高潜水位矿区采煤沉陷地DEM的无人机构建方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0084

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (3): 98-101.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0084

高潜水位矿区采煤沉陷地DEM的无人机构建方法

田帅帅, 赵艳玲, 李亚龙, 肖武, 张建勇, 笪宏志

中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所, 北京 100083

收稿日期:2017-07-06 修回日期:2017-09-05 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-04-03
通讯作者: 赵艳玲。E-mail:zhaoyl7677@163.com E-mail:zhaoyl7677@163.com
作者简介:田帅帅(1994-),男,硕士生,主要从事数字测绘与信息化方面的研究。E-mail:kuangbeitss@126.com
基金资助:
山东省重点研发计划项目（2016ZDJS11A02）

DEM Establishing Method of Mining Subsidence in High Underground Water Mining Area with UAV

TIAN Shuaishuai, ZHAO Yanling, LI Yalong, XIAO Wu, ZHANG Jianyong, DA Hongzhi

Institute of Land Reclamation and Ecological Restoration, China University of Mining and Technology(Beijing), Beijing 100083, China

Received:2017-07-06 Revised:2017-09-05 Online:2018-03-25 Published:2018-04-03

摘要/Abstract

摘要：

针对高潜水位矿区采煤沉陷地植被密度大、无人机摄影测量难以获取地面点云的问题，从采煤沉陷地地形特征出发，提出了一种基于断面式点云滤波和DEM模型修正的采煤沉陷地DEM构建方法，经分析，精度可达到1：500比例尺地形图要求，可以为采煤沉陷地损毁评价和土地复垦工作开展提供重要依据。

关键词: 无人机, 采煤沉陷地, 数字高程模型, 点云滤波, 高潜水位矿区

Abstract:

The mining subsidence in high underground water mining area has high vegetation density,so unmanned aerial vehicle photogrammetry couldn't get the point cloud of the ground.To address this problem,this paper proposes a new DEM establishing method of mining subsidence areas based on the cross-sectional point cloud filtering and the revision of original DEM from the perspective of terrain feature of mining subsidence areas.This new establishing method can meet the precision analysis of 1:500 topographic map and can provide important basis for ground damage evaluation and land reclamation.

Key words: unmanned aerial vehicle, mining subsidence, digital elevation model, point cloud filtering, high underground water mining area

中图分类号:

田帅帅, 赵艳玲, 李亚龙, 肖武, 张建勇, 笪宏志. 高潜水位矿区采煤沉陷地DEM的无人机构建方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 98-101.

TIAN Shuaishuai, ZHAO Yanling, LI Yalong, XIAO Wu, ZHANG Jianyong, DA Hongzhi. DEM Establishing Method of Mining Subsidence in High Underground Water Mining Area with UAV[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 98-101.

参考文献

[1] 李亚龙,赵艳玲,陈慧玲,等.基于格网法表土剥离时空顺序确定[J].中国矿业,2016,25(10):97-100.
[2] 赵艳玲,胡振琪,高永光,等.ERDAS IMAGINE在采煤沉陷地复垦土方量计算中的应用[J].矿业研究与开发,2005,25(2):80-82.
[3] 汪沛,罗锡文,周志艳,等.基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述[J].农业工程学报,2014,30(18):1-12.
[4] 谭仁春,李鹏鹏,文琳,等.无人机倾斜摄影的城市三维建模方法优化[J].测绘通报,2016(11):39-42.
[5] 魏长婧,汪云甲,王坚,等.无人机影像提取矿区地裂缝信息技术研究[J].金属矿山,2012(10):90-92.
[6] 周高伟,李英成,任延旭,等.低空无人机双介质水下礁盘深度测量试验与分析[J].测绘学报,2015,44(5):548-554.
[7] KRŠÁK B,BLIŠT'AN P,PAULIKOVÁ A,et al.Use of Low-cost UAV Photogrammetry to Analyse the Accuracy of a Digital Elevation Model in a Case Study[J].Measurement,2016,91:276-287.
[8] ROCK G,RIES J B,UDELHOVEN T.Sensitivity Analysis of Uav-Photogrammetry for Creating Digital Elevation Models (dem)[J].ISPRS-International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2012,38(1):69-73.
[9] 熊登亮,陈舫益.采用无人机影像生成高原山区高精度DEM的一种方法[J].测绘与空间地理信息,2014(1):127-128.
[10] 何敬,李永树,徐京华,等.无人机影像制作大比例尺地形图试验分析[J].测绘通报,2009(8):24-27.
[11] 李晶,赵艳玲,杨成兵.土地复垦中非平衡土石方量的计算与调整研究[J].煤炭工程,2010,1(6):95-98.
[12] 张小红.机载激光雷达测量技术理论与方法[M].武汉:武汉大学出版社,2007:1-128.
[13] 隋立春,张熠斌,柳艳,等.基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波[J].测绘学报,2010,39(4):390-396.
[14] 沈晶,刘纪平,林祥国.用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波[J].武汉大学学报(信息科学版),2011,36(2):167-170.
[15] 卢遥,余涛,卢小平,等.基于高差分析的点云数据提取矿区地表沉陷信息方法[J].测绘通报,2013(3):22-25.

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DEM Establishing Method of Mining Subsidence in High Underground Water Mining Area with UAV

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[2]	冉崇宪, 李森磊. 利用无人机多光谱影像提取树冠信息[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 112-117.
[3]	刘玉贤, 阮明浩, 闫臻. 一种基于机载激光点云的门型电塔精确提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 129-133.
[4]	周烨, 刘云波, 郑丽波, 龙泱君. 多平台点云数据的单木参数提取精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 168-172.
[5]	胡义强, 杨骥, 荆文龙, 杨传训, 舒思京, 李勇. 基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 18-24.
[6]	周建国, 罗超, 彭朵. 微型无人机辅助的三角高程测量方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.
[7]	刘耀辉, 于祥惠, 范洁洁, 周洁, 程昊, 姚国标, 孟飞, 靳奉祥. 基于无人机影像和面向对象的中国西部地区农村宅基地面积快速估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 125-129.
[8]	万忠明, 王亚文, 范子义. 无人机倾斜摄影技术在边坡监测中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 170-172.
[9]	王广帅. 无人机倾斜摄影铁路轨道线高精度自动重建[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 133-139,156.
[10]	王道杰, 陈倍, 孙健辉. 机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 140-144,169.
[11]	刘卓, 李佳, 张翔, 郭磊, 刘艳阳, 徐浩栋, 顾云杨, 陈重华. 利用TanDEM-X影像和ICESat-2高程数据获取南极高精度数字高程模型[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 72-76.
[12]	毕瑞, 甘淑, 袁希平, 李绕波, 高莎. 不同地形环境下无人机航线规划及三维建模分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 83-89,129.
[13]	任旭斌, 康建锋, 于东海. 无人机倾斜摄影测量在房屋建筑面积测算中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 116-120,126.
[14]	蔡嘉伦, 贾洪果, 刘国祥, 张波, 刘巧, 吴仁哲, 向卫, 毛文飞, 张瑞. 对比传统低空航测的无人机倾斜摄影测量精度评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 31-36.
[15]	石壮, 杜全叶, 王庆栋, 马东岭, 崔琰. 虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 73-77.