GNSS水准自适应联合平差

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0365

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (11): 126-129.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0365

GNSS水准自适应联合平差

丁阿鹿¹, 田婕², 聂建亮², 刘晓云², 郭鑫伟², 赵大江², 张海平³

1. 北京市勘察设计研究院有限公司, 北京 100038;
2. 自然资源部大地测量数据处理中心, 陕西西安 710054;
3. 山东省国土测绘院, 山东济南 250102

收稿日期:2019-06-21 修回日期:2019-08-27 发布日期:2019-12-02
通讯作者: 田婕。E-mail:chd_tianjie@126.com E-mail:chd_tianjie@126.com
作者简介:丁阿鹿(1988-),女,硕士,工程师,主要研究方向为地壳形变分析。E-mail:13552691511@163.com
基金资助:
国家自然科学基金（41774004；41574003；41604001）

The adaptive combination adjustment of GNSS and leveling data

DING Alu¹, TIAN Jie², NIE Jianliang², LIU Xiaoyun², GUO Xinwei², ZHAO Dajiang², ZHANG Haiping³

1. BGI Engineering Consultants LTD, Beijing 100038, China;
2. Geodetic Data Processing Center of Ministry of Natural Resources, Xi'an 710054, China;
3. Institute of Land Surveying and Mapping of Shandong Province, Jinan 250102, China

Received:2019-06-21 Revised:2019-08-27 Published:2019-12-02

摘要/Abstract

摘要： 将水准高差观测值与GNSS垂直运动速度作为观测值，利用联合平差方法实现GNSS水准自适应数据融合。均匀选取大地高变化与正常高变化一致的GNSS水准点作为约束点，实现GNSS垂直运动与水准垂直运动的有效匹配；利用方差分量估计方法自适应整体调整水准高差观测值权阵与GNSS垂直运动速度观测值权阵之间的比例关系；采用相关等价权函数抑制异常观测值的影响，提高联合平差的精度。以山东境内二等水准网及GNSS控制点数据为例，该方法能够实现GNSS与水准高程变化的有效融合，提高高程变化分析的可靠性。

关键词: 垂直运动, 限制条件, 联合平差, 数据融合, 方差分量估计

Abstract: The combination adjustment is used to adaptively fuse GNSS and leveling by using the leveling height difference value and GNSS vertical velocity as observations. The constrained GNSS leveling points with the consistent movement trend between geodetic height and normal height are uniformly chosen to match the vertical movement. The scale of weight matrix between GNSS and leveling is adaptively computed and adjusted with the variance component estimation. The relative equivalent weight function is adopted to control the influence of the outlier and to improve the accuracy of combination adjustment. The GNSS and second-order leveling data in Shandong province is applied to test the new algorithm. It is shown that the algorithm can not only fuse the velocity of GNSS and leveling, but also improve the reliability of height variety in Shandong province.

Key words: vertical movement, constrain, combination adjustment, data fusion, variance component estimation

中图分类号:

P207

丁阿鹿, 田婕, 聂建亮, 刘晓云, 郭鑫伟, 赵大江, 张海平. GNSS水准自适应联合平差[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 126-129.

DING Alu, TIAN Jie, NIE Jianliang, LIU Xiaoyun, GUO Xinwei, ZHAO Dajiang, ZHANG Haiping. The adaptive combination adjustment of GNSS and leveling data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2019, 0(11): 126-129.

参考文献

[1] 黄立人,匡绍君.论地面垂直变形监测中应用GPS技术的可能性[J].地壳形变与地震, 2000,20(1):30-37.
[2] 顾国华.GPS观测得到的中国大陆地壳垂直运动[J].地震,2005,25(3):1-8.
[3] 李延兴,杨国华,杨世东,等.根据现代地壳垂直运动划分中国大陆活动地块边界的尝试[J].地震学报,2001,23(1):11-16.
[4] 董鸿闻,顾旦生,李国智,等.中国大陆现今地壳垂直运动研究[J].测绘学报,2002,31(2):100-103.
[5] KOWALCZYK K, RAPINSKI J. Adjustment of vertical crustal movement network on the basis of last three leveling campaigns in Poland[J].Reports on Geodesy, 2012, 92(1):123-134.
[6] NAKANO T, MATSUDA I. A note on land subsidence in Japan[J]. Geographical Reports of Tokyo Metropolitan University, 1976(11):147-161.
[7] 杨元喜,曾安敏.大地测量数据融合模式及其分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(5):500-503.
[8] 许才军,尹智.利用大地测量资料反演构造应力应变场研究进展[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(10):1135-1146.
[9] 徐天河,居向明.基于方差分量估计的CHAMP重力场恢复方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(3):242-245.
[10] 陈俊勇,杨元喜,王敏,等.2000国家大地控制网的构建和它的技术进步[J].测绘学报,2007,36(1):1-8.
[11] 杨元喜,高为广.基于方差分量估计的自适应融合导航[J].测绘学报,2004,33(1):22-26.
[12] 李更尔,周元华. InSAR、水准及GPS数据融合处理方法[J]. 测绘通报,2017(9):78-82.
[13] 万永革,沈正康,王敏,等.根据GPS和InSAR数据反演2001年昆仑山口西地震同震破裂分布[J].地球物理学报,2008,51(4):1074-1084.
[14] 郝明.基于精密水准数据的青藏高原东缘先进地壳垂直运动与典型地震同震及震后垂直形变研究[D].北京:中国地震局地质研究所,2012.
[15] 杨元喜,宋力杰,徐天河.大地测量相关观测抗差估计理论[J].测绘学报,2002,31(2):95-99.

GNSS水准自适应联合平差

The adaptive combination adjustment of GNSS and leveling data

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	刘春杉, 曾元武, 罗宏明, 程迎轩, 钟小君, 张彤辉, 岳文. 广东省国土空间规划"一张图"实施监督信息系统下的海洋数据融合研究与实践[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 154-157.
[2]	陈兰兰, 夏益强, 肖海平, 刘小生. 露天矿边坡稳定性监测方法研究现状及进展[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 7-13.
[3]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨明龙, 袁新悦, 罗为东. 融合无人机影像与LiDAR点云的山区地表覆被景观特征探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 110-115.
[4]	孙保燕, 周鑫, 覃禹程, 韦龙华, 葛广昊. 空地多数据互辅融合技术在大型牌式古建筑重建的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 121-127,132.
[5]	高莎, 袁希平, 甘淑, 杨亚复, 李霞. 面向复杂山地的机载LiDAR与无人机影像融合应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 65-69.
[6]	吴学雨, 李明峰, 董思学, 王彬, 赵志胜. 利用基于抗差垂直向方差分量估计的GPS-InSAR数据融合方法反演三维形变场[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 38-43.
[7]	孙晓玮, 邱俊武. 工程建设项目全生命周期“多测合一”综合服务平台研究及应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 153-157.
[8]	张荣春, 衣雪峰, 李浩, 岳建平, 卢官明, 张学东. 多源数据多语义岩体结构面提取方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 76-80,105.
[9]	尚海兴, 黄文钰, 谢谦, 刘阳, 裴文悦. TerrainMapper机载激光雷达的新能源基地智慧三维GIS工程应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 165-168.
[10]	毛冬海, 李守军, 王锋, 戴华毅, 阳凡林. LiDAR测量点云融合影像的分块滤波方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 67-72,131.
[11]	张陈为, 谌恺祺, 郭艺文, 王达, 赵冰冰, 吴艳. 顾及三生空间交互特征的城市空间宜居性评价——以武汉市为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(1): 124-129.
[12]	张翼然, 贾光军, 陶迎春, 祝晓坤, 左效刚, 崔立新. 地理实体的空间组织与多态特征及其应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 135-138.
[13]	顾建祥, 杨必胜, 董震, 杨常红. 面向数字孪生城市的智能化全息测绘[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 134-140.
[14]	刘凤珠, 杨应, 杨伯钢, 张攀科. 地面与车载激光点云在地下车库测图中的融合应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(4): 47-52.
[15]	宋关福, 李少华, 闫玉娜, 谢明辉, 佟业真, 李堃. 新一代三维GIS在自然资源与不动产信息管理中的应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(3): 101-104,117.