co. Ltd., Shanghai 200030, China

Received:2018-02-12 Online:2018-03-25 Published:2018-04-03

摘要/Abstract

摘要：

无人机航测技术的发展已经日渐显著，越来越多的航测无人机野外作业可以满足大比例尺地形图精度要求，提高了作业效率。拓普康天狼星无人机具有高精度的航测系统，并在无人机航测领域内首次实现了无地面像控的测量方式，具有明显的可操作性优势。本文以1：500大比例尺测图精度要求为标准，对天狼星无人机小范围地形测图精度进行了验证分析，为相关航测项目需求提供参考。

关键词: 无人机, 航测系统, 测图, 精度验证分析

Abstract:

The development of UAV aerial photography technology has been more and more obvious,which makes more and more aerial photography UAV field operations meet the accuracy requirement of large scale topographic map and improve operation efficiency. Topcon Sirius UAV is a high precision aerial photography system,and in the field of UAV aerial image measurement is realized for the first time without ground control,has obvious operational advantages. Based on the accuracy requirement of 1:500 large scale mapping,the accuracy of small range topographic mapping of Sirius UAV is verified and analyzed,and it provides reference for the needs of related aerial photography projects.

Key words: UAV, aerial photography system, mapping, accuracy verification analysis

中图分类号:

P258

孟庆鹏, 孙斌, 凌清. 天狼星无人机大比例尺测图精度分析[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 158-161.

MENG Qingpeng, SUN Bin, LING Qing. Precision Analysis of the Large Scale Mapping Based on Sirius UAV[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 158-161.

参考文献

[1] 刘洋.无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模的研究[D].南昌:东华理工大学,2016:1.
[2] 张惠均.无人机航测带状地形图的试验及分析[J].测绘科学,2013,38(3):100-105.
[3] 杨晓明,段莉.数字地形图测绘中的几个问题探析[J].测绘通报,2004(10):42-45.
[4] 祝敬张,杨永安,高伟良,等.1:2000比例尺航测成图试验报告[J].测绘学报,1982,11(3):61-71.
[5] 田金炎,段福洲,袁媛,等.基于图像匹配的无人机飞行质量评估方法[J].测绘科学,2013,38(5):175-176.
[6] 杨成,白石.POS系统及其在航空摄影中的应用[J].长江科学院院报,2013,30(2):76-78.
[7] 杨晓明,袁天奇,王伟,等.山区快速高精度高程测量方法研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2014,35(2):65-68.
[8] 李德仁.摄影测量与遥感学的发展展望[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(12):1212-1214.
[9] 袁修孝.当代航空摄影测量加密的几种方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(11):1002-1006.
[10] 李涛.天狼星无人机航摄系统在复杂地形测量中的应用与精度分析[J].测绘通报,2017(12):146-148.
[11] 张祖勋,陶鹏杰.谈大数据时代的"云控制"摄影测量[J].测绘学报,2017,46(10):1239-1243.
[12] 杨尧兰.天狼星无人机摄影测量系统在大比例尺成图中的应用研究[D].昆明:昆明理工大学,2016:18.
[13] 姜丙波,查海林,苏军明,等.POS高精度POS在无人机航摄大比例尺测图中的应用[J].测绘通报,2017(S1):30-32.
[14] 万辉.航空摄影测量中机载POS系统的高精度定位定向技术研究[D].南京:南京航空航天大学,2011.
[15] 国家质量技术监督局.数字地形图系列和基本要求:GB/T 18315-2001[S].北京:中国标准出版社,2001.
[16] 孟现彪,史雅茹,王晓志,等.拓普康天狼星无人机在1:500地形图测绘中的应用[J].内蒙古电力技术,2017(5):90-92.

天狼星无人机大比例尺测图精度分析

Precision Analysis of the Large Scale Mapping Based on Sirius UAV

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 彭小燕, 蓝文陆, 彭梦微, 张雨萌. 茅尾海入海河口池塘养殖污染状况遥感调查[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 12-17,53.
[2]	冉崇宪, 李森磊. 利用无人机多光谱影像提取树冠信息[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 112-117.
[3]	刘玉贤, 阮明浩, 闫臻. 一种基于机载激光点云的门型电塔精确提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 129-133.
[4]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[5]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 杨传训, 舒思京, 李勇. 基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 18-24.
[6]	周建国, 罗超, 彭朵. 微型无人机辅助的三角高程测量方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.
[7]	刘耀辉, 于祥惠, 范洁洁, 周洁, 程昊, 姚国标, 孟飞, 靳奉祥. 基于无人机影像和面向对象的中国西部地区农村宅基地面积快速估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 125-129.
[8]	万忠明, 王亚文, 范子义. 无人机倾斜摄影技术在边坡监测中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 170-172.
[9]	王广帅. 无人机倾斜摄影铁路轨道线高精度自动重建[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 133-139,156.
[10]	毕瑞, 甘淑, 袁希平, 李绕波, 高莎. 不同地形环境下无人机航线规划及三维建模分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 83-89,129.
[11]	任旭斌, 康建锋, 于东海. 无人机倾斜摄影测量在房屋建筑面积测算中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 116-120,126.
[12]	蔡嘉伦, 贾洪果, 刘国祥, 张波, 刘巧, 吴仁哲, 向卫, 毛文飞, 张瑞. 对比传统低空航测的无人机倾斜摄影测量精度评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 31-36.
[13]	贾煜, 汪泓, 蔡宏, 张磊. 结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 121-127.
[14]	范媛, 范宏, 吴建国, 林峻, 陈吉军, 巴日斯, 郑江华. 无人机影像识别白喉乌头的相对高程阈值法适用性分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 131-135.
[15]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨明龙, 袁新悦, 罗为东. 融合无人机影像与LiDAR点云的山区地表覆被景观特征探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 110-115.